کتاب اجرای کد با Gemini API در پایتون: راهنمای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اجرای کد با Gemini API در پایتون: راهنمای عملی

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی
  • 3. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای امروز
  • 4. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات شرعی
  • 5. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 7. مبانی سینتکس پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 8. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها
  • 9. ساختارهای کنترلی در پایتون: حلقه‌ها
  • 10. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 11. کار با داده‌ها در پایتون: لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 12. کار با داده‌ها در پایتون: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 13. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون
  • 14. نصب و مدیریت کتابخانه‌ها با pip
  • 15. آشنایی با پایگاه داده در پایتون
  • 16. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 17. مفاهیم کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. معرفی Gemini API
  • 19. قابلیت‌های Gemini API برای توسعه‌دهندگان
  • 20. نصب و پیکربندی Gemini Python SDK
  • 21. اولین گام: ارسال درخواست ساده به Gemini API
  • 22. کار با مدل‌های زبانی در Gemini API
  • 23. تنظیم پارامترهای مدل برای خروجی بهتر
  • 24. کار با Prompt Engineering پیشرفته
  • 25. تکنیک‌های طراحی Prompt برای نتایج دقیق‌تر
  • 26. مقدمه‌ای بر اجرای کد (Code Execution)
  • 27. اهمیت اجرای کد در هوش مصنوعی
  • 28. قابلیت اجرای کد در Gemini API
  • 29. فعال‌سازی قابلیت اجرای کد در SDK
  • 30. ارسال دستورات کد به Gemini API
  • 31. دریافت و تحلیل نتایج اجرای کد
  • 32. مثال‌های عملی از اجرای کد پایتون
  • 33. اجرای کد برای حل مسائل ریاضی
  • 34. اجرای کد برای پردازش متن
  • 35. اجرای کد برای تحلیل داده‌های ساده
  • 36. اجرای کد برای تولید محتوای خلاقانه
  • 37. امنیت در اجرای کد با Gemini API
  • 38. مدیریت خطاها و استثناها در اجرای کد
  • 39. بهینه‌سازی اجرای کد برای سرعت و دقت
  • 40. استفاده از Gemini API برای اتوماسیون وظایف
  • 41. اتوماسیون وظایف تکراری با پایتون و Gemini
  • 42. توسعه ربات‌های گفتگو (Chatbots) با Gemini
  • 43. طراحی منطق ربات‌های گفتگو
  • 44. مدیریت وضعیت مکالمه در ربات‌ها
  • 45. ادغام Gemini API با برنامه‌های وب
  • 46. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های وب پایتون (مانند Flask)
  • 47. ساخت API برای برنامه وب با استفاده از Gemini
  • 48. ارسال درخواست‌های Gemini از طریق وب
  • 49. نمایش نتایج Gemini در رابط کاربری وب
  • 50. ملاحظات اخلاقی در توسعه با هوش مصنوعی
  • 51. حریم خصوصی داده‌ها در استفاده از API
  • 52. شفافیت در خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 53. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاهای هوش مصنوعی
  • 54. کاربرد Gemini API در آموزش و یادگیری
  • 55. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 56. شخصی‌سازی تجربیات یادگیری
  • 57. ارزیابی و بازخورد در سیستم‌های آموزشی
  • 58. کاربرد Gemini API در تحلیل داده
  • 59. استخراج اطلاعات از متون با هوش مصنوعی
  • 60. خلاصه‌سازی خودکار اسناد
  • 61. دسته‌بندی و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 62. کاربرد Gemini API در تولید محتوا
  • 63. نوشتن مقالات و پست‌های وبلاگ
  • 64. تولید متن‌های تبلیغاتی خلاقانه
  • 65. ساخت سناریو و داستان
  • 66. کاربرد Gemini API در برنامه‌نویسی
  • 67. کمک به نوشتن کد و رفع اشکال
  • 68. تولید خودکار کد برای وظایف مشخص
  • 69. مستندسازی خودکار کد
  • 70. کاربرد Gemini API در حوزه کسب‌وکار
  • 71. تحلیل بازار و روندها
  • 72. خدمات مشتری هوشمند
  • 73. بهینه‌سازی فرآیندهای داخلی
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با پایتون
  • 75. مفهوم آموزش و پیش‌بینی در یادگیری ماشین
  • 76. انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت)
  • 77. مقدمه‌ای بر کتابخانه Scikit-learn
  • 78. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 79. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 80. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 81. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 82. نورون مصنوعی و لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 83. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 84. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
  • 85. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 86. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته Gemini API
  • 87. Fine-tuning مدل‌های Gemini (در صورت ارائه)
  • 88. استفاده از ابزارهای تخصصی Gemini
  • 89. مباحث پیشرفته Prompt Engineering
  • 90. تکنیک‌های Chain-of-Thought Prompting
  • 91. استفاده از ابزارهای خارجی با Gemini
  • 92. طراحی سیستم‌های پیچیده با Gemini API
  • 93. مدیریت منابع و هزینه‌ها در استفاده از API
  • 94. مقایسه Gemini API با سایر مدل‌های مشابه
  • 95. آینده هوش مصنوعی و نقش Gemini
  • 96. توسعه پایدار و مسئولانه با هوش مصنوعی
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری هوش مصنوعی
  • 98. مروری بر اصول اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
  • 99. چارچوب‌های قانونی و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 100. اهمیت رعایت حدود شرعی در تولید محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.