کتاب بهینه‌سازی برنامه‌ها با ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی برنامه‌ها با ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 2. مفهوم پیچیدگی زمانی
  • 3. تحلیل الگوریتم‌ها
  • 4. روش‌های تحلیل پیچیدگی
  • 5. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 6. ماتریس‌ها و عملیات آن‌ها
  • 7. رشته‌ها و عملیات بنیادین
  • 8. زمان‌بندی و صف‌ها
  • 9. پشته‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 10. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 11. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 12. لیست‌های دایره‌ای
  • 13. درخت‌ها: مفاهیم پایه
  • 14. درخت‌های دودویی جستجو
  • 15. عملیات روی درخت‌های دودویی جستجو
  • 16. درخت‌های متوازن (AVL)
  • 17. درخت‌های B و B+
  • 18. هرم‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 19. هرم دودویی
  • 20. هرم سه‌تایی
  • 21. هرم n-تایی
  • 22. کیسه‌ها (Bags)
  • 23. گراف‌ها: مفاهیم پایه
  • 24. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 25. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 26. کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra)
  • 27. کوتاه‌ترین مسیر (Bellman-Ford)
  • 28. حداقل درخت پوشا (Prim)
  • 29. حداقل درخت پوشا (Kruskal)
  • 30. مسئله فروشنده دوره‌گرد (مقدمه)
  • 31. مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 32. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مقدمه
  • 33. مرتب‌سازی حبابی
  • 34. مرتب‌سازی انتخابی
  • 35. مرتب‌سازی درجی
  • 36. مرتب‌سازی ادغامی
  • 37. مرتب‌سازی سریع (QuickSort)
  • 38. مرتب‌سازی هرمی
  • 39. مرتب‌سازی سطلی
  • 40. مرتب‌سازی شمارشی
  • 41. مرتب‌سازی مبنایی
  • 42. جستجو: مقدمه
  • 43. جستجوی خطی
  • 44. جستجوی دودویی
  • 45. جدول‌های هش: مفاهیم پایه
  • 46. توابع هش
  • 47. روش‌های حل تصادم (Chaining)
  • 48. روش‌های حل تصادم (Open Addressing)
  • 49. کاربرد جدول‌های هش
  • 50. ساختمان داده‌های رشته‌ای (Tries)
  • 51. کاربرد Tries در جستجو
  • 52. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
  • 53. مسئله انتخاب فعالیت
  • 54. مسئله کوله‌پشتی کسری
  • 55. مسائل مرتبط با درخت پوشا
  • 56. مسائل مرتبط با کوتاه‌ترین مسیر
  • 57. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
  • 58. مسئله کوله‌پشتی ۰/۱
  • 59. مسئله زیردنباله مشترک طولانی
  • 60. مسئله بهینه‌ترین ضرب ماتریس‌ها
  • 61. مسائل مرتبط با دنباله
  • 62. مسائل مرتبط با راه‌های دسترسی
  • 63. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بازگشتی
  • 64. تکنیک‌های بازگشتی
  • 65. پیمایش درخت با بازگشت
  • 66. پیمایش گراف با بازگشت
  • 67. الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 68. کاربرد تقسیم و حل در مرتب‌سازی
  • 69. کاربرد تقسیم و حل در جستجو
  • 70. کاربرد تقسیم و حل در گراف‌ها
  • 71. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریب
  • 72. مسائل NP-Hard
  • 73. الگوریتم‌های تقریب برای مسائل NP-Hard
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری الگوریتم‌ها
  • 75. کاربرد احتمالات در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 76. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 77. بهینه‌سازی حافظه
  • 78. بهینه‌سازی سرعت اجرا
  • 79. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 80. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌ها
  • 81. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 82. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش تصویر
  • 83. کاربرد ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 84. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 85. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 86. درخت‌های K-D
  • 87. ساختمان داده‌های فضایی
  • 88. ساختمان داده‌های متنی
  • 89. کدگذاری هافمن
  • 90. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
  • 91. دسته‌های پیچیدگی (P, NP)
  • 92. کاهش‌پذیری NP
  • 93. مسائل کامل NP
  • 94. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 95. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 96. ساختمان داده‌ها برای پردازش کلان‌داده
  • 97. الگوریتم‌ها برای تحلیل داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.