اکسپرس 24
کتاب مدل‌های زبانی توزیعی و نمایش کلمات در پردازش زبان طبیعی

کتاب مدل‌های زبانی توزیعی و نمایش کلمات در پردازش زبان طبیعی

تگ‌ها: بردارهای کلمه پردازش زبان طبیعی شبکه‌های عصبی مدل‌های زبانی معناشناسی توزیعی نمایش کلمات هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی توزیعی و نمایش کلمات در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی
  • 4. نگاهی به مدل‌های زبانی کلاسیک
  • 5. نیاز به نمایش‌های توزیعی کلمات
  • 6. مفهوم فضای برداری کلمات
  • 7. مقدمه‌ای بر نمایش‌های کلمات
  • 8. مدل‌های یک‌طرفه نمایش کلمات
  • 9. مدل‌های دوطرفه نمایش کلمات
  • 10. معرفی مدل‌های توزیعی
  • 11. مفهوم پنجره زمینه (Context Window)
  • 12. توزیع‌های آماری کلمات
  • 13. نظریه اطلاعات و نمایش کلمات
  • 14. آنتروپی و اطلاعات متقابل
  • 15. کاربرد اطلاعات متقابل در نمایش کلمات
  • 16. مبانی یادگیری عمیق
  • 17. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
  • 18. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 19. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 20. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 21. بهینه‌سازی پارامترها
  • 22. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 23. نرخ یادگیری و تنظیم آن
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 25. مدل‌های زبانی آماری
  • 26. مدل‌های زبانی مبتنی بر n-gram
  • 27. محدودیت‌های مدل‌های n-gram
  • 28. شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی زبانی
  • 29. یادگیری نمایش‌های کلمات از طریق مدل‌سازی زبانی
  • 30. مفهوم Word2Vec
  • 31. معماری Skip-gram
  • 32. آموزش مدل Skip-gram
  • 33. معماری CBOW
  • 34. آموزش مدل CBOW
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های Word2Vec
  • 36. تنظیم پارامترهای Word2Vec
  • 37. ارزیابی کیفیت نمایش‌های کلمات
  • 38. شباهت معنایی کلمات
  • 39. تشابه کسینوسی
  • 40. مثال‌هایی از نمایش‌های معنایی کلمات
  • 41. انتقال معنایی (Semantic Transfer)
  • 42. کاربردهای نمایش‌های کلمات
  • 43. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 44. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 45. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 46. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 47. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 48. بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 49. مفهوم FastText
  • 50. کاربرد FastText برای کلمات خارج از واژگان (OOV)
  • 51. یادگیری نمایش کلمات با FastText
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های متنی عمیق
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
  • 54. مفهوم حالت پنهان (Hidden State)
  • 55. آموزش RNNها و مشکل گرادیان محوشونده
  • 56. شبکه‌های حافظه بلند-کوتاه مدت (LSTM)
  • 57. معماری LSTM
  • 58. دروازه‌های LSTM (Forget, Input, Output)
  • 59. آموزش LSTM
  • 60. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 61. معماری GRU
  • 62. مقایسه LSTM و GRU
  • 63. کاربرد RNN, LSTM, GRU در پردازش زبان طبیعی
  • 64. مدل‌سازی زبانی با LSTM
  • 65. تولید متن با LSTM
  • 66. ترجمه ماشینی با Seq2Seq
  • 67. مفهوم Attention Mechanism
  • 68. کاربرد Attention در ترجمه ماشینی
  • 69. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 70. معماری ترنسفورمر
  • 71. Self-Attention
  • 72. Multi-Head Attention
  • 73. Encoder-Decoder در ترنسفورمر
  • 74. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 75. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 76. مفهوم BERT
  • 77. معماری BERT (Encoder-only)
  • 78. آموزش پیش‌بردی BERT (Masked Language Model)
  • 79. آموزش پیش‌بردی BERT (Next Sentence Prediction)
  • 80. تنظیم دقیق BERT (Fine-tuning)
  • 81. کاربردهای BERT
  • 82. مدل‌های GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 83. معماری GPT (Decoder-only)
  • 84. آموزش پیش‌بردی GPT
  • 85. تولید متن با GPT
  • 86. کاربردهای GPT
  • 87. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
  • 88. مفاهیم نوین در مدل‌های زبانی
  • 89. کاربرد LLMs در ایران
  • 90. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 91. آینده پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.