اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای علم داده

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای علم داده

تگ‌ها: Big Data پایگاه داده مقیاس‌پذیر پردازش داده پیاده‌سازی سیستم طراحی سیستم علوم داده مدیریت داده مقیاس‌پذیری مهندسی کلان‌داده مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای علم داده

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مهندسی کلان‌داده (Big Data Engineering)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده مقیاس‌پذیر
  • 2. مفاهیم کلیدی مهندسی کلان‌داده
  • 3. معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 5. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 6. پایگاه‌های داده رابطه‌ای مقیاس‌پذیر
  • 7. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 8. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 9. موتورهای پردازش توزیع‌شده
  • 10. Apache Spark: مبانی
  • 11. Apache Spark: RDDها
  • 12. Apache Spark: DataFrames
  • 13. Apache Spark: Spark SQL
  • 14. Apache Spark: GraphX
  • 15. Apache Spark: Streaming
  • 16. Apache Spark: MLlib
  • 17. Apache Hadoop: HDFS
  • 18. Apache Hadoop: YARN
  • 19. Apache Hadoop: MapReduce
  • 20. Apache Kafka: مبانی
  • 21. Apache Kafka: معماری
  • 22. Apache Kafka: تولیدکننده و مصرف‌کننده
  • 23. Apache Kafka: جریان‌های داده
  • 24. Apache Flink: مبانی
  • 25. Apache Flink: پردازش جریانی
  • 26. Apache Flink: پردازش دسته‌ای
  • 27. Apache Cassandra: مبانی
  • 28. Apache Cassandra: مدل داده
  • 29. Apache Cassandra: عملیات
  • 30. Apache HBase: مبانی
  • 31. Apache HBase: مدل داده
  • 32. Apache HBase: عملیات
  • 33. Apache ZooKeeper: نقش و کاربرد
  • 34. امنیت در سیستم‌های کلان‌داده
  • 35. حریم خصوصی داده‌ها
  • 36. مدیریت کیفیت داده
  • 37. پاکسازی و پیش‌پردازش داده
  • 38. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 39. نمونه‌برداری داده
  • 40. فشرده‌سازی داده
  • 41. فشرده‌سازی داده‌های ساختاریافته
  • 42. فشرده‌سازی داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 43. فشرده‌سازی داده‌های بدون ساختار
  • 44. قوانین و مقررات داده در ایران
  • 45. استانداردهای داده در جمهوری اسلامی ایران
  • 46. بانکداری داده در ایران
  • 47. امنیت اطلاعات در ایران
  • 48. حریم خصوصی در قوانین ایران
  • 49. مدل‌های داده در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 50. طراحی شمای داده
  • 51. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 52. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 53. امنیت در انتقال داده
  • 54. رمزنگاری داده‌ها
  • 55. مدیریت دسترسی به داده
  • 56. ممیزی دسترسی به داده
  • 57. نظارت بر سیستم‌های کلان‌داده
  • 58. مانیتورینگ عملکرد سیستم
  • 59. لاگ‌گیری و تحلیل لاگ‌ها
  • 60. عیب‌یابی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 61. بهینه‌سازی عملکرد سیستم
  • 62. کاهش تأخیر در پردازش داده
  • 63. افزایش توان پردازشی
  • 64. مدیریت هزینه‌های زیرساخت
  • 65. انتخاب ابزار مناسب برای پردازش
  • 66. انتخاب پایگاه داده مناسب
  • 67. انتخاب ابزار پیام‌رسانی
  • 68. انتخاب ابزار پردازش جریانی
  • 69. مهاجرت به سیستم‌های کلان‌داده
  • 70. استقرار سیستم‌های کلان‌داده
  • 71. نگهداری سیستم‌های کلان‌داده
  • 72. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
  • 73. طراحی برای تحمل خطا
  • 74. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 75. آزمایش و اعتبارسنجی سیستم‌ها
  • 76. تست عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
  • 77. تست پایداری سیستم
  • 78. تست امنیت سیستم
  • 79. آشنایی با مفاهیم رایانش ابری
  • 80. خدمات پردازش داده در ابر
  • 81. خدمات ذخیره‌سازی داده در ابر
  • 82. خدمات پایگاه داده در ابر
  • 83. خدمات پیام‌رسانی در ابر
  • 84. پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر در ابر
  • 85. مدیریت منابع در ابر
  • 86. هزینه‌های رایانش ابری
  • 87. اخلاق در علم داده
  • 88. مسئولیت‌پذیری در مهندسی داده
  • 89. شفافیت در سیستم‌های داده
  • 90. کاربرد علم داده در صنایع ایران
  • 91. کاربرد مهندسی کلان‌داده در ایران
  • 92. نوآوری در سیستم‌های داده
  • 93. آینده مهندسی کلان‌داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.