اکسپرس 24
کتاب تحلیل متن و استخراج اطلاعات با استفاده از مدل Phi-4 مایکروسافت

کتاب تحلیل متن و استخراج اطلاعات با استفاده از مدل Phi-4 مایکروسافت

تگ‌ها: Phi-4 استخراج اطلاعات پردازش زبان طبیعی پردازش متن تحلیل داده مایکروسافت مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی متن یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل متن و استخراج اطلاعات با استفاده از مدل Phi-4 مایکروسافت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 4. آشنایی با مدل Phi-4 مایکروسافت
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Phi-4
  • 6. مفاهیم پایه پردازش متن
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 8. توکنیزاسیون و نرمال‌سازی متن
  • 9. مدل‌سازی زبان و پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 10. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متن
  • 11. استخراج اطلاعات از متن
  • 12. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 13. دسته‌بندی متن
  • 14. تحلیل احساسات در متن
  • 15. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 16. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
  • 17. تولید متن خلاقانه
  • 18. تولید پاسخ برای پرسش‌ها
  • 19. مدل Phi-4 در وظایف درک مطلب
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 22. متریک‌های ارزیابی پردازش زبان طبیعی
  • 23. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل Phi-4
  • 24. آموزش مدل Phi-4 با داده‌های سفارشی
  • 25. کاربرد Phi-4 در حوزه سلامت (با رعایت حریم خصوصی)
  • 26. کاربرد Phi-4 در حوزه آموزش (با رعایت محتوای آموزشی)
  • 27. کاربرد Phi-4 در حوزه حقوق (با رعایت قوانین)
  • 28. کاربرد Phi-4 در حوزه اقتصاد (با رعایت مقررات)
  • 29. مدیریت دانش سازمانی با Phi-4
  • 30. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Phi-4
  • 31. فیلترینگ محتوا با استفاده از Phi-4
  • 32. تشخیص اسپم و هرزنامه با Phi-4
  • 33. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 34. بازیابی اطلاعات پیشرفته
  • 35. تحلیل معنایی متن
  • 36. پردازش زبان طبیعی فارسی با Phi-4
  • 37. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 38. توسعه ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 39. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 41. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 43. مفهوم جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 44. Word2Vec و GloVe
  • 45. جاسازی‌های مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings)
  • 46. BERT و مدل‌های مشابه
  • 47. مفهوم Attention در ترنسفورمرها
  • 48. Transformer Encoder و Decoder
  • 49. کاربرد ترنسفورمرها در وظایف مختلف NLP
  • 50. مدل‌های زبانی مولد
  • 51. روش‌های آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 52. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 53. یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 54. تکنیک‌های پیشرفته پیش‌پردازش
  • 55. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 56. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
  • 57. تشخیص و رفع ابهام معنایی واژگان (WSD)
  • 58. تحلیل روابط بین جملات
  • 59. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 60. استخراج دانش از متن
  • 61. گراف‌های دانش و مدل‌های زبانی
  • 62. تولید توضیحات تصویری (Image Captioning)
  • 63. پردازش زبان طبیعی چندوجهی
  • 64. اخلاقیات در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 65. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 66. روش‌های کاهش سوگیری
  • 67. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 68. امنیت مدل‌های زبانی
  • 69. ملاحظات قانونی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 70. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 71. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 72. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 73. کاربردهای عملی مدل Phi-4 در تحلیل متن
  • 74. تحلیل متن‌های فنی و علمی
  • 75. تحلیل متون تاریخی و ادبی
  • 76. تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 77. استخراج اطلاعات از اسناد حقوقی
  • 78. تحلیل اخبار و گزارش‌های رسانه‌ای
  • 79. کاربرد در ساخت چت‌بات‌های هوشمند
  • 80. توسعه دستیاران مجازی
  • 81. پشتیبانی مشتریان با استفاده از Phi-4
  • 82. خودکارسازی فرآیندهای اداری
  • 83. نظارت بر محتوا و انطباق آن
  • 84. مدیریت ریسک با تحلیل متن
  • 85. پیش‌بینی روندها با استفاده از داده‌های متنی
  • 86. تحلیل رقبا با استفاده از محتوای عمومی
  • 87. بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی
  • 88. کاربرد در آموزش زبان
  • 89. تولید محتوای آموزشی
  • 90. ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری
  • 91. شبیه‌سازی مکالمات
  • 92. پایان‌نامه و پروژه‌های مرتبط با Phi-4
  • 93. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی Phi-4
  • 94. مقایسه Phi-4 با مدل‌های دیگر
  • 95. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش زبان طبیعی
  • 96. بهینه‌سازی مدل برای کاربردهای خاص
  • 97. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.