کتاب مبانی بصری‌سازی داده با پایتون و Seaborn

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی بصری‌سازی داده با پایتون و Seaborn

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده و بصری‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و بصری‌سازی
  • 2. نصب و راه‌اندازی ابزارهای مورد نیاز
  • 3. آشنایی با کتابخانه Seaborn
  • 4. مفاهیم پایه در بصری‌سازی داده
  • 5. انواع نمودارهای رایج در تحلیل داده
  • 6. نمودارهای توزیع یک‌متغیره
  • 7. هیستوگرام (Histogram)
  • 8. نمودار چگالی کرنل (KDE Plot)
  • 9. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 10. نمودار ویولن (Violin Plot)
  • 11. نمودارهای توزیع دو‌متغیره
  • 12. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 13. نمودار همبستگی (Correlation Plot)
  • 14. نمودار رگرسیون (Regression Plot)
  • 15. نمودارهای دسته‌بندی
  • 16. نمودار میله‌ای (Bar Plot)
  • 17. نمودار خطی (Line Plot)
  • 18. نمودار دایره‌ای (Pie Chart) - با احتیاط و تمرکز بر کاربردهای آماری
  • 19. نمودار تجمعی (Stacked Bar Chart)
  • 20. نمودارهای مربوط به دسته‌بندی‌های متعدد
  • 21. نمودار ماتریس پراکندگی (Pair Plot)
  • 22. نمودار گرمایی (Heatmap)
  • 23. نمودارهای زمانی
  • 24. بصری‌سازی سری‌های زمانی
  • 25. نمودارهای جغرافیایی (با داده‌های بومی و داخلی)
  • 26. نقشه‌های حرارتی جغرافیایی
  • 27. نمودارهای سفارشی و پیشرفته
  • 28. استفاده از FacetGrids برای ایجاد نمودارهای چندگانه
  • 29. تنظیمات پیشرفته نمودارها
  • 30. کنترل رنگ‌ها و پالت‌های رنگی
  • 31. افزودنی‌ها و برچسب‌گذاری نمودارها
  • 32. مدیریت و پاکسازی داده‌ها برای بصری‌سازی
  • 33. کار با انواع داده‌ها (عددی، دسته‌ای، تاریخ)
  • 34. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 35. تلفیق داده‌ها از منابع مختلف
  • 36. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 37. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 38. عملیات پایه با DataFrame
  • 39. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
  • 40. توابع آماری در Pandas
  • 41. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 42. کار با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 43. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 44. آرایه‌ها در NumPy
  • 45. عملیات پایه با آرایه‌های NumPy
  • 46. محاسبات ریاضی و آماری با NumPy
  • 47. کاربرد NumPy در آماده‌سازی داده برای Seaborn
  • 48. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده
  • 49. میانگین، میانه، مد
  • 50. واریانس و انحراف معیار
  • 51. همبستگی و کوواریانس
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون خطی
  • 53. مدل‌سازی رگرسیون با Seaborn
  • 54. تفسیر نتایج رگرسیون
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 56. شناسایی الگوهای سری زمانی
  • 57. بصری‌سازی عوامل فصلی و روند
  • 58. کاربرد Seaborn در پروژه‌های واقعی
  • 59. تحلیل داده‌های فروش در بازار ایران
  • 60. بصری‌سازی داده‌های جمعیت‌شناسی کشور
  • 61. تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی (با رعایت قوانین)
  • 62. بصری‌سازی داده‌های آموزشی
  • 63. بصری‌سازی داده‌های بهداشت و درمان (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 64. کاربرد Seaborn در داشبوردهای مدیریتی
  • 65. طراحی داشبوردهای ساده و مؤثر
  • 66. اصول طراحی بصری در داشبوردها
  • 67. ملاحظات اخلاقی در بصری‌سازی داده
  • 68. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 69. جلوگیری از سوءتعبیر داده‌ها
  • 70. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین (مرتبط با تحلیل داده)
  • 71. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 72. کاربرد بصری‌سازی در ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 73. بصری‌سازی ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 74. بصری‌سازی منحنی ROC
  • 75. کاربرد Seaborn در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت قوانین)
  • 76. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 77. بصری‌سازی الگوهای ارتباطی
  • 78. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data) و چالش‌های آن
  • 79. ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 80. بصری‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 81. مباحث پیشرفته در بصری‌سازی داده
  • 82. کاربرد نمودارهای تعاملی (Interactive Plots)
  • 83. ابزارهای ساخت نمودارهای تعاملی
  • 84. اصول داستان‌سرایی با داده (Data Storytelling)
  • 85. ارتباط مؤثر با استفاده از بصری‌سازی
  • 86. ارائه نتایج تحلیل داده به مخاطبان مختلف
  • 87. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 88. نقش بصری‌سازی در هوش تجاری
  • 89. ابزارهای هوش تجاری
  • 90. آینده بصری‌سازی داده
  • 91. روندها و نوآوری‌ها در حوزه بصری‌سازی
  • 92. جمع‌بندی و مرور مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.