اکسپرس 24
کتاب تحلیلگر دادهٔ هوشمند: تسلط بر هوش مصنوعی مولد برای ارتقاء تحلیل‌ها

کتاب تحلیلگر دادهٔ هوشمند: تسلط بر هوش مصنوعی مولد برای ارتقاء تحلیل‌ها

تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی تحلیل داده تحلیلگر داده هوشمند داده کاوی کاربرد هوش مصنوعی در داده مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی برای تحلیلگران هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگر دادهٔ هوشمند: تسلط بر هوش مصنوعی مولد برای ارتقاء تحلیل‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترنسفورمر و نقش آن
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های مولد
  • 5. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 6. کاربرد LLMs در تولید متن تحلیلی
  • 7. تولید گزارش‌های خودکار با هوش مصنوعی
  • 8. خلاصه‌سازی متون و داده‌ها
  • 9. استخراج اطلاعات کلیدی از داده‌های متنی
  • 10. تولید پاسخ به پرسش‌های تحلیلی
  • 11. کاربرد LLMs در درک مطلب و تحلیل احساسات
  • 12. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 13. طبقه‌بندی متون با استفاده از مدل‌های مولد
  • 14. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 15. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 16. تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Generation)
  • 17. کاربرد داده‌های مصنوعی در آموزش مدل‌ها
  • 18. افزایش حجم داده‌ها با تولید متن
  • 19. تولید سناریوهای داده برای شبیه‌سازی
  • 20. کاربرد LLMs در تولید کد تحلیل داده
  • 21. تولید اسکریپت‌های پایتون برای تحلیل
  • 22. کدنویسی خودکار برای مصورسازی داده
  • 23. تولید کوئری‌های SQL بر اساس توضیحات متنی
  • 24. کمک به اشکال‌زدایی کد
  • 25. کاربرد LLMs در مصورسازی و تفسیر داده
  • 26. تولید نمودارها و گراف‌های تحلیلی
  • 27. توضیح بصری نمودارها و یافته‌ها
  • 28. ارائه تفسیرهای خودکار از نتایج تحلیل
  • 29. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 30. استخراج الگوها از داده‌های جدولی
  • 31. پیش‌بینی مقادیر در داده‌های ساختاریافته
  • 32. شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌های جدولی
  • 33. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 34. پردازش فایل‌های JSON و XML
  • 35. استخراج اطلاعات از لاگ‌های سیستم
  • 36. تحلیل داده‌های NoSQL
  • 37. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته NLP
  • 39. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 41. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 42. ترجمه متون تحلیلی و گزارش‌ها
  • 43. مدل‌های آماری در NLP
  • 44. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 45. معیارهای سنجش کیفیت تولید متن
  • 46. ارزیابی مدل‌های درک مطلب
  • 47. کاربرد LLMs در استنتاج و استدلال
  • 48. استنتاج منطقی از داده‌های متنی
  • 49. حل مسائل تحلیلی با استفاده از LLMs
  • 50. استدلال مبتنی بر دانش (Knowledge-based Reasoning)
  • 51. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 52. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 53. حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل با LLMs
  • 54. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 55. ملاحظات امنیتی در کاربرد LLMs
  • 56. حفاظت از داده‌های حساس
  • 57. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 58. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 59. تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای تصمیم‌گیری
  • 60. بهینه‌سازی زنجیره تامین با هوش مصنوعی
  • 61. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با LLMs
  • 62. کاربرد LLMs در بازاریابی و فروش
  • 63. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 64. تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 65. تولید محتوای تبلیغاتی
  • 66. کاربرد LLMs در مالی و اقتصاد
  • 67. تحلیل گزارش‌های مالی
  • 68. پیش‌بینی روند بازار
  • 69. کشف تقلب‌های مالی
  • 70. کاربرد LLMs در حوزه سلامت
  • 71. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 72. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 73. تولید گزارش‌های بالینی
  • 74. کاربرد LLMs در حوزه آموزش
  • 75. شخصی‌سازی یادگیری
  • 76. تولید محتوای آموزشی
  • 77. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 78. کاربرد LLMs در حوزه علوم اجتماعی
  • 79. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 80. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 81. مطالعات فرهنگی با LLMs
  • 82. آینده هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 83. روندهای نوظهور در LLMs
  • 84. توسعه مدل‌های تخصصی‌تر
  • 85. ادغام هوش مصنوعی مولد با ابزارهای تحلیلی
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی در سازمان‌ها
  • 87. استراتژی‌های پذیرش هوش مصنوعی مولد
  • 88. آموزش نیروی انسانی برای عصر هوش مصنوعی
  • 89. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) از هوش مصنوعی مولد
  • 90. نوآوری با هوش مصنوعی مولد
  • 91. ساخت اپلیکیشن‌های تحلیلی پیشرفته
  • 92. خدمات مشاوره با هوش مصنوعی مولد
  • 93. پیشرفت‌های اخیر در LLMs
  • 94. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 95. تولید تصویر و صدا با هوش مصنوعی
  • 96. ادغام متن، تصویر و صدا در تحلیل
  • 97. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های geospatial
  • 98. پردازش تصاویر ماهواره‌ای با LLMs
  • 99. استخراج اطلاعات از نقشه‌ها
  • 100. تحلیل الگوهای فضایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.