اکسپرس 24
کتاب کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی‌های هواشناسی

کتاب کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی‌های هواشناسی

تگ‌ها: AI in meteorology ML weather forecasting الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیش‌بینی هواشناسی داده‌کاوی هواشناسی علوم کامپیوتر کاربرد یادگیری ماشین مدل‌سازی پیش‌بینی هوش مصنوعی در هواشناسی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی‌های هواشناسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در علوم کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و هواشناسی
  • 2. مبانی پیش‌بینی هواشناسی
  • 3. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 4. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های هواشناسی
  • 6. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 7. مهندسی ویژگی در داده‌های هواشناسی
  • 8. انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. مدل‌های رگرسیون خطی در هواشناسی
  • 10. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 11. درختان تصمیم برای پیش‌بینی
  • 12. جنگل‌های تصادفی در هواشناسی
  • 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 18. یادگیری عمیق در پیش‌بینی هوا
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 20. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 22. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 23. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 24. مدیریت داده‌های سری زمانی
  • 25. مدل‌سازی سری زمانی با ARIMA
  • 26. مدل‌سازی سری زمانی با Prophet
  • 27. پیش‌بینی روند و فصلی بودن
  • 28. شناسایی ناهنجاری در داده‌های هواشناسی
  • 29. کاهش بعد در داده‌های هواشناسی
  • 30. تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 31. تکنیک‌های کاهش بعد دیگر
  • 32. یادگیری تقویتی در هواشناسی
  • 33. کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل سیستم‌ها
  • 34. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی
  • 35. یادگیری نیمه نظارتی در هواشناسی
  • 36. یادگیری خودنظارتی در هواشناسی
  • 37. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 38. کاربرد یادگیری انتقالی در هواشناسی
  • 39. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 40. روش‌های تفسیرپذیری (LIME, SHAP)
  • 41. اخلاق در هوش مصنوعی و داده‌های هواشناسی
  • 42. حریم خصوصی داده‌ها در هواشناسی
  • 43. سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 44. کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 45. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی دما
  • 46. پیش‌بینی بارش با یادگیری ماشین
  • 47. پیش‌بینی باد با یادگیری ماشین
  • 48. پیش‌بینی رطوبت با یادگیری ماشین
  • 49. پیش‌بینی فشار اتمسفر
  • 50. پیش‌بینی پدیده‌های جوی شدید
  • 51. پیش‌بینی سیل با یادگیری ماشین
  • 52. پیش‌بینی خشکسالی با یادگیری ماشین
  • 53. پیش‌بینی طوفان با یادگیری ماشین
  • 54. پیش‌بینی مه‌ با یادگیری ماشین
  • 55. پیش‌بینی یخبندان با یادگیری ماشین
  • 56. پیش‌بینی امواج گرما
  • 57. پیش‌بینی امواج سرما
  • 58. کاربرد در کشاورزی و مدیریت منابع آب
  • 59. پیش‌بینی نیاز آبیاری
  • 60. پیش‌بینی آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 61. کاربرد در حمل و نقل و لجستیک
  • 62. پیش‌بینی مسیرهای بهینه پرواز
  • 63. پیش‌بینی شرایط ترافیک هوایی
  • 64. کاربرد در انرژی و منابع تجدیدپذیر
  • 65. پیش‌بینی تولید انرژی خورشیدی
  • 66. پیش‌بینی تولید انرژی بادی
  • 67. کاربرد در بهداشت و سلامت عمومی
  • 68. پیش‌بینی شیوع بیماری‌های مرتبط با آب و هوا
  • 69. کاربرد در مدیریت بحران و بلایای طبیعی
  • 70. سیستم‌های هشدار اولیه
  • 71. مدل‌سازی سناریوهای آب و هوایی
  • 72. پردازش زبان طبیعی در تحلیل گزارش‌های هواشناسی
  • 73. استخراج اطلاعات از متن‌های هواشناسی
  • 74. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در شبیه‌سازی هواشناسی
  • 75. کاربرد GAN در تولید داده‌های مصنوعی
  • 76. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی‌های میان‌مدت
  • 77. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی‌های بلندمدت
  • 78. ادغام مدل‌های یادگیری ماشین با مدل‌های فیزیکی
  • 79. مدل‌سازی هیبریدی در هواشناسی
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 81. توسعه سیستم‌های پیش‌بینی بلادرنگ
  • 82. کاربرد در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 83. مطالعه موردی: پیش‌بینی دمای تهران
  • 84. مطالعه موردی: پیش‌بینی بارش در شمال ایران
  • 85. مطالعه موردی: پیش‌بینی شدت طوفان حاره‌ای
  • 86. مطالعه موردی: پیش‌بینی خشکسالی در مناطق مرکزی
  • 87. آینده یادگیری ماشین در پیش‌بینی هواشناسی
  • 88. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی هواشناسی
  • 89. اهمیت داده‌های دقیق و با کیفیت
  • 90. نقش داده‌های ماهواره‌ای و راداری
  • 91. استانداردهای داده و تبادل اطلاعات
  • 92. یادگیری ماشین و مدل‌سازی اقلیم
  • 93. تفاوت پیش‌بینی هوا و مدل‌سازی اقلیم
  • 94. مسائل حقوقی و مالکیت داده‌ها
  • 95. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاهای پیش‌بینی
  • 96. آموزش و توسعه متخصصان هوش مصنوعی هواشناسی
  • 97. همکاری‌های بین‌المللی در داده‌های هواشناسی
  • 98. نوآوری در الگوریتم‌های پیش‌بینی
  • 99. کاربرد یادگیری ماشین در علوم زیست‌محیطی
  • 100. پیش‌بینی تغییرات آب و هوایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.