اکسپرس 24
کتاب استخراج و تحلیل داده از دریاچه داده با Azure Synapse SQL Serverless

کتاب استخراج و تحلیل داده از دریاچه داده با Azure Synapse SQL Serverless

تگ‌ها: Azure Azure Synapse SQL Serverless تحلیل داده داده کلان دریاچه داده مدیریت داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج و تحلیل داده از دریاچه داده با Azure Synapse SQL Serverless

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دریاچه داده و Azure Synapse
  • 2. مفاهیم کلیدی دریاچه داده
  • 3. معماری دریاچه داده
  • 4. مزایای دریاچه داده
  • 5. انواع داده در دریاچه داده
  • 6. اکتشاف داده در دریاچه داده
  • 7. ذخیره‌سازی داده در دریاچه داده
  • 8. پایگاه داده SQL Serverless چیست؟
  • 9. کاربرد SQL Serverless در Synapse
  • 10. معماری SQL Serverless
  • 11. موتور SQL Serverless
  • 12. نحوه اتصال به SQL Serverless
  • 13. پرس‌وجو از فایل‌های Parquet
  • 14. پرس‌وجو از فایل‌های CSV
  • 15. پرس‌وجو از فایل‌های JSON
  • 16. ایجاد نمای خارجی (External Table)
  • 17. ایجاد نمای جدا شده (Partitioned View)
  • 18. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در SQL Serverless
  • 19. کاربرد توابع پنجره‌ای
  • 20. استفاده از Common Table Expressions (CTE)
  • 21. تحلیل داده با استفاده از View
  • 22. کاربرد Stored Procedures
  • 23. مدیریت امنیت در SQL Serverless
  • 24. کنترل دسترسی بر اساس نقش
  • 25. رمزنگاری داده در SQL Serverless
  • 26. ملاحظات حریم خصوصی داده
  • 27. مقررات مربوط به حفاظت از داده
  • 28. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در مدیریت داده
  • 29. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 30. ملاحظات شرعی در تحلیل داده
  • 31. مبانی هوش تجاری
  • 32. نقش هوش تجاری در سازمان
  • 33. معماری هوش تجاری
  • 34. ابزارهای هوش تجاری
  • 35. مفاهیم کلیدی تحلیل داده
  • 36. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 37. تجسم داده (Data Visualization)
  • 38. کاربرد داشبوردهای مدیریتی
  • 39. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 40. طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 41. ابزارهای تجسم داده در Azure
  • 42. Power BI و Azure Synapse
  • 43. یکپارچه‌سازی Power BI با Synapse
  • 44. ایجاد گزارش‌های تعاملی
  • 45. تحلیل سناریوهای مختلف با گزارش‌ها
  • 46. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی
  • 47. پیش‌بینی روندها با داده‌های تاریخی
  • 48. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 49. کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 50. مبانی یادگیری ماشین برای تحلیل داده
  • 51. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 52. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 53. کاربرد مدل‌های پیش‌بینانه
  • 54. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 55. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در Synapse
  • 56. استفاده از Azure Machine Learning
  • 57. ملاحظات امنیتی در یادگیری ماشین
  • 58. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 59. مدیریت چرخه عمر داده
  • 60. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 61. مدیریت کلان داده (Big Data Management)
  • 62. تکنیک‌های پاکسازی داده
  • 63. شناسایی و رفع داده‌های پرت
  • 64. استانداردسازی داده‌ها
  • 65. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف
  • 66. انتقال داده (Data Migration)
  • 67. استراتژی‌های مهاجرت داده
  • 68. مطالعات موردی در دریاچه داده
  • 69. پیاده‌سازی دریاچه داده در صنعت مالی
  • 70. کاربرد دریاچه داده در خرده‌فروشی
  • 71. تحلیل داده‌های سلامت با دریاچه داده
  • 72. مدیریت داده‌های صنعتی
  • 73. کاربرد دریاچه داده در بخش دولتی
  • 74. چالش‌های پیاده‌سازی دریاچه داده
  • 75. بهترین شیوه‌ها در مدیریت دریاچه داده
  • 76. آینده دریاچه داده و هوش تجاری
  • 77. روندهای نوظهور در تحلیل داده
  • 78. هوش تجاری خودکار (Augmented BI)
  • 79. یادگیری عمیق برای تحلیل داده
  • 80. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل داده
  • 81. تحلیل تصویر و ویدئو
  • 82. امنیت داده در عصر کلان داده
  • 83. حفاظت از داده در برابر تهدیدات سایبری
  • 84. استانداردهای جهانی امنیت داده
  • 85. اهمیت داده‌های پاک و قابل اعتماد
  • 86. نقش مدیریت داده در موفقیت کسب‌وکار
  • 87. ارتباط بین داده، تحلیل و تصمیم‌گیری
  • 88. تحلیل داده برای بهبود عملکرد سازمانی
  • 89. پتانسیل داده‌های نامتعارف (Unstructured Data)
  • 90. استخراج دانش از داده‌های متنی
  • 91. تحلیل داده‌های صوتی و تصویری
  • 92. کاربرد داده‌کاوی در کشف الگوها
  • 93. مبانی آماری در تحلیل داده
  • 94. آمار توصیفی
  • 95. آمار استنباطی
  • 96. آزمون فرض آماری
  • 97. رگرسیون خطی
  • 98. رگرسیون لجستیک
  • 99. مدل‌سازی پیش‌بینانه با استفاده از آمار
  • 100. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.