کتاب الگوهای طراحی عامل‌محور (Agentic) در هوش مصنوعی با استفاده از Ollama

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوهای طراحی عامل‌محور (Agentic) در هوش مصنوعی با استفاده از Ollama

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی
  • 2. مبانی عامل‌های هوشمند
  • 3. معماری عامل‌های هوش مصنوعی
  • 4. انواع عامل‌های هوش مصنوعی
  • 5. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در صنعت
  • 6. معرفی Ollama و قابلیت‌های آن
  • 7. نصب و پیکربندی Ollama
  • 8. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در Ollama
  • 9. کار با مدل‌های محلی در Ollama
  • 10. مفهوم Prompt Engineering
  • 11. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 12. ساخت عامل‌های ساده با Prompt Engineering
  • 13. مروری بر الگوهای طراحی عامل‌محور
  • 14. الگوی عامل برنامه‌ریز (Planner Agent)
  • 15. طراحی عامل برنامه‌ریز با Ollama
  • 16. پیاده‌سازی عامل برنامه‌ریز
  • 17. کاربرد عامل برنامه‌ریز در حل مسئله
  • 18. الگوی عامل ابزار (Tool Agent)
  • 19. طراحی عامل ابزار با Ollama
  • 20. پیاده‌سازی عامل ابزار
  • 21. اتصال عامل ابزار به APIها
  • 22. کاربرد عامل ابزار در اتوماسیون
  • 23. الگوی عامل حافظه‌دار (Memory Agent)
  • 24. طراحی عامل حافظه‌دار با Ollama
  • 25. پیاده‌سازی عامل حافظه‌دار
  • 26. مدیریت حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 27. کاربرد عامل حافظه‌دار در سیستم‌های توصیه
  • 28. الگوی عامل ارزیاب (Critic Agent)
  • 29. طراحی عامل ارزیاب با Ollama
  • 30. پیاده‌سازی عامل ارزیاب
  • 31. نقش عامل ارزیاب در بهبود عملکرد
  • 32. کاربرد عامل ارزیاب در اعتبارسنجی
  • 33. ترکیب الگوهای طراحی عامل‌محور
  • 34. طراحی سیستم‌های چند عاملی
  • 35. هماهنگی و ارتباط بین عامل‌ها
  • 36. مدیریت تعارض در سیستم‌های چند عاملی
  • 37. پیاده‌سازی سیستم‌های چند عاملی با Ollama
  • 38. ارزیابی عملکرد سیستم‌های عامل‌محور
  • 39. بهینه‌سازی عامل‌ها و سیستم‌ها
  • 40. ملاحظات امنیتی در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 41. حریم خصوصی در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 42. اخلاق در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 43. مسئولیت‌پذیری در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 44. آینده عامل‌های هوش مصنوعی
  • 45. روندهای نوظهور در طراحی عامل‌ها
  • 46. مطالعات موردی سیستم‌های عامل‌محور
  • 47. مثال‌های عملی از عامل برنامه‌ریز
  • 48. مثال‌های عملی از عامل ابزار
  • 49. مثال‌های عملی از عامل حافظه‌دار
  • 50. مثال‌های عملی از عامل ارزیاب
  • 51. ساخت یک عامل هوشمند سفارشی
  • 52. توسعه ابزارهای کمکی برای عامل‌ها
  • 53. مدیریت داده‌ها برای عامل‌ها
  • 54. پیش‌پردازش داده‌ها برای عامل‌ها
  • 55. پس‌پردازش داده‌ها توسط عامل‌ها
  • 56. تجسم خروجی عامل‌ها
  • 57. مستندسازی سیستم‌های عامل‌محور
  • 58. عیب‌یابی و رفع اشکال عامل‌ها
  • 59. تست و اعتبارسنجی عامل‌ها
  • 60. مقیاس‌پذیری سیستم‌های عامل‌محور
  • 61. مدیریت منابع در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 62. پایداری سیستم‌های عامل‌محور
  • 63. نوآوری در طراحی عامل‌ها
  • 64. مروری بر تکنیک‌های یادگیری ماشینی مرتبط
  • 65. یادگیری تقویتی در عامل‌ها
  • 66. یادگیری عمیق در عامل‌ها
  • 67. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در عامل‌ها
  • 68. شبکه‌های عصبی بازگشتی در عامل‌ها
  • 69. پردازش زبان طبیعی در عامل‌ها
  • 70. استخراج اطلاعات از متون
  • 71. خلاصه‌سازی متون با عامل‌ها
  • 72. پاسخ به پرسش با عامل‌ها
  • 73. ترجمه ماشینی با عامل‌ها
  • 74. تولید متن خلاقانه با عامل‌ها
  • 75. کاربرد عامل‌ها در تحلیل داده
  • 76. شناسایی الگوها در داده‌ها
  • 77. طبقه‌بندی داده‌ها با عامل‌ها
  • 78. خوشه‌بندی داده‌ها با عامل‌ها
  • 79. پیش‌بینی با عامل‌ها
  • 80. تحلیل احساسات با عامل‌ها
  • 81. کاربرد عامل‌ها در خدمات مشتری
  • 82. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 83. شخصی‌سازی تجربیات کاربری
  • 84. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
  • 85. کاربرد عامل‌ها در آموزش
  • 86. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 87. تولید محتوای آموزشی
  • 88. ارزیابی دانش‌آموزان
  • 89. کاربرد عامل‌ها در سلامت
  • 90. تشخیص بیماری‌ها
  • 91. توصیه‌های درمانی
  • 92. مدیریت پرونده‌های پزشکی
  • 93. کاربرد عامل‌ها در پژوهش
  • 94. دستیاران پژوهشی هوشمند
  • 95. تحلیل مقالات علمی
  • 96. پیشنهاد مسیرهای پژوهشی
  • 97. مروری بر فریم‌ورک‌های توسعه عامل
  • 98. معرفی LangChain
  • 99. کار با LangChain و Ollama
  • 100. معرفی LlamaIndex

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.