کتاب راهنمای جامع ارزیابی عملکرد مدل‌های زبان بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع ارزیابی عملکرد مدل‌های زبان بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های زبان بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبان
  • 3. انواع مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 5. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
  • 6. کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ
  • 7. چالش‌های ارزیابی LLMs
  • 8. اهمیت ارزیابی دقیق LLMs
  • 9. متریک‌های ارزیابی پایه در NLP
  • 10. دقت (Accuracy) و معیارهای مشابه
  • 11. فراخوانی (Recall) و دقت (Precision)
  • 12. امتیاز F1 و اهمیت آن
  • 13. متریک‌های ارزیابی برای وظایف طبقه‌بندی
  • 14. متریک‌های ارزیابی برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 15. BLEU، ROUGE و METEOR
  • 16. متریک‌های ارزیابی برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 17. متریک‌های ارزیابی برای وظایف تولید متن
  • 18. Perplexity و مفاهیم مرتبط
  • 19. ارزیابی درک مطلب (Reading Comprehension)
  • 20. ارزیابی تولید پاسخ (Response Generation)
  • 21. ارزیابی توانایی استدلال LLMs
  • 22. ارزیابی منطق و انسجام LLMs
  • 23. ارزیابی دانش عمومی LLMs
  • 24. ارزیابی دانش تخصصی LLMs
  • 25. ارزیابی ایمنی و اخلاق LLMs
  • 26. تشخیص و کاهش سوگیری (Bias) در LLMs
  • 27. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 28. مدیریت اطلاعات نادرست و فیک‌نیوز
  • 29. ارزیابی قابلیت اطمینان LLMs
  • 30. ارزیابی پایداری (Robustness) LLMs
  • 31. ارزیابی حساسیت به ورودی‌های کوچک
  • 32. ارزیابی عملکرد در سناریوهای واقعی
  • 33. طراحی مجموعه داده‌های ارزیابی
  • 34. اهمیت تنوع در مجموعه داده‌ها
  • 35. روش‌های ارزیابی بدون نظارت (Unsupervised)
  • 36. روش‌های ارزیابی با نظارت (Supervised)
  • 37. ارزیابی مدل‌های زبان در وظایف مکالمه‌ای
  • 38. ارزیابی ربات‌های چت (Chatbots)
  • 39. معیارهای ارزیابی برای دستیارهای مجازی
  • 40. ارزیابی خلاصه‌سازی خودکار اسناد
  • 41. ارزیابی تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 42. ارزیابی تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 43. ارزیابی تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 44. ارزیابی مدل‌سازی زبان در زبان فارسی
  • 45. چالش‌های ارزیابی LLMs فارسی
  • 46. مجموعه داده‌های ارزیابی برای زبان فارسی
  • 47. ابزارها و فریم‌ورک‌های ارزیابی LLMs
  • 48. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 49. کتابخانه‌های تخصصی ارزیابی NLP
  • 50. مدیریت و نگهداری مدل‌های ارزیابی شده
  • 51. تکرارپذیری در ارزیابی LLMs
  • 52. استانداردسازی فرآیندهای ارزیابی
  • 53. ارزیابی LLMs در صنعت
  • 54. کاربرد LLMs در آموزش و پرورش
  • 55. کاربرد LLMs در حوزه سلامت
  • 56. کاربرد LLMs در حوزه مالی
  • 57. کاربرد LLMs در حوزه حقوقی
  • 58. کاربرد LLMs در حوزه رسانه
  • 59. ارزیابی LLMs برای تولید محتوا
  • 60. ارزیابی LLMs برای پشتیبانی مشتری
  • 61. ارزیابی LLMs برای ترجمه تخصصی
  • 62. ارزیابی LLMs برای بازیابی اطلاعات
  • 63. ارزیابی LLMs برای خلاصه‌سازی اخبار
  • 64. ارزیابی LLMs در حوزه تحقیقات علمی
  • 65. اهمیت ارزیابی مداوم LLMs
  • 66. تکامل متریک‌های ارزیابی
  • 67. مرزهای دانش در ارزیابی LLMs
  • 68. آینده ارزیابی مدل‌های زبان بزرگ
  • 69. ارزیابی LLMs با رویکردهای انسانی
  • 70. نقش ارزیابی انسانی در کنار معیارهای خودکار
  • 71. ارزیابی LLMs برای وظایف خلاقانه
  • 72. ارزیابی LLMs برای تولید کد
  • 73. ارزیابی LLMs در محیط‌های امنیتی
  • 74. استانداردهای امنیتی در ارزیابی LLMs
  • 75. ملاحظات اخلاقی در ارزیابی LLMs
  • 76. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 77. ارزیابی LLMs و حاکمیت داده
  • 78. قوانین و مقررات مربوط به LLMs
  • 79. چارچوب‌های قانونی برای ارزیابی
  • 80. تأثیر ارزیابی بر بهبود مدل‌ها
  • 81. فرآیند بازخورد در ارزیابی LLMs
  • 82. مقایسه عملکرد LLMs مختلف
  • 83. ارزیابی LLMs در مقیاس بزرگ
  • 84. ارزیابی LLMs برای کاربردهای خاص
  • 85. بهینه‌سازی فرآیندهای ارزیابی
  • 86. مدل‌سازی ارزیابی به عنوان یک وظیفه
  • 87. ارزیابی LLMs و تأثیر آن بر سرمایه‌گذاری
  • 88. استراتژی‌های ارزیابی مؤثر
  • 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده ارزیابی LLMs
  • 90. ارزیابی LLMs در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 91. ملاحظات فقهی در ارزیابی LLMs
  • 92. تطبیق متریک‌های ارزیابی با ارزش‌های اسلامی
  • 93. جلوگیری از تولید محتوای خلاف شرع
  • 94. ارزیابی LLMs در جهت منافع ملی
  • 95. انطباق با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 96. مدیریت ریسک در استفاده از LLMs
  • 97. اهمیت ارزیابی فنی و کاربردی
  • 98. توسعه مدل‌های ارزیابی بومی
  • 99. ارزیابی LLMs با تمرکز بر جنبه‌های اسلامی
  • 100. ارزیابی LLMs برای کاربردهای آموزشی دینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.