اکسپرس 24
کتاب طراحی و استقرار پایگاه داده جامع سازمانی برای SAP در Google Cloud Platform

کتاب طراحی و استقرار پایگاه داده جامع سازمانی برای SAP در Google Cloud Platform

تگ‌ها: BigQuery Google Cloud Platform SAP SAP HANA پایگاه داده پلتفرم ابری تحلیل داده زیرساخت داده گوگل کلود مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و استقرار پایگاه داده جامع سازمانی برای SAP در Google Cloud Platform

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده در محیط ابری

موضوع میانی: پیاده‌سازی زیرساخت داده سازمانی با استفاده از فناوری‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زیرساخت داده سازمانی
  • 2. اصول طراحی پایگاه داده در محیط ابری
  • 3. مبانی Google Cloud Platform (GCP)
  • 4. معماری داده سازمانی در GCP
  • 5. مفاهیم SAP و اهمیت داده در آن
  • 6. انتخاب سرویس‌های ذخیره‌سازی GCP
  • 7. Google Cloud Storage (GCS) برای داده‌های SAP
  • 8. Google Compute Engine (GCE) برای بارهای کاری SAP
  • 9. Google Kubernetes Engine (GKE) برای برنامه‌های SAP
  • 10. شبکه‌بندی در GCP برای SAP
  • 11. امنیت داده در GCP
  • 12. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
  • 13. رمزنگاری داده در GCP
  • 14. پایش و ثبت وقایع (Logging & Monitoring) در GCP
  • 15. زیرساخت داده برای SAP S/4HANA
  • 16. پایگاه داده SAP HANA در GCP
  • 17. استقرار SAP HANA بر روی GCE
  • 18. مدیریت پایگاه داده SAP HANA در GCP
  • 19. انتخاب روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی برای SAP HANA
  • 20. اتصال SAP به سرویس‌های داده GCP
  • 21. APIهای GCP برای دسترسی به داده
  • 22. ابزارهای ETL در GCP
  • 23. Google Cloud Dataflow برای پردازش داده
  • 24. Google Cloud Dataproc برای Hadoop و Spark
  • 25. Google Cloud BigQuery برای تحلیل داده
  • 26. مقدمه‌ای بر BigQuery
  • 27. ساختار داده در BigQuery
  • 28. کوئری‌نویسی در BigQuery
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد BigQuery
  • 30. مدل‌سازی داده در BigQuery
  • 31. امنیت در BigQuery
  • 32. یکپارچه‌سازی BigQuery با SAP
  • 33. Google Cloud Pub/Sub برای جریان داده
  • 34. مفاهیم جریان داده در GCP
  • 35. طراحی معماری جریان داده برای SAP
  • 36. پیاده‌سازی جریان داده با Pub/Sub
  • 37. پردازش داده‌های جریانی با Dataflow
  • 38. استفاده از Dataflow برای داده‌های SAP
  • 39. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در GCP
  • 40. استراتژی‌های مدیریت داده در GCP
  • 41. حاکمیت داده (Data Governance) در GCP
  • 42. کیفیت داده (Data Quality) در GCP
  • 43. خط مشی‌های دسترسی به داده
  • 44. مدیریت چرخه عمر داده
  • 45. پایگاه داده‌های NoSQL در GCP
  • 46. Google Cloud Firestore
  • 47. Google Cloud Bigtable
  • 48. کاربرد NoSQL برای داده‌های SAP
  • 49. هوش تجاری (BI) و تحلیل در GCP
  • 50. Google Looker برای هوش تجاری
  • 51. طراحی داشبوردهای BI برای SAP
  • 52. تحلیل پیشرفته داده در GCP
  • 53. یادگیری ماشین (ML) در GCP
  • 54. Google AI Platform
  • 55. استفاده از ML برای پیش‌بینی داده‌های SAP
  • 56. امنیت داده در مرحله تحلیل
  • 57. پایش و بهینه‌سازی زیرساخت داده
  • 58. مدیریت هزینه در GCP
  • 59. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 60. بررسی عملکرد زیرساخت داده
  • 61. تست و اعتبارسنجی پایگاه داده
  • 62. مستندسازی زیرساخت داده
  • 63. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
  • 64. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 65. ارزیابی امنیتی زیرساخت
  • 66. پیوستن به استانداردهای حاکمیت داده
  • 67. آموزش تیم داده
  • 68. توسعه مستمر پایگاه داده
  • 69. استقرار زیرساخت داده برای SAP BW/4HANA
  • 70. مدیریت داده‌های SAP BW/4HANA در GCP
  • 71. یکپارچه‌سازی SAP BW/4HANA با BigQuery
  • 72. استفاده از GKE برای استقرار برنامه‌های داده SAP
  • 73. مدیریت کانتینرها برای بارهای کاری داده SAP
  • 74. امنیت در محیط کانتینری GCP
  • 75. پایش و مدیریت برنامه‌های داده در GKE
  • 76. استقرار پایگاه داده‌های رابطه‌ای در GCP
  • 77. Cloud SQL برای MySQL و PostgreSQL
  • 78. کاربرد Cloud SQL برای داده‌های SAP
  • 79. استقرار پایگاه داده‌های تخصصی SAP در GCP
  • 80. ملاحظات عملکردی برای پایگاه داده‌های SAP
  • 81. بهینه‌سازی I/O برای بارهای کاری SAP
  • 82. استفاده از حافظه نهان (Caching) در GCP
  • 83. مدیریت تنظیمات پایگاه داده SAP
  • 84. پشتیبان‌گیری و بازیابی در سطح پایگاه داده
  • 85. استراتژی‌های بازیابی سریع برای SAP
  • 86. تست بازیابی فاجعه
  • 87. مدیریت داده‌های حساس در GCP
  • 88. رعایت مقررات حفاظت از داده
  • 89. پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی دقیق
  • 90. مستندسازی کامل معماری داده
  • 91. ارزیابی و به‌روزرسانی مداوم زیرساخت
  • 92. اصول طراحی پایدار برای زیرساخت داده
  • 93. فرهنگ داده سازمانی
  • 94. تعهد به امنیت داده
  • 95. برنامه‌ریزی برای تحول دیجیتال با داده
  • 96. مدیریت مؤثر داده در محیط ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.