اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با Microsoft Azure Data Factory

کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با Microsoft Azure Data Factory

تگ‌ها: Azure Data Factory ELT ETL پایگاه داده پردازش داده خدمات داده خطوط لوله داده رایانش ابری فناوری اطلاعات مایکروسافت آژور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با Microsoft Azure Data Factory

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری و خدمات داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی رایانش ابری و خدمات داده در ایران
  • 2. مقدمه‌ای بر Azure Data Factory
  • 3. معماری Azure Data Factory
  • 4. ایجاد و پیکربندی یک کارخانه داده Azure
  • 5. مفاهیم پایپ‌لاین داده در Azure
  • 6. فعالیت‌های اصلی در Azure Data Factory
  • 7. فعالیت‌های کپی داده
  • 8. فعالیت‌های انتقال داده
  • 9. فعالیت‌های تبدیل داده
  • 10. فعالیت‌های اجرایی
  • 11. فعالیت‌های شرطی
  • 12. فعالیت‌های حلقه
  • 13. فعالیت‌های زمان‌بندی
  • 14. فعالیت‌های جریان کنترل
  • 15. تنظیمات پیشرفته فعالیت‌ها
  • 16. مدیریت مجموعه داده‌ها
  • 17. انواع مجموعه داده‌ها
  • 18. ایجاد مجموعه داده‌های ورودی
  • 19. ایجاد مجموعه داده‌های خروجی
  • 20. پیکربندی ویژگی‌های مجموعه داده
  • 21. اتصال به منابع داده مختلف
  • 22. اتصال به Azure Blob Storage
  • 23. اتصال به Azure Data Lake Storage
  • 24. اتصال به Azure SQL Database
  • 25. اتصال به Azure Synapse Analytics
  • 26. اتصال به پایگاه‌های داده On-Premises
  • 27. استفاده از Integration Runtime
  • 28. انواع Integration Runtime
  • 29. خودمیزبانی Integration Runtime
  • 30. Azure Integration Runtime
  • 31. SQL Server Integration Services (SSIS) Integration Runtime
  • 32. پیکربندی Integration Runtime
  • 33. مدیریت لینک سرویس‌ها
  • 34. ایجاد لینک سرویس‌ها
  • 35. پیکربندی لینک سرویس‌ها
  • 36. امنیت در لینک سرویس‌ها
  • 37. مدیریت پارامترها
  • 38. استفاده از پارامترها در مجموعه داده‌ها
  • 39. استفاده از پارامترها در پایپ‌لاین‌ها
  • 40. پارامترهای پویا
  • 41. مدیریت متغیرها
  • 42. استفاده از متغیرها در پایپ‌لاین‌ها
  • 43. مقداردهی اولیه متغیرها
  • 44. استفاده از متغیرهای سیستمی
  • 45. طراحی پایپ‌لاین‌های ساده
  • 46. ایجاد پایپ‌لاین با فعالیت کپی
  • 47. ایجاد پایپ‌لاین با فعالیت تبدیل
  • 48. ایجاد پایپ‌لاین با جریان کنترل
  • 49. طراحی پایپ‌لاین‌های پیچیده
  • 50. پیاده‌سازی منطق شرطی
  • 51. استفاده از حلقه‌ها برای پردازش داده
  • 52. مدیریت خطا و استثنائات
  • 53. راهکارهای بازیابی از خطا
  • 54. مانیتورینگ و گزارش‌گیری
  • 55. نظارت بر اجرای پایپ‌لاین‌ها
  • 56. بررسی لاگ‌ها و پیام‌های خطا
  • 57. تنظیم هشدارها
  • 58. بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌ها
  • 59. شناسایی گلوگاه‌ها
  • 60. تکنیک‌های موازی‌سازی
  • 61. بهینه‌سازی منابع
  • 62. امنیت در Azure Data Factory
  • 63. مدیریت دسترسی و نقش‌ها
  • 64. رمزگذاری داده‌ها
  • 65. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها
  • 66. استفاده از Azure Key Vault
  • 67. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های Azure
  • 68. یکپارچه‌سازی با Azure Blob Storage
  • 69. یکپارچه‌سازی با Azure Data Lake Storage
  • 70. یکپارچه‌سازی با Azure Synapse Analytics
  • 71. یکپارچه‌سازی با Azure Databricks
  • 72. یکپارچه‌سازی با Azure Functions
  • 73. یکپارچه‌سازی با Azure Logic Apps
  • 74. مدیریت و استقرار
  • 75. استقرار پایپ‌لاین‌ها
  • 76. کنترل نسخه در Azure Data Factory
  • 77. استفاده از Azure DevOps برای CI/CD
  • 78. مباحث پیشرفته در Azure Data Factory
  • 79. پردازش داده‌های حجیم
  • 80. پردازش داده‌های جریانی
  • 81. استفاده از Azure Data Factory برای ETL/ELT
  • 82. مدیریت داده‌های کاتالوگ
  • 83. حاکمیت داده
  • 84. مطابقت با قوانین و مقررات حفاظت از داده در ایران
  • 85. اصول طراحی پایپ‌لاین‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 86. تست و اعتبارسنجی پایپ‌لاین‌های داده
  • 87. مستندسازی پایپ‌لاین‌های داده
  • 88. بهترین شیوه‌ها در Azure Data Factory
  • 89. مقایسه Azure Data Factory با ابزارهای مشابه
  • 90. آینده رایانش ابری و خدمات داده در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.