کتاب مبانی و کاربردهای عملی سیستم‌های توصیه‌گر در دنیای دیجیتال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای عملی سیستم‌های توصیه‌گر در دنیای دیجیتال

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 2. تاریخچه سیستم‌های توصیه‌گر
  • 3. کاربردهای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 4. اصول اولیه سیستم‌های توصیه‌گر
  • 5. معماری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 6. مفاهیم کلیدی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 7. انواع سیستم‌های توصیه‌گر
  • 8. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 9. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 10. فیلترینگ مشارکتی کاربر-کاربر
  • 11. فیلترینگ مشارکتی آیتم-آیتم
  • 12. مزایا و معایب فیلترینگ مشارکتی
  • 13. مدل‌سازی داده‌ها برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 14. نمایش تعاملات کاربر و آیتم
  • 15. ماتریس رتبه‌بندی
  • 16. ماتریس پراکنده
  • 17. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 18. تجزیه ماتریس
  • 19. مقادیر منفرد ماتریس (SVD)
  • 20. فاکتورگیری ماتریس
  • 21. مدل‌سازی مبتنی بر مجاورت
  • 22. نزدیک‌ترین همسایگان
  • 23. تنظیم پارامترها در مدل‌های مجاورت
  • 24. معیارهای ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 25. دقت و صحت
  • 26. یادآوری و دقت
  • 27. شاخص F1
  • 28. شاخص ROC AUC
  • 29. شاخص NDCG
  • 30. شاخص MAP
  • 31. ارزیابی آفلاین در مقابل ارزیابی آنلاین
  • 32. مشکل شروع سرد (Cold Start Problem)
  • 33. راهکارهای مشکل شروع سرد
  • 34. استفاده از اطلاعات دموگرافیک
  • 35. استفاده از محتوای آیتم‌ها
  • 36. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 39. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 40. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Recommender Systems)
  • 41. ترکیب نتایج روش‌های مختلف
  • 42. وزن‌دهی به نتایج
  • 43. یادگیری نحوه ترکیب
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر در پلتفرم‌های واقعی
  • 45. سیستم‌های توصیه‌گر در تجارت الکترونیک
  • 46. سیستم‌های توصیه‌گر در رسانه‌های اجتماعی
  • 47. سیستم‌های توصیه‌گر در پلتفرم‌های پخش محتوا
  • 48. سیستم‌های توصیه‌گر در موسیقی
  • 49. سیستم‌های توصیه‌گر در فیلم و سریال
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر در اخبار
  • 51. اخلاق و حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 52. سوگیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 53. شفافیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 55. حریم خصوصی کاربران
  • 56. امنیت داده‌ها
  • 57. ملاحظات شرعی و قانونی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 58. چارچوب‌های قانونی جمهوری اسلامی ایران
  • 59. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 60. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 61. حدود شرعی در محتوای دیجیتال
  • 62. ملاحظات اقتصادی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر توصیه‌گر
  • 64. بازگشت سرمایه (ROI)
  • 65. بهینه‌سازی توصیه‌گر برای اهداف تجاری
  • 66. مدیریت موجودی با استفاده از توصیه‌گر
  • 67. افزایش فروش و رضایت مشتری
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. یادگیری تقویتی برای توصیه‌گرها
  • 70. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف
  • 71. مدل‌سازی روابط پیچیده
  • 72. توصیه‌گرهای بلادرنگ (Real-time Recommenders)
  • 73. پردازش جریان داده
  • 74. مقیاس‌پذیری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 76. راهکارهای مقیاس‌پذیری
  • 77. پردازش توزیع‌شده
  • 78. معماری‌های مقیاس‌پذیر
  • 79. کاربرد توصیه‌گر در خدمات دولتی
  • 80. توصیه‌گر برای خدمات شهروندی
  • 81. بهبود دسترسی به اطلاعات
  • 82. توصیه‌گر در حوزه آموزش
  • 83. توصیه‌گر برای یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 84. پشتیبانی از فرآیندهای آموزشی
  • 85. توصیه‌گر در حوزه سلامت
  • 86. توصیه‌گر برای مدیریت سلامت فردی
  • 87. ارائه اطلاعات مفید پزشکی
  • 88. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در توصیه‌گرها
  • 89. تأثیر بر فرهنگ مصرف
  • 90. تنوع و فراگیری در توصیه‌گرها
  • 91. توصیه‌گرهای عادلانه
  • 92. جلوگیری از ایجاد حباب اطلاعاتی
  • 93. توصیه‌گر و اقتصاد مقاومتی
  • 94. حمایت از تولیدات داخلی
  • 95. توصیه‌گر در جهت خودکفایی
  • 96. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 97. نمونه‌های موفق پیاده‌سازی
  • 98. چالش‌های پیاده‌سازی واقعی
  • 99. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های عملی
  • 100. آینده سیستم‌های توصیه‌گر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.