MAPress
کتاب مدل‌های زبانی توزیعی و نمایش کلمات در پردازش زبان طبیعی

کتاب مدل‌های زبانی توزیعی و نمایش کلمات در پردازش زبان طبیعی

تگ‌ها: بردارهای کلمه پردازش زبان طبیعی شبکه‌های عصبی مدل‌های زبانی معناشناسی توزیعی نمایش کلمات هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی توزیعی و نمایش کلمات در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی
  • 4. نگاهی به مدل‌های زبانی کلاسیک
  • 5. نیاز به نمایش‌های توزیعی کلمات
  • 6. مفهوم فضای برداری کلمات
  • 7. مقدمه‌ای بر نمایش‌های کلمات
  • 8. مدل‌های یک‌طرفه نمایش کلمات
  • 9. مدل‌های دوطرفه نمایش کلمات
  • 10. معرفی مدل‌های توزیعی
  • 11. مفهوم پنجره زمینه (Context Window)
  • 12. توزیع‌های آماری کلمات
  • 13. نظریه اطلاعات و نمایش کلمات
  • 14. آنتروپی و اطلاعات متقابل
  • 15. کاربرد اطلاعات متقابل در نمایش کلمات
  • 16. مبانی یادگیری عمیق
  • 17. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
  • 18. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 19. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 20. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 21. بهینه‌سازی پارامترها
  • 22. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 23. نرخ یادگیری و تنظیم آن
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 25. مدل‌های زبانی آماری
  • 26. مدل‌های زبانی مبتنی بر n-gram
  • 27. محدودیت‌های مدل‌های n-gram
  • 28. شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی زبانی
  • 29. یادگیری نمایش‌های کلمات از طریق مدل‌سازی زبانی
  • 30. مفهوم Word2Vec
  • 31. معماری Skip-gram
  • 32. آموزش مدل Skip-gram
  • 33. معماری CBOW
  • 34. آموزش مدل CBOW
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های Word2Vec
  • 36. تنظیم پارامترهای Word2Vec
  • 37. ارزیابی کیفیت نمایش‌های کلمات
  • 38. شباهت معنایی کلمات
  • 39. تشابه کسینوسی
  • 40. مثال‌هایی از نمایش‌های معنایی کلمات
  • 41. انتقال معنایی (Semantic Transfer)
  • 42. کاربردهای نمایش‌های کلمات
  • 43. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 44. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 45. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 46. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 47. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 48. بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 49. مفهوم FastText
  • 50. کاربرد FastText برای کلمات خارج از واژگان (OOV)
  • 51. یادگیری نمایش کلمات با FastText
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های متنی عمیق
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
  • 54. مفهوم حالت پنهان (Hidden State)
  • 55. آموزش RNNها و مشکل گرادیان محوشونده
  • 56. شبکه‌های حافظه بلند-کوتاه مدت (LSTM)
  • 57. معماری LSTM
  • 58. دروازه‌های LSTM (Forget, Input, Output)
  • 59. آموزش LSTM
  • 60. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 61. معماری GRU
  • 62. مقایسه LSTM و GRU
  • 63. کاربرد RNN, LSTM, GRU در پردازش زبان طبیعی
  • 64. مدل‌سازی زبانی با LSTM
  • 65. تولید متن با LSTM
  • 66. ترجمه ماشینی با Seq2Seq
  • 67. مفهوم Attention Mechanism
  • 68. کاربرد Attention در ترجمه ماشینی
  • 69. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 70. معماری ترنسفورمر
  • 71. Self-Attention
  • 72. Multi-Head Attention
  • 73. Encoder-Decoder در ترنسفورمر
  • 74. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 75. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 76. مفهوم BERT
  • 77. معماری BERT (Encoder-only)
  • 78. آموزش پیش‌بردی BERT (Masked Language Model)
  • 79. آموزش پیش‌بردی BERT (Next Sentence Prediction)
  • 80. تنظیم دقیق BERT (Fine-tuning)
  • 81. کاربردهای BERT
  • 82. مدل‌های GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 83. معماری GPT (Decoder-only)
  • 84. آموزش پیش‌بردی GPT
  • 85. تولید متن با GPT
  • 86. کاربردهای GPT
  • 87. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
  • 88. مفاهیم نوین در مدل‌های زبانی
  • 89. کاربرد LLMs در ایران
  • 90. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 91. آینده پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.