اکسپرس 24
کتاب جامع تشخیص اشیاء با YOLO (از v5 تا 2026)

کتاب جامع تشخیص اشیاء با YOLO (از v5 تا 2026)

تگ‌ها: YOLO YOLO26 YOLOv5 بوت‌کمپ هوش مصنوعی بینایی ماشین پردازش تصویر تشخیص اشیاء مدل‌های YOLO هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تشخیص اشیاء با YOLO (از v5 تا 2026)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تشخیص اشیاء در تصاویر (Object Detection)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین برای تشخیص اشیاء
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 3. معرفی چارچوب YOLO و تاریخچه آن
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه YOLO
  • 5. آشنایی با معماری YOLOv5
  • 6. مراحل پیش‌پردازش داده‌ها برای تشخیص اشیاء
  • 7. برچسب‌گذاری داده‌ها و فرمت‌های رایج
  • 8. آماده‌سازی مجموعه داده‌های سفارشی
  • 9. تنظیمات اولیه مدل YOLOv5
  • 10. مفهوم تابع هزینه (Loss Function) در YOLO
  • 11. بهینه‌سازی مدل با استفاده از گرادیان کاهشی
  • 12. روش‌های تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 13. معرفی معیارهای ارزیابی مدل (Precision, Recall, mAP)
  • 14. تفسیر نتایج ارزیابی مدل YOLOv5
  • 15. تنظیم پارامترهای مدل برای بهبود دقت
  • 16. استفاده از داده‌های افزوده (Data Augmentation) برای افزایش استحکام مدل
  • 17. تکنیک‌های پیشرفته افزایش داده
  • 18. آموزش مدل YOLOv5 بر روی مجموعه داده‌های سفارشی
  • 19. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در آموزش مدل
  • 20. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 21. پیش‌بینی اشیاء در تصاویر جدید با YOLOv5
  • 22. استخراج نتایج تشخیص (Bounding Boxes, Confidence Scores)
  • 23. فیلتر کردن نتایج تشخیص بر اساس آستانه اطمینان
  • 24. ادغام نتایج از چندین مدل (Ensembling)
  • 25. معرفی YOLOv6 و تفاوت‌های کلیدی آن
  • 26. معماری YOLOv6 و نوآوری‌های آن
  • 27. تنظیم و آموزش مدل YOLOv6
  • 28. ارزیابی عملکرد YOLOv6
  • 29. کاربرد YOLOv6 در پروژه‌های تشخیص اشیاء
  • 30. معرفی YOLOv7 و ویژگی‌های آن
  • 31. معماری YOLOv7 و بهینه‌سازی‌های انجام شده
  • 32. آموزش و تنظیم مدل YOLOv7
  • 33. ارزیابی مدل YOLOv7
  • 34. کاربرد YOLOv7 در سناریوهای واقعی
  • 35. مروری بر آخرین نسخه‌های YOLO (تا 2026)
  • 36. معماری‌های نوین در تشخیص اشیاء
  • 37. تکنیک‌های پیشرفته در شبکه‌های کانولوشنی
  • 38. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در تشخیص اشیاء
  • 39. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 40. مفهوم شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در تولید داده
  • 41. کاربرد GANs در افزایش داده برای تشخیص اشیاء
  • 42. معرفی مدل‌های تشخیص اشیاء سبک‌وزن
  • 43. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا بر روی دستگاه‌های محدود
  • 44. تشخیص اشیاء در ویدئو
  • 45. استفاده از فریم‌های ویدئویی در تشخیص اشیاء
  • 46. مدل‌های تشخیص اشیاء در زمان واقعی (Real-time)
  • 47. بهینه‌سازی سرعت تشخیص اشیاء
  • 48. تشخیص اشیاء با وضوح بالا (High-resolution Object Detection)
  • 49. چالش‌های تشخیص اشیاء در شرایط نوری نامناسب
  • 50. تشخیص اشیاء در تصاویر تار و مبهم
  • 51. کاربرد تشخیص اشیاء در رباتیک
  • 52. تشخیص اشیاء برای ناوبری خودکار
  • 53. تشخیص اشیاء در حوزه پزشکی (مانند تصاویر رادیولوژی)
  • 54. تشخیص اشیاء در سیستم‌های نظارتی
  • 55. کاربرد تشخیص اشیاء در کشاورزی هوشمند
  • 56. تشخیص اشیاء برای شمارش و دسته‌بندی محصولات
  • 57. تشخیص اشیاء در تحلیل ترافیک جاده‌ای
  • 58. سیستم‌های تشخیص پلاک خودرو
  • 59. تشخیص اشیاء در حوزه ورزش
  • 60. تحلیل حرکات بازیکنان با تشخیص اشیاء
  • 61. کاربرد تشخیص اشیاء در واقعیت افزوده (AR)
  • 62. ادغام تشخیص اشیاء با واقعیت مجازی (VR)
  • 63. مفاهیم امنیت داده‌ها در سیستم‌های تشخیص اشیاء
  • 64. حفاظت از حریم خصوصی در پردازش تصاویر
  • 65. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی و تشخیص اشیاء
  • 66. مسئولیت‌پذیری در توسعه سیستم‌های تشخیص اشیاء
  • 67. آینده پژوهش در زمینه تشخیص اشیاء
  • 68. چالش‌های پیش رو در دهه‌های آینده
  • 69. روش‌های جدید برای یادگیری تقویتی در تشخیص اشیاء
  • 70. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) برای تشخیص اشیاء
  • 71. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) در تشخیص اشیاء
  • 72. تشخیص اشیاء با استفاده از داده‌های سه‌بعدی
  • 73. پردازش ابر نقاط (Point Cloud Processing)
  • 74. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای تشخیص اشیاء
  • 75. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 76. مقایسه معماری‌های مختلف YOLO
  • 77. انتخاب بهترین مدل YOLO برای کاربردهای خاص
  • 78. ملاحظات پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 79. استقرار مدل‌ها در محیط‌های ابری
  • 80. استقرار مدل‌ها بر روی دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 81. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 82. مستندسازی پروژه‌های تشخیص اشیاء
  • 83. مدیریت نسخه در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 84. کارگاه عملی: ساخت یک سیستم تشخیص اشیاء سفارشی
  • 85. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک سامانه تشخیص اشیاء کاربردی
  • 86. ارائه پروژه‌ها و بررسی نتایج
  • 87. بازخورد و بهبود مستمر سیستم‌های تشخیص اشیاء
  • 88. جمع‌بندی مباحث و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.