اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های هواشناسی و اقلیم‌شناسی با پایتون

کتاب تحلیل داده‌های هواشناسی و اقلیم‌شناسی با پایتون

تگ‌ها: اقلیم‌شناسی پایتون پایتون برای علم داده پایتون در هواشناسی تحلیل داده تحلیل داده‌های علمی داده‌کاوی هواشناسی علم داده هواشناسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های هواشناسی و اقلیم‌شناسی با پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های علمی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 2. نصب و پیکربندی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. مفاهیم پایه پایتون برای دانشمندان داده
  • 4. کار با ساختارهای داده در پایتون
  • 5. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 6. آرایه‌های NumPy و عملیات بر روی آن‌ها
  • 7. مفاهیم پایه کتابخانه Pandas
  • 8. ساختارهای داده DataFrame و Series
  • 9. بارگذاری و ذخیره‌سازی داده‌های هواشناسی
  • 10. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 11. مدیریت داده‌های گم‌شده
  • 12. تبدیل انواع داده‌ها
  • 13. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 14. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 15. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 16. عملیات آماری بر روی داده‌ها
  • 17. کار با داده‌های سری زمانی
  • 18. نمایش و بصری‌سازی داده‌ها
  • 19. کتابخانه Matplotlib برای ترسیم نمودار
  • 20. ترسیم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 21. ترسیم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 22. ترسیم نقشه‌های هواشناسی
  • 23. کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 24. رسم نقشه‌های حرارتی
  • 25. رسم نمودارهای جعبه‌ای
  • 26. رسم نمودارهای ویولن
  • 27. تحلیل داده‌های دما
  • 28. تحلیل داده‌های بارش
  • 29. تحلیل داده‌های رطوبت
  • 30. تحلیل داده‌های فشار اتمسفر
  • 31. تحلیل داده‌های باد
  • 32. کار با داده‌های ماهواره‌ای
  • 33. پردازش تصاویر ماهواره‌ای هواشناسی
  • 34. استخراج ویژگی از تصاویر ماهواره‌ای
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در هواشناسی
  • 36. مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی
  • 37. مدل‌های طبقه‌بندی برای پیش‌بینی
  • 38. یادگیری درخت تصمیم
  • 39. یادگیری ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 40. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 41. یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 42. کار با داده‌های شبکه‌های عصبی
  • 43. مدل‌های سری زمانی پیشرفته
  • 44. مدل‌های ARIMA و SARIMA
  • 45. فیلتر کالمن در تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 46. کار با داده‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 47. کار با داده‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 48. تحلیل داده‌های الگوهای آب و هوایی
  • 49. شناسایی الگوهای آب و هوایی با یادگیری ماشین
  • 50. پیش‌بینی شدت طوفان‌ها
  • 51. پیش‌بینی سیلاب با استفاده از داده‌ها
  • 52. تحلیل داده‌های خشکسالی
  • 53. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 54. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 56. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 58. بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 59. تنظیم مدل‌ها با استفاده از جستجوی شبکه‌ای
  • 60. تنظیم مدل‌ها با استفاده از جستجوی تصادفی
  • 61. کار با داده‌های بزرگ در هواشناسی
  • 62. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری برای تحلیل داده
  • 63. استفاده از Apache Spark برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 64. ذخیره‌سازی داده‌های هواشناسی در پایگاه‌های داده
  • 65. پایگاه‌های داده رابطه‌ای برای داده‌های هواشناسی
  • 66. پایگاه‌های داده NoSQL برای داده‌های هواشناسی
  • 67. کار با APIهای داده‌های هواشناسی
  • 68. دریافت داده از OpenWeatherMap
  • 69. دریافت داده از NOAA
  • 70. کار با داده‌های تاریخی هواشناسی
  • 71. تحلیل روندها در داده‌های تاریخی
  • 72. پیش‌بینی بلندمدت آب و هوایی
  • 73. کار با مدل‌های شبیه‌سازی اقلیمی
  • 74. تفسیر نتایج مدل‌های شبیه‌سازی
  • 75. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 76. کار با داده‌های شبکه‌های حسگر هواشناسی
  • 77. پردازش داده‌های شبکه‌های حسگر
  • 78. تحلیل داده‌های محلی هواشناسی
  • 79. کار با کتابخانه Xarray برای داده‌های چندبعدی
  • 80. عملیات پیشرفته با Xarray
  • 81. کار با داده‌های GRIB و NetCDF
  • 82. تبدیل فرمت‌های داده‌های هواشناسی
  • 83. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 84. حفظ حریم خصوصی در داده‌های هواشناسی
  • 85. مسئولیت‌پذیری در پیش‌بینی‌های هواشناسی
  • 86. کار با داده‌های مربوط به حوادث طبیعی
  • 87. تحلیل داده‌های زلزله
  • 88. تحلیل داده‌های آتشفشان
  • 89. تحلیل داده‌های گردباد
  • 90. کار با داده‌های مربوط به کیفیت هوا
  • 91. پیش‌بینی آلودگی هوا
  • 92. تحلیل داده‌های انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 93. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در علوم زمین
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 98. پروژه‌های عملی در تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 99. تحلیل داده‌های یک رویداد آب و هوایی خاص
  • 100. ساخت داشبورد تعاملی برای داده‌های هواشناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.