اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی و داده برای توانمندسازی ارتباطات بازاریابی نوین

کتاب هوش مصنوعی و داده برای توانمندسازی ارتباطات بازاریابی نوین

تگ‌ها: AI for Marketing Data Science for Marketing Marketing Communication ارتباطات بازاریابی نوین بازاریابی دیجیتال با هوش مصنوعی تحلیل داده در بازاریابی داده کاوی برای بازاریابی هوش مصنوعی برای کسب و کار هوش مصنوعی در بازاریابی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و داده برای توانمندسازی ارتباطات بازاریابی نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و داده در کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و داده در بازاریابی و ارتباطات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی و داده در دنیای کسب‌وکار
  • 2. مبانی داده در بازاریابی مدرن
  • 3. نقش داده در درک مشتری
  • 4. جمع‌آوری و مدیریت داده‌های بازاریابی
  • 5. کیفیت داده و اهمیت آن
  • 6. معرفی هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 7. یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 8. تحلیل پیش‌بینانه در بازاریابی
  • 9. بخش‌بندی مشتریان با هوش مصنوعی
  • 10. شخصی‌سازی پیام‌های بازاریابی
  • 11. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی دیجیتال
  • 12. بازاریابی محتوا و نقش داده و هوش مصنوعی
  • 13. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 14. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر داده
  • 15. اتوماسیون بازاریابی با هوش مصنوعی
  • 16. پیش‌بینی روند بازار با داده و هوش مصنوعی
  • 17. تحلیل رقبا با استفاده از داده
  • 18. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در بازاریابی
  • 19. تجسم داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر
  • 20. مبانی داده‌کاوی در بازاریابی
  • 21. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در تحلیل مشتری
  • 22. الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 23. شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 24. پردازش زبان طبیعی (NLP) در ارتباطات بازاریابی
  • 25. تحلیل متن نظرات مشتریان
  • 26. تولید محتوای هوشمند با هوش مصنوعی
  • 27. بهینه‌سازی تبلیغات آنلاین با داده
  • 28. بازاریابی مبتنی بر حساب (ABM) و داده
  • 29. نقش داده در بازاریابی ایمیلی
  • 30. شخصی‌سازی وب‌سایت با هوش مصنوعی
  • 31. تحلیل سبد خرید مشتریان
  • 32. پیش‌بینی ریزش مشتریان (Churn Prediction)
  • 33. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 34. استفاده از داده در روابط عمومی دیجیتال
  • 35. مدیریت بحران با تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 36. نقش هوش مصنوعی در سنجش اثربخشی تبلیغات
  • 37. تحلیل داده‌های ویدئویی در بازاریابی
  • 38. صدا و هوش مصنوعی در ارتباطات بازاریابی
  • 39. واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) در بازاریابی
  • 40. آینده بازاریابی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی
  • 41. اخلاق در استفاده از داده و هوش مصنوعی
  • 42. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین مربوطه
  • 43. امنیت داده‌ها در سیستم‌های بازاریابی
  • 44. استانداردهای داده در بازاریابی
  • 45. ابزارهای تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 46. پلتفرم‌های هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 47. کاربرد داده و هوش مصنوعی در بازاریابی B2B
  • 48. کاربرد داده و هوش مصنوعی در بازاریابی B2C
  • 49. استراتژی‌های داده‌محور برای برندینگ
  • 50. تحلیل داده‌های کانال‌های فروش
  • 51. بهینه‌سازی تجربه مشتری (CX) با داده
  • 52. نقش داده در اندازه‌گیری رضایت مشتری
  • 53. سیستم‌های توصیه‌گر در بازاریابی
  • 54. تحلیل داده‌های کوکی‌ها و ردگیری کاربران
  • 55. مدل‌سازی اتنشن (توجه) با هوش مصنوعی
  • 56. تحلیل داده‌های صوتی و تصویری در تبلیغات
  • 57. استفاده از بلاکچین در مدیریت داده‌های بازاریابی
  • 58. بازاریابی تطبیقی با هوش مصنوعی
  • 59. تحلیل داده‌های بازی‌وارسازی (Gamification)
  • 60. نقش داده در طراحی محصول جدید
  • 61. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 62. مدیریت ریسک در بازاریابی با تحلیل داده
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی در تولید کمپین‌های خلاقانه
  • 64. تحلیل داده‌های مربوط به رویدادها و همایش‌ها
  • 65. اهمیت داده‌های مکانی در بازاریابی
  • 66. بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری با داده
  • 67. تحلیل پاسخگویی به پیام‌های بازاریابی
  • 68. مدل‌سازی اثرگذاری رسانه‌های مختلف
  • 69. نقش داده در سنجش وفاداری مشتری
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در دستیاران مجازی بازاریابی
  • 71. تحلیل داده‌های نظرسنجی‌های مشتریان
  • 72. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی بازاریابی
  • 73. استفاده از داده برای شخصی‌سازی پیشنهادات
  • 74. تحلیل داده‌های مربوط به رفتار خرید آنلاین
  • 75. بهینه‌سازی تجربه خرید حضوری با داده
  • 76. نقش داده در مدیریت شهرت آنلاین
  • 77. تحلیل داده‌های مربوط به بازخورد کارکنان در بازاریابی
  • 78. استفاده از داده برای شناسایی فرصت‌های جدید
  • 79. هوش مصنوعی مولد در بازاریابی
  • 80. کاربرد داده در بازاریابی چریکی (Guerilla Marketing)
  • 81. تحلیل داده‌های مربوط به مسابقات و قرعه‌کشی‌ها
  • 82. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های مشتری
  • 83. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی و داده در بازاریابی
  • 84. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم
  • 85. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 86. مطالعات موردی موفق در بازاریابی داده‌محور
  • 87. نقش داده در سنجش تأثیرگذاری روابط عمومی
  • 88. تحلیل داده‌های مربوط به کمپین‌های مسئولیت اجتماعی
  • 89. استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی ترندهای آینده
  • 90. بهینه‌سازی بودجه‌بندی بازاریابی با تحلیل داده
  • 91. نقش داده در سنجش اثربخشی پیام‌های برند
  • 92. تحلیل داده‌های مربوط به رضایت از خدمات مشتری
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در شخصی‌سازی خدمات پس از فروش
  • 94. اصول مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 95. ایجاد فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 96. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 97. پایداری در بازاریابی با استفاده از داده و هوش مصنوعی
  • 98. آینده تعاملات انسان و هوش مصنوعی در بازاریابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.