اکسپرس 24
کتاب مبانی استنتاج علّی در علم داده: از نظریه تا کاربرد

کتاب مبانی استنتاج علّی در علم داده: از نظریه تا کاربرد

تگ‌ها: استنتاج علیتی پیش بینی تحلیل آماری داده کاوی روابط علّی علم داده کشف علیت مدل سازی علّی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی استنتاج علّی در علم داده: از نظریه تا کاربرد

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: استنتاج علّی و کشف روابط

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و اهمیت آن
  • 2. مبانی آمار توصیفی در علم داده
  • 3. مفاهیم کلیدی احتمال در تحلیل داده
  • 4. انواع توزیع‌های احتمال و کاربردها
  • 5. آشنایی با نمونه‌گیری و انواع آن
  • 6. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 7. برآورد پارامترها: فاصله‌های اطمینان
  • 8. آزمون فرض آماری: اصول و کاربردها
  • 9. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 10. تفسیر ضرایب در رگرسیون خطی
  • 11. آزمون‌های فرض در رگرسیون خطی
  • 12. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 13. انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیون
  • 14. محدودیت‌های مدل‌های رگرسیون خطی
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 16. رگرسیون لجستیک برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 17. مدل‌های پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 18. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 19. مفاهیم پایه در تحلیل سری‌های زمانی
  • 20. مدل‌های ARIMA برای پیش‌بینی
  • 21. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 22. تابع خطر و مفاهیم مرتبط
  • 23. مدل کاکس در تحلیل بقا
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 25. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 26. الگوریتم‌های دسته‌بندی: K-نزدیکترین همسایه
  • 27. درختان تصمیم برای طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 28. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 29. مقدمه‌ای بر استنتاج علّی
  • 30. تفاوت بین همبستگی و علیت
  • 31. مغالطه همبستگی به جای علیت
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های گراف علّی (CGMs)
  • 33. مفهوم گراف جهت‌دار غیرمدور (DAG)
  • 34. نمایش روابط علّی با DAGها
  • 35. مفهوم جداسازی د-جداسازی (d-separation)
  • 36. کاربرد د-جداسازی در استنتاج علّی
  • 37. قوانین مارکوف و چسبندگی در DAGها
  • 38. استنتاج علّی از طریق مدل‌های ساختاری
  • 39. مقدمه‌ای بر انتساب علّی
  • 40. متغیرهای مخدوش‌گر (Confounders) و شناسایی آن‌ها
  • 41. جلوگیری از مخدوش‌گری: راه‌کارهای آماری
  • 42. مطالعات مقطعی و مخدوش‌گری
  • 43. مطالعات طولی و مخدوش‌گری
  • 44. تطبیق (Matching) برای کنترل مخدوش‌گری
  • 45. تطبیق بر اساس امتیاز گرایش (Propensity Score Matching)
  • 46. استفاده از کوواریانس‌ها برای کنترل مخدوش‌گری
  • 47. مقدمه‌ای بر متغیرهای میانجی (Mediators)
  • 48. نقش متغیرهای میانجی در زنجیره علّی
  • 49. تجزیه اثر مستقیم و غیرمستقیم
  • 50. روش‌های برآورد اثر میانجی
  • 51. مقدمه‌ای بر متغیرهای تعدیل‌گر (Moderators)
  • 52. تأثیر متغیر تعدیل‌گر بر رابطه علّی
  • 53. شناسایی و آزمون اثر تعدیل‌گری
  • 54. مقدمه‌ای بر کشف روابط علّی (Causal Discovery)
  • 55. چالش‌های کشف روابط علّی
  • 56. الگوریتم‌های مبتنی بر آزمون استقلال شرطی
  • 57. الگوریتم PC
  • 58. الگوریتم FCI
  • 59. الگوریتم‌های مبتنی بر امتیاز (Score-based)
  • 60. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مبتنی بر امتیاز
  • 61. تابع امتیاز و بهینه‌سازی آن
  • 62. الگوریتم‌های جستجوی ساختار
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در استنتاج علّی
  • 64. شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی علّی
  • 65. یادگیری گراف‌های علّی با شبکه‌های عصبی
  • 66. کاربردهای استنتاج علّی در علوم اجتماعی
  • 67. کاربرد در اقتصاد و سیاست‌گذاری
  • 68. کاربرد در پزشکی و سلامت عمومی
  • 69. کاربرد در علوم کامپیوتر و مهندسی
  • 70. مقدمه‌ای بر تحلیل علّی با استفاده از داده‌های مشاهده‌ای
  • 71. تکنیک‌های بازسازی علّی
  • 72. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی در استنتاج علّی
  • 73. طراحی آزمایش‌های تصادفی (RCT)
  • 74. محدودیت‌های RCT ها و جایگزین‌های آن‌ها
  • 75. مقدمه‌ای بر علیت در سیستم‌های پویا
  • 76. مدل‌های علّی برای داده‌های پانل
  • 77. کشف علیت در داده‌های شبکه‌ای
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی علّی
  • 79. کاربرد یادگیری تقویتی در تصمیم‌گیری علّی
  • 80. مقدمه‌ای بر استنتاج علّی در هوش مصنوعی
  • 81. تفسیرپذیری مدل‌های علّی
  • 82. مقدمه‌ای بر چالش‌های عملی در استنتاج علّی
  • 83. کیفیت داده و تأثیر آن بر استنتاج علّی
  • 84. اعتبار سنجی مدل‌های علّی
  • 85. مقدمه‌ای بر اخلاق در استنتاج علّی
  • 86. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 87. مسئولیت‌پذیری در استنتاج علّی
  • 88. مقدمه‌ای بر روندهای آینده در استنتاج علّی
  • 89. یادگیری علّی با داده‌های نامتعارف
  • 90. استنتاج علّی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 91. مقدمه‌ای بر ابزارها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری
  • 92. کاربرد کتابخانه‌های پایتون برای استنتاج علّی
  • 93. مقدمه‌ای بر پروژه‌های عملی در استنتاج علّی
  • 94. تحلیل یک مجموعه داده واقعی علّی
  • 95. ارائه نتایج استنتاج علّی
  • 96. جمع‌بندی مباحث استنتاج علّی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.