کتاب مقدمه‌ای بر ریاضیات در پایتون: ابزارها و تکنیک‌ها برای حل مسائل علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر ریاضیات در پایتون: ابزارها و تکنیک‌ها برای حل مسائل علمی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون برای محاسبات علمی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون برای محاسبات علمی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 3. آشنایی با انواع داده‌های پایه در پایتون
  • 4. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
  • 5. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
  • 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌های تکرار
  • 7. کار با لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
  • 8. کار با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 9. تابع‌نویسی در پایتون
  • 10. مفاهیم شی‌گرایی در پایتون
  • 11. مدیریت خطا و استثناء در پایتون
  • 12. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 13. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 14. آرایه‌های NumPy: ایجاد و دستکاری
  • 15. عملیات برداری در NumPy
  • 16. توابع ریاضی NumPy
  • 17. مقدمه‌ای بر کتابخانه SciPy
  • 18. بهینه‌سازی در SciPy
  • 19. حل معادلات دیفرانسیل در SciPy
  • 20. جبر خطی با SciPy
  • 21. تحلیل فوریه با SciPy
  • 22. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 23. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 24. رسم هیستوگرام و نمودارهای میله‌ای
  • 25. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib
  • 26. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 27. ساخت و دستکاری DataFrame
  • 28. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas
  • 29. عملیات روی ستون‌ها و ردیف‌ها در Pandas
  • 30. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
  • 31. حل مسائل مقدماتی جبر با پایتون
  • 32. حل مسائل مقدماتی مثلثات با پایتون
  • 33. حل مسائل مقدماتی حسابان با پایتون
  • 34. محاسبات عددی در پایتون
  • 35. تقریب توابع با استفاده از پایتون
  • 36. حل دستگاه معادلات خطی با پایتون
  • 37. حل معادلات غیرخطی با پایتون
  • 38. مقدمه‌ای بر مفاهیم آمار توصیفی
  • 39. محاسبه میانگین، میانه و مد با پایتون
  • 40. محاسبه واریانس و انحراف معیار با پایتون
  • 41. کار با توزیع‌های آماری در پایتون
  • 42. مقدمه‌ای بر احتمال
  • 43. محاسبه احتمالات پایه با پایتون
  • 44. آزمون فرض آماری با پایتون
  • 45. رگرسیون خطی ساده با پایتون
  • 46. رگرسیون چندگانه با پایتون
  • 47. تحلیل سری‌های زمانی با پایتون
  • 48. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 49. فیلتر کردن سیگنال‌ها با پایتون
  • 50. تحلیل طیفی سیگنال‌ها با پایتون
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 52. رگرسیون لجستیک با پایتون
  • 53. ماشین بردار پشتیبان (SVM) با پایتون
  • 54. درخت تصمیم با پایتون
  • 55. جنگل تصادفی با پایتون
  • 56. خوشه‌بندی K-Means با پایتون
  • 57. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 58. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه با پایتون
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) با پایتون
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) با پایتون
  • 61. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 62. عملیات پایه بر روی تصاویر با پایتون
  • 63. فیلتر کردن تصاویر با پایتون
  • 64. تشخیص لبه در تصاویر با پایتون
  • 65. تشخیص الگو در تصاویر با پایتون
  • 66. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
  • 67. مفاهیم موازی‌سازی در پایتون
  • 68. کار با کتابخانه multiprocessing
  • 69. مقدمه‌ای بر محاسبات با GPU
  • 70. مقدمه‌ای بر دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 71. حل معادلات ناویه-استوکس ساده
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل اجزای محدود (FEM)
  • 73. حل معادلات الاستیسیته با FEM
  • 74. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی سراسری
  • 75. الگوریتم‌های ژنتیک با پایتون
  • 76. بهینه‌سازی ازدحام ذرات با پایتون
  • 77. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 78. شبیه‌سازی مونت کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 79. شبیه‌سازی مونت کارلو برای مسائل آماری
  • 80. کار با داده‌های بزرگ در پایتون
  • 81. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 82. کار با SQLite در پایتون
  • 83. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 84. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 85. چرخه حیات علم داده
  • 86. مرحله آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها
  • 87. مرحله مهندسی ویژگی
  • 88. مرحله مدل‌سازی
  • 89. مرحله ارزیابی مدل
  • 90. مرحله استقرار مدل
  • 91. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 92. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 93. کاربرد پایتون در تحقیقات دانشگاهی
  • 94. کاربرد پایتون در صنعت
  • 95. پروژه‌های عملی در محاسبات علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.