اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های مالی با زبان برنامه‌نویسی R

کتاب تحلیل داده‌های مالی با زبان برنامه‌نویسی R

تگ‌ها: R برای مالی R در امور مالی R مالی برنامه نویسی R تحلیل آماری مالی تحلیل داده مالی تحلیل مالی با R داده کاوی مالی یادگیری R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی با زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و تحلیل آماری برای امور مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. آشنایی با محیط RStudio
  • 4. مبانی زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. انواع داده‌ها در R
  • 6. ساختارهای داده‌ای: بردارها
  • 7. ساختارهای داده‌ای: ماتریس‌ها
  • 8. ساختارهای داده‌ای: آرایه‌ها
  • 9. ساختارهای داده‌ای: لیست‌ها
  • 10. ساختارهای داده‌ای: فریم‌های داده
  • 11. عملیات پایه‌ای بر روی فریم‌های داده
  • 12. دستکاری و پاکسازی داده‌ها
  • 13. فیلتر کردن داده‌ها
  • 14. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 15. انتخاب ستون‌ها
  • 16. اضافه کردن ستون‌های جدید
  • 17. تغییر نام ستون‌ها
  • 18. ادغام فریم‌های داده
  • 19. عملیات تجمعی (Aggregation)
  • 20. کار با داده‌های سری زمانی
  • 21. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی مالی
  • 22. خواندن و نوشتن داده‌های سری زمانی
  • 23. نمودارها و بصری‌سازی داده‌ها
  • 24. نمودارهای خطی
  • 25. نمودارهای میله‌ای
  • 26. نمودارهای پراکندگی
  • 27. نمودارهای جعبه‌ای
  • 28. نمودارهای هیستوگرام
  • 29. نمودارهای شمعی (Candlestick Charts)
  • 30. مقدمه‌ای بر آمار در R
  • 31. آمار توصیفی
  • 32. محاسبه میانگین، میانه و مد
  • 33. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 34. محاسبه صدک‌ها و چارک‌ها
  • 35. آزمون‌های فرض آماری
  • 36. آزمون t
  • 37. آزمون کای-دو
  • 38. تحلیل رگرسیون خطی ساده
  • 39. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی مالی
  • 40. مدل‌های رگرسیون چندگانه
  • 41. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 42. تحلیل همبستگی
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مالی
  • 44. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 45. مدل CAPM
  • 46. مدل APT
  • 47. مدل Black-Scholes-Merton
  • 48. محاسبه ریسک پرتفوی
  • 49. بهینه‌سازی پرتفوی
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در امور مالی
  • 51. یادگیری نظارت شده
  • 52. یادگیری بدون نظارت
  • 53. طبقه‌بندی (Classification)
  • 54. رگرسیون (Regression)
  • 55. مدل‌های پیش‌بینی قیمت سهام
  • 56. مدل‌های پیش‌بینی بازده
  • 57. مدل‌های سری زمانی ARIMA
  • 58. مدل‌های GARCH
  • 59. تحلیل احساسات بازار
  • 60. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل مالی
  • 61. کار با داده‌های متنی
  • 62. استخراج ویژگی از متن
  • 63. تحلیل احساسات متن
  • 64. مقدمه‌ای بر داده‌های جایگزین (Alternative Data)
  • 65. کار با داده‌های اقتصادی کلان
  • 66. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 67. کار با APIها
  • 68. واکشی داده‌ها از منابع آنلاین
  • 69. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های API
  • 70. بصری‌سازی داده‌های API
  • 71. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مالی
  • 72. بهینه‌سازی پرتفوی با روش‌های عددی
  • 73. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 74. مدیریت ریسک مالی
  • 75. مدل‌سازی ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 76. مدل‌سازی کسری در معرض ریسک (CVaR)
  • 77. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 78. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در مالی
  • 79. شبیه‌سازی قیمت دارایی‌ها
  • 80. ارزیابی ابزارهای مشتقه
  • 81. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و رمزارزها (از منظر تحلیلی)
  • 82. تحلیل داده‌های تراکنش رمزارزها
  • 83. بصری‌سازی داده‌های بلاک‌چین
  • 84. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجاری خودکار
  • 85. ساخت ربات‌های معاملاتی ساده (با رعایت مقررات)
  • 86. ارزیابی عملکرد ربات‌های معاملاتی
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان اقتصادی
  • 88. شاخص‌های اقتصادی کلان
  • 89. رابطه شاخص‌های اقتصادی با بازارهای مالی
  • 90. کار با داده‌های بانکی مرکزی (از منظر تحلیلی)
  • 91. مقدمه‌ای بر مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 92. تحلیل اوراق بهادار
  • 93. تحلیل سهام
  • 94. تحلیل اوراق قرضه
  • 95. مقدمه‌ای بر حسابداری مالی
  • 96. درک صورت‌های مالی
  • 97. نسبت‌های مالی کلیدی
  • 98. کاربرد R در تحلیل صورت‌های مالی
  • 99. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بیمه
  • 100. مفاهیم بیمه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.