اکسپرس 24
کتاب یادگیری عمیق و پردازش تصویر با پایتون و Stable Diffusion

کتاب یادگیری عمیق و پردازش تصویر با پایتون و Stable Diffusion

تگ‌ها: Stable Diffusion برنامه‌نویسی پایتون پایتون پردازش تصویر توسعه نرم‌افزار هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق و پردازش تصویر با پایتون و Stable Diffusion

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون برای کاربردهای تخصصی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایتون برای پردازش تصویر
  • 2. ساختار داده‌ها در پایتون
  • 3. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 4. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 5. مفاهیم شی‌گرایی در پایتون
  • 6. مقدمات پردازش تصویر
  • 7. مفاهیم پایه‌ای نور و رنگ
  • 8. فیلترهای پایه در پردازش تصویر
  • 9. عملیات مورفولوژیکی
  • 10. تشخیص لبه
  • 11. آستانه‌گذاری و تقسیم‌بندی تصویر
  • 12. استخراج ویژگی
  • 13. تطابق الگو
  • 14. مقدمات یادگیری ماشین
  • 15. یادگیری نظارت شده
  • 16. یادگیری بدون نظارت
  • 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 18. مقدمات شبکه‌های عصبی عمیق
  • 19. کتابخانه‌های یادگیری عمیق در پایتون
  • 20. TensorFlow و Keras
  • 21. PyTorch
  • 22. مقدمات یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
  • 23. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 24. معماری‌های معروف CNN
  • 25. پیش‌پردازش تصویر برای شبکه‌های عصبی
  • 26. آموزش مدل‌های CNN
  • 27. ارزیابی مدل‌های CNN
  • 28. تنظیم هایپرپارامترها
  • 29. تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 30. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 31. کاربرد CNN در طبقه‌بندی تصویر
  • 32. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 33. کاربرد CNN در تقسیم‌بندی تصویر معنایی
  • 34. مقدمات Stable Diffusion
  • 35. معماری Stable Diffusion
  • 36. مفاهیم مدل انتشاری (Diffusion Model)
  • 37. فرآیند تولید تصویر با Stable Diffusion
  • 38. تنظیمات و پارامترهای Stable Diffusion
  • 39. مقدمات پرامپت‌نویسی (Prompt Engineering)
  • 40. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • 41. کار با مدل‌های پایه Stable Diffusion
  • 42. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Stable Diffusion
  • 43. آموزش مدل‌های Stable Diffusion از ابتدا (مقدماتی)
  • 44. استفاده از LoRA و تکنیک‌های مشابه
  • 45. تولید تصاویر با سبک‌های مختلف
  • 46. کنترل ترکیب‌بندی تصاویر
  • 47. کاربرد Stable Diffusion در طراحی گرافیک
  • 48. کاربرد Stable Diffusion در تولید محتوا
  • 49. کاربرد Stable Diffusion در توسعه بازی
  • 50. کاربرد Stable Diffusion در معماری
  • 51. کاربرد Stable Diffusion در پزشکی
  • 52. کاربرد Stable Diffusion در علم
  • 53. کاربرد Stable Diffusion در تحقیقات
  • 54. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 55. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 56. حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 57. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 58. مبانی حقوقی انتشار محتوای تولیدی هوش مصنوعی
  • 59. مطابقت با قوانین نشر و کپی‌رایت
  • 60. ملاحظات شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 61. چارچوب‌های قانونی در جمهوری اسلامی ایران
  • 62. آیین‌نامه‌های مربوط به محتوای دیجیتال
  • 63. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 64. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 65. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های تصویری
  • 66. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های تصویری
  • 67. استخراج ویژگی‌های معنایی از تصاویر
  • 68. مدل‌های یادگیری عمیق برای استخراج ویژگی
  • 69. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در پردازش تصویر
  • 70. پردازش ویدئو با پایتون
  • 71. تشخیص حرکت در ویدئو
  • 72. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 73. کاربرد پایتون در پردازش سه‌بعدی
  • 74. مدل‌سازی سه‌بعدی با پایتون
  • 75. رندرینگ سه‌بعدی با پایتون
  • 76. کاربرد پایتون در واقعیت افزوده (AR)
  • 77. کاربرد پایتون در واقعیت مجازی (VR)
  • 78. مقدمات علم داده در پردازش تصویر
  • 79. بصری‌سازی داده‌های تصویری
  • 80. ارزیابی عملکرد مدل‌های پردازش تصویر
  • 81. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش تصویر
  • 82. مقیاس‌پذیری در پردازش تصویر
  • 83. کاربرد پایتون در سیستم‌های توصیه‌گر تصویری
  • 84. توسعه ابزارهای پردازش تصویر سفارشی
  • 85. مقدمات پلتفرم‌های ابری برای پردازش تصویر
  • 86. استفاده از سرویس‌های ابری برای یادگیری عمیق
  • 87. مدیریت پروژه‌های پردازش تصویر
  • 88. تیم‌سازی در پروژه‌های پردازش تصویر
  • 89. مستندسازی پروژه‌های پردازش تصویر
  • 90. انتشار مدل‌های پردازش تصویر
  • 91. آینده پردازش تصویر با هوش مصنوعی
  • 92. آخرین روندها در یادگیری عمیق تصویری
  • 93. چالش‌های پیش رو در پردازش تصویر
  • 94. فرصت‌های شغلی در حوزه پردازش تصویر
  • 95. نکات کلیدی برای توسعه‌دهندگان
  • 96. مقدمات برنامه‌نویسی تابعی در پایتون
  • 97. مفاهیم پیشرفته پایتون
  • 98. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
  • 99. مدیریت خطا و استثنا در پایتون
  • 100. تست‌نویسی در پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.