کتاب ساخت نرم‌افزارهای هوشمند با Spring Boot و GitHub Copilot

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت نرم‌افزارهای هوشمند با Spring Boot و GitHub Copilot

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی مدرن با ابزارهای هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
  • 2. مبانی Spring Boot برای ساخت برنامه‌های کاربردی
  • 3. معرفی GitHub Copilot و قابلیت‌های آن
  • 4. نصب و راه‌اندازی GitHub Copilot
  • 5. نوشتن اولین کد با کمک Copilot
  • 6. بهینه‌سازی کد با پیشنهادهای Copilot
  • 7. مستندسازی خودکار کد توسط Copilot
  • 8. تست‌نویسی با کمک GitHub Copilot
  • 9. مقدمه‌ای بر Spring AI
  • 10. معماری Spring AI
  • 11. کار با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در Spring AI
  • 12. پیکربندی Spring AI
  • 13. ساخت چت‌بات‌های هوشمند با Spring AI
  • 14. استفاده از Prompt Engineering در Spring AI
  • 15. مدیریت حافظه در چت‌بات‌ها
  • 16. کار با Embeddings و Vector Databases
  • 17. جستجوی معنایی با Spring AI
  • 18. تولید محتوا با Spring AI
  • 19. خلاصه‌سازی متن با Spring AI
  • 20. ترجمه ماشینی با Spring AI
  • 21. تحلیل احساسات با Spring AI
  • 22. استخراج اطلاعات از متن
  • 23. طبقه‌بندی متن
  • 24. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 25. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر با Spring AI
  • 26. ادغام Spring Boot و Spring AI
  • 27. ساخت API برای سرویس‌های هوشمند
  • 28. امنیت در برنامه‌های هوشمند
  • 29. مدیریت خطا در Spring AI
  • 30. دیپلوی برنامه‌های Spring Boot با هوش مصنوعی
  • 31. مانیتورینگ برنامه‌های هوشمند
  • 32. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
  • 33. توسعه میکروسرویس‌ها با Spring Boot
  • 34. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 35. مدیریت تراکنش در میکروسرویس‌ها
  • 36. امنیت در میکروسرویس‌ها
  • 37. دیپلوی میکروسرویس‌ها
  • 38. اصول DevOps
  • 39. ابزارهای CI/CD
  • 40. مقدمه‌ای بر Docker
  • 41. ساخت Image با Docker
  • 42. استفاده از Docker Compose
  • 43. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 44. مفاهیم پایه Kubernetes
  • 45. دیپلوی برنامه‌ها در Kubernetes
  • 46. مدیریت منابع در Kubernetes
  • 47. شبکه‌بندی در Kubernetes
  • 48. ذخیره‌سازی در Kubernetes
  • 49. اصول برنامه‌نویسی واکنش‌گرا (Reactive Programming)
  • 50. مقدمه‌ای بر Project Reactor
  • 51. ساخت برنامه‌های واکنش‌گرا با Spring WebFlux
  • 52. کار با Spring Data Reactive
  • 53. مقدمه‌ای بر گیت (Git)
  • 54. دستورات پایه گیت
  • 55. مدیریت شاخه‌ها در گیت
  • 56. حل تداخلات در گیت
  • 57. استفاده از پلتفرم‌های همکاری تیمی (مانند گیت‌لب یا گیت‌هاب)
  • 58. اصول تست واحد (Unit Testing)
  • 59. فریم‌ورک‌های تست در جاوا (JUnit, Mockito)
  • 60. تست ادغام (Integration Testing)
  • 61. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 62. اصول طراحی الگوهای نرم‌افزاری (Design Patterns)
  • 63. الگوهای طراحی محبوب در Spring Boot
  • 64. اصول SOLID
  • 65. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 66. طراحی شمای پایگاه داده
  • 67. استفاده از Spring Data JPA
  • 68. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
  • 69. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 70. کار با MongoDB در Spring Boot
  • 71. مقدمه‌ای بر معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
  • 72. استفاده از Kafka در Spring Boot
  • 73. پیاده‌سازی الگوهای CQRS
  • 74. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
  • 75. ساخت توابع Serverless با Spring Cloud Function
  • 76. مقدمه‌ای بر Micro Frontends
  • 77. ترکیب Micro Frontends با Spring Boot Backend
  • 78. اصول امنیت سایبری در توسعه نرم‌افزار
  • 79. مدیریت احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 80. استفاده از OAuth 2.0 و JWT
  • 81. مقدمه‌ای بر متدولوژی‌های چابک (Agile)
  • 82. اسکرام (Scrum)
  • 83. کانبان (Kanban)
  • 84. اصول توسعه محصول محور
  • 85. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 86. رهبری تیم‌های توسعه
  • 87. تفکر سیستمی در توسعه نرم‌افزار
  • 88. مقدمه‌ای بر مهندسی نیازمندی‌ها
  • 89. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار (SDLC)
  • 90. ارزیابی کیفیت نرم‌افزار
  • 91. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 92. سبک‌های مختلف معماری
  • 93. انتخاب معماری مناسب
  • 94. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 96. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 97. آینده توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.