اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های آب و هوایی با رویکرد آماری و کاربردی

کتاب تحلیل داده‌های آب و هوایی با رویکرد آماری و کاربردی

تگ‌ها: آمار هواشناسی پیش‌بینی آب و هوا تحلیل آماری هواشناسی تحلیل داده آب و هوا داده اقلیمی داده‌کاوی آب و هوا داده‌های جوی علوم داده اقلیمی کار با داده‌های اقلیمی مدل‌سازی اقلیمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های آب و هوایی با رویکرد آماری و کاربردی

موضوع کلی: علوم پایه و مهندسی

موضوع میانی: علوم داده و تحلیل آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 2. مفاهیم پایه در علوم داده
  • 3. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های آب و هوایی
  • 4. انواع داده‌های آب و هوایی و منابع آن‌ها
  • 5. آمار توصیفی برای داده‌های آب و هوایی
  • 6. نمودارهای پایه برای داده‌های آب و هوایی
  • 7. مقدمه‌ای بر توزیع‌های آماری در آب و هوا
  • 8. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 9. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 10. توزیع نمایی و کاربردهای آن
  • 11. آزمون‌های فرض آماری
  • 12. آزمون t برای مقایسه میانگین‌ها
  • 13. آزمون کای‌دو برای آزمون استقلال
  • 14. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 15. رگرسیون خطی ساده
  • 16. مفاهیم پایه در رگرسیون خطی
  • 17. انتخاب مدل رگرسیون
  • 18. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 19. رگرسیون خطی چندگانه
  • 20. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی آب و هوایی
  • 21. شناسایی روند در سری‌های زمانی
  • 22. شناسایی فصلیت در سری‌های زمانی
  • 23. مدل‌های ARIMA برای سری‌های زمانی
  • 24. پیش‌بینی سری‌های زمانی آب و هوایی
  • 25. شاخص‌های هواشناسی و اقلیمی
  • 26. شاخص‌های دما و بارش
  • 27. شاخص‌های رطوبت و فشار
  • 28. شاخص‌های باد و تابش
  • 29. تحلیل داده‌های مکانی آب و هوایی
  • 30. نقشه‌برداری اقلیمی
  • 31. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای آب و هوایی
  • 32. کاربرد GIS در تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علوم داده
  • 34. یادگیری بدون نظارت
  • 35. خوشه‌بندی داده‌های آب و هوایی
  • 36. کاربرد الگوریتم K-Means
  • 37. یادگیری با نظارت
  • 38. طبقه‌بندی داده‌های آب و هوایی
  • 39. کاربرد الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 40. کاربرد الگوریتم درخت تصمیم
  • 41. کاربرد الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 42. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 43. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 46. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی آب و هوا
  • 47. مدل‌سازی اقلیمی
  • 48. مدل‌های گردش عمومی (GCM)
  • 49. مدل‌های منطقه‌ای اقلیمی
  • 50. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های اقلیمی
  • 51. تغییر اقلیم و اثرات آن
  • 52. تحلیل روندهای تاریخی دما و بارش
  • 53. پیش‌بینی تغییر اقلیم
  • 54. اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب
  • 55. اثرات تغییر اقلیم بر کشاورزی
  • 56. اثرات تغییر اقلیم بر تنوع زیستی
  • 57. مدیریت ریسک در بلایای طبیعی مرتبط با آب و هوا
  • 58. سیل و روش‌های پیش‌بینی
  • 59. خشکسالی و روش‌های مدیریت
  • 60. طوفان و روش‌های هشدار
  • 61. امواج گرما و سرما
  • 62. کاربرد تحلیل داده در برنامه‌ریزی شهری
  • 63. برنامه‌ریزی برای مناطق در معرض سیل
  • 64. مدیریت منابع آب در مناطق خشک
  • 65. طراحی زیرساخت‌های مقاوم در برابر اقلیم
  • 66. کاربرد تحلیل داده در مدیریت انرژی
  • 67. پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 68. بهینه‌سازی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 69. تأثیر اقلیم بر تولید انرژی
  • 70. تحلیل داده‌های کیفیت هوا
  • 71. شاخص‌های کیفیت هوا
  • 72. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها
  • 73. پیش‌بینی کیفیت هوا
  • 74. اثرات کیفیت هوا بر سلامت
  • 75. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در علوم آب و هوا
  • 76. قوانین وابستگی در داده‌های آب و هوایی
  • 77. قوانین توالی در داده‌های آب و هوایی
  • 78. کاربرد داده‌کاوی در شناسایی الگوهای آب و هوایی
  • 79. مباحث پیشرفته در سری‌های زمانی
  • 80. مدل‌های حالت فضا
  • 81. فیلتر کالمن
  • 82. کاربرد فیلتر کالمن در ردیابی متغیرهای آب و هوایی
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 84. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی منابع
  • 85. مدیریت بهینه منابع آب با یادگیری تقویتی
  • 86. بهینه‌سازی مصرف انرژی با یادگیری تقویتی
  • 87. اخلاق در تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 88. حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. شفافیت در مدل‌سازی
  • 90. مسئولیت‌پذیری در پیش‌بینی‌ها
  • 91. کاربردهای نوین در تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 92. اینترنت اشیاء (IoT) و سنسورهای آب و هوایی
  • 93. کلان‌داده‌ها در علوم آب و هوا
  • 94. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 95. آینده تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 96. پروژه‌های عملی در تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 97. تحلیل داده‌های بارش یک منطقه
  • 98. پیش‌بینی دمای یک شهر
  • 99. شناسایی الگوهای موج گرما
  • 100. مدل‌سازی اثرات خشکسالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.