کتاب ساخت و اجرای سیستم‌های توصیه‌گر محصول با استفاده از Argo Workflows بر روی Kubernetes

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و اجرای سیستم‌های توصیه‌گر محصول با استفاده از Argo Workflows بر روی Kubernetes

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی در محیط‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و چرخه حیات توسعه
  • 2. مفاهیم کلیدی سیستم‌های توصیه‌گر محصول
  • 3. معماری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 4. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی و داکر
  • 5. مفاهیم اساسی کوبرنتیز
  • 6. مبانی استقرار برنامه‌های کاربردی در کوبرنتیز
  • 7. معرفی Argo Workflows
  • 8. معماری Argo Workflows
  • 9. نصب و پیکربندی Argo Workflows
  • 10. ایجاد اولین Workflow در Argo
  • 11. مفاهیم Pipeline و Step در Argo
  • 12. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 13. پیش‌پردازش داده‌ها برای توصیه‌گرها
  • 14. مهندسی ویژگی برای مدل‌های توصیه‌گر
  • 15. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 16. فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر
  • 17. فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر آیتم
  • 18. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 19. مدل‌های ترکیبی توصیه‌گر
  • 20. آموزش مدل‌های توصیه‌گر
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل‌های توصیه‌گر
  • 22. متریک‌های ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 23. تنظیم پارامترهای مدل توصیه‌گر
  • 24. ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 25. مفاهیم CI/CD در توسعه نرم‌افزار
  • 26. ابزارهای CI/CD سازگار با کوبرنتیز
  • 27. مقدمه‌ای بر GitOps
  • 28. پیاده‌سازی GitOps با Argo CD
  • 29. استقرار سیستم توصیه‌گر با Argo CD
  • 30. مدیریت پیکربندی در کوبرنتیز
  • 31. استفاده از ConfigMaps و Secrets
  • 32. اصول طراحی API برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 33. پیاده‌سازی RESTful API
  • 34. امنیت API در محیط ابری
  • 35. اصول مانیتورینگ سیستم‌های ابری
  • 36. ابزارهای مانیتورینگ در کوبرنتیز (Prometheus, Grafana)
  • 37. لاگ‌گیری متمرکز (ELK Stack)
  • 38. مدیریت خطا در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. استراتژی‌های بازیابی از خطا
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد سیستم توصیه‌گر
  • 41. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در کوبرنتیز
  • 42. مدیریت منابع در کوبرنتیز
  • 43. ملاحظات امنیتی در کوبرنتیز
  • 44. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 45. مقدمه‌ای بر شبکه‌بندی در کوبرنتیز
  • 46. سرویس‌ها و Ingress در کوبرنتیز
  • 47. استقرار پایگاه داده برای سیستم توصیه‌گر
  • 48. انتخاب پایگاه داده مناسب (PostgreSQL, MongoDB)
  • 49. مهاجرت داده‌ها به محیط ابری
  • 50. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها
  • 51. مقدمه‌ای بر پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 52. استفاده از Argo Workflows برای پردازش دسته‌ای
  • 53. زمان‌بندی اجرای Workflows
  • 54. مقدمه‌ای بر پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 55. ارتباط سیستم توصیه‌گر با سیستم‌های جریانی
  • 56. استفاده از Kafka یا RabbitMQ
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در توصیه‌گرها
  • 58. کاربرد یادگیری تقویتی در شخصی‌سازی
  • 59. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. شفافیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. پیش‌داوری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 62. راهکارهای کاهش پیش‌داوری
  • 63. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 64. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 65. انطباق با مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 66. مقدمه‌ای بر DevOps در محیط ابری
  • 67. فرهنگ و ابزارهای DevOps
  • 68. مدیریت چرخه عمر محصول
  • 69. تست خودکار در محیط ابری
  • 70. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 71. تست کارایی (Performance Testing)
  • 72. تست امنیتی (Security Testing)
  • 73. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
  • 74. مدیریت هزینه‌های زیرساخت ابری
  • 75. بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
  • 76. انتخاب ارائه‌دهنده خدمات ابری (داخلی)
  • 77. مدیریت ریسک در محیط ابری
  • 78. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار (BCP)
  • 79. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 80. مستندسازی سیستم‌های ابری
  • 81. آموزش تیم فنی برای محیط ابری
  • 82. مدیریت دانش فنی
  • 83. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی مولد در توصیه‌گرها
  • 85. تولید محتوای توصیه‌گر
  • 86. ارزیابی ریسک‌های محتوای تولید شده
  • 87. چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی مولد
  • 88. مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 89. نظارت بر مدل‌های در حال اجرا
  • 90. بازآموزی مدل‌ها
  • 91. استراتژی‌های استقرار مدل (Blue/Green, Canary)
  • 92. پایش سلامت سیستم توصیه‌گر
  • 93. مقیاس‌پذیری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. بهینه‌سازی شبکه و ارتباطات
  • 95. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 96. جلوگیری از دسترسی غیرمجاز
  • 97. مانیتورینگ فعالیت‌های کاربران
  • 98. گزارش‌دهی و تحلیل عملکرد
  • 99. بهبود مستمر سیستم توصیه‌گر
  • 100. مبانی مهندسی نرم‌افزار دفاعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.