MAPress
کتاب تولید پاسخ‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و داده‌های خارجی در پلتفرم Vertex AI

کتاب تولید پاسخ‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و داده‌های خارجی در پلتفرم Vertex AI

تگ‌ها: Gemini API Vertex AI بازیابی افزوده پاسخ هوشمند پردازش زبان طبیعی تولید محتوا داده‌های خارجی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید پاسخ‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و داده‌های خارجی در پلتفرم Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تولید محتوا با هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 3. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. معماری شبکه‌های عصبی عمیق
  • 5. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. تحلیل احساسات با استفاده از NLP
  • 7. شناسایی موجودیت نام‌دار (NER)
  • 8. خلاصه‌سازی متن با هوش مصنوعی
  • 9. ترجمه ماشینی با شبکه‌های عصبی
  • 10. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 12. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 14. مقدمه‌ای بر تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 15. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 16. تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 17. تولید پاسخ‌های پرسش و پاسخ
  • 18. مقدمه‌ای بر Vertex AI
  • 19. محیط توسعه در Vertex AI
  • 20. استفاده از APIهای Vertex AI
  • 21. معرفی Gemini API
  • 22. قابلیت‌های چندوجهی Gemini API
  • 23. بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید (RAG)
  • 24. مبانی بازیابی اطلاعات
  • 25. شاخص‌گذاری داده‌ها برای بازیابی
  • 26. الگوریتم‌های جستجوی بازیابی
  • 27. تقویت تولید با اطلاعات بازیابی شده
  • 28. تنظیم پارامترهای بازیابی
  • 29. ارزیابی کیفیت بازیابی اطلاعات
  • 30. مقدمه‌ای بر داده‌های خارجی در RAG
  • 31. یکپارچه‌سازی منابع داده خارجی
  • 32. مدیریت و پردازش داده‌های خارجی
  • 33. انواع داده‌های خارجی (متن، تصویر، صدا)
  • 34. بازیابی اطلاعات از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 35. بازیابی اطلاعات از پایگاه‌های داده NoSQL
  • 36. بازیابی اطلاعات از فایل‌های متنی و PDF
  • 37. بازیابی اطلاعات از اسناد ساختاریافته
  • 38. استفاده از Knowledge Graphs در RAG
  • 39. استفاده از Vector Databases در RAG
  • 40. شاخص‌گذاری معنایی با Embeddings
  • 41. تولید Embeddings با مدل‌های زبانی
  • 42. مقایسه شباهت Embeddings
  • 43. فیلتر کردن نتایج بازیابی بر اساس شباهت
  • 44. تنظیم آستانه شباهت برای بازیابی
  • 45. استفاده از اطلاعات بازیابی شده در Prompt Engineering
  • 46. طراحی Prompt برای RAG
  • 47. Promptهای چندمرحله‌ای برای RAG
  • 48. بهینه‌سازی Prompt برای دقت پاسخ
  • 49. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های تولید شده
  • 50. سنجه‌های ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 51. معیارهای ارزیابی پاسخ‌های مبتنی بر RAG
  • 52. تست A/B برای ارزیابی مدل‌ها
  • 53. ملاحظات امنیتی در استفاده از RAG
  • 54. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در RAG
  • 55. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 56. استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در تولید محتوا
  • 57. مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 58. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌های خارجی
  • 59. شفافیت در فرآیند تولید محتوا
  • 60. کاربردهای RAG در صنایع مختلف
  • 61. کاربرد RAG در خدمات مشتریان
  • 62. کاربرد RAG در تحقیق و توسعه
  • 63. کاربرد RAG در آموزش و یادگیری
  • 64. کاربرد RAG در تولید محتوای خبری
  • 65. کاربرد RAG در حوزه‌های حقوقی
  • 66. کاربرد RAG در حوزه‌های پزشکی
  • 67. کاربرد RAG در تحلیل داده‌های مالی
  • 68. کاربرد RAG در توسعه نرم‌افزار
  • 69. کاربرد RAG در بازاریابی محتوا
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولتی‌مدال
  • 71. ترکیب متن و تصویر در Gemini API
  • 72. تولید متن با ورودی تصویر
  • 73. تولید متن با ورودی صدا
  • 74. تولید تصویر با توضیحات متنی (ملاحظات شرعی)
  • 75. استفاده از Gemini API برای جستجوی تصاویر
  • 76. جستجوی معنایی تصاویر
  • 77. استفاده از Gemini API برای خلاصه‌سازی ویدئو
  • 78. تحلیل محتوای ویدئویی با هوش مصنوعی
  • 79. کاربرد مدل‌های مولتی‌مدال در RAG
  • 80. بازیابی اطلاعات چندوجهی
  • 81. تولید پاسخ‌های چندوجهی
  • 82. ارزیابی مدل‌های مولتی‌مدال
  • 83. چالش‌های مدل‌های مولتی‌مدال
  • 84. ملاحظات پیاده‌سازی RAG در مقیاس بزرگ
  • 85. بهینه‌سازی عملکرد و هزینه در Vertex AI
  • 86. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها در Vertex AI
  • 87. نظارت و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 88. به‌روزرسانی مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 89. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در RAG
  • 90. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در RAG
  • 91. یادگیری با فیدبک انسانی (RLHF)
  • 92. کاربرد RLHF در بهبود پاسخ‌ها
  • 93. استفاده از Chain-of-Thought Prompting
  • 94. تکنیک‌های Tree-of-Thought Prompting
  • 95. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در تولید محتوا (ایران)
  • 96. چارچوب‌های قانونی تولید محتوای دیجیتال در ایران
  • 97. رعایت حدود شرعی در محتوای تولیدی
  • 98. ملاحظات اقتصادی در پیاده‌سازی RAG
  • 99. بررسی هزینه‌های زیرساخت و پردازش
  • 100. تحلیل بازگشت سرمایه در پروژه‌های RAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.