کتاب انتقال کد پردازش داده از R به Julia: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتقال کد پردازش داده از R به Julia: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی و علم داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی جولیا
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط جولیا
  • 3. ساختار پایه‌ای کد در جولیا
  • 4. انواع داده‌های اصلی در جولیا
  • 5. متغیرها و عملگرها در جولیا
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
  • 8. توابع در جولیا
  • 9. آرایه‌ها و ساختارهای داده در جولیا
  • 10. کار با بردارها در جولیا
  • 11. ماتریس‌ها و عملیات ماتریسی در جولیا
  • 12. مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها در جولیا
  • 13. بسته‌ها و مدیریت وابستگی‌ها در جولیا
  • 14. مقدمه‌ای بر پردازش داده
  • 15. مفاهیم کلیدی در علم داده
  • 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه DataFrames.jl
  • 17. ایجاد و دستکاری DataFrames
  • 18. خواندن و نوشتن داده‌ها (CSV, JSON)
  • 19. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 20. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 21. ادغام و پیوستن DataFrames
  • 22. عملیات خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 23. کار با داده‌های گمشده
  • 24. تبدیل و پاکسازی داده‌ها
  • 25. مقدمه‌ای بر زبان R و پردازش داده در آن
  • 26. مقایسه ساختارهای داده R و جولیا
  • 27. انتقال توابع پایه R به جولیا
  • 28. ترجمه توابع dplyr به جولیا
  • 29. کار با توابع tidyr در جولیا
  • 30. انتقال توابع readr به جولیا
  • 31. تبدیل توابع data.table به جولیا
  • 32. مقدمه‌ای بر علم داده با جولیا
  • 33. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) در جولیا
  • 34. مصورسازی داده‌ها با Plots.jl
  • 35. مصورسازی داده‌ها با Gadfly.jl
  • 36. مصورسازی داده‌ها با Makie.jl
  • 37. آمار توصیفی در جولیا
  • 38. آزمون‌های آماری پایه در جولیا
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 40. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 41. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 42. مقدمه‌ای بر کتابخانه MLJ.jl
  • 43. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 44. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 45. انتخاب ویژگی‌ها
  • 46. مدل‌های رگرسیون خطی در جولیا
  • 47. مدل‌های رگرسیون لجستیک در جولیا
  • 48. درخت‌های تصمیم در جولیا
  • 49. جنگل‌های تصادفی در جولیا
  • 50. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در جولیا
  • 51. شبکه‌های عصبی پایه در جولیا
  • 52. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 53. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 54. تنظیم هایپرپارامترها
  • 55. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 56. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. کار با رشته‌ها در جولیا
  • 58. توکنیزاسیون متن
  • 59. حذف کلمات توقف (Stop words)
  • 60. ریشه‌یابی کلمات (Stemming & Lemmatization)
  • 61. نمایش متنی (TF-IDF)
  • 62. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 63. خواندن و نوشتن تصاویر
  • 64. تغییر اندازه و برش تصاویر
  • 65. عملیات پیکسلی پایه
  • 66. فیلترهای تصویر (کانولوشن)
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 68. کار با داده‌های سری زمانی در جولیا
  • 69. هموارسازی سری‌های زمانی
  • 70. شناسایی روند و فصلی بودن
  • 71. مدل‌های ARIMA
  • 72. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 73. بهینه‌سازی خطی در جولیا
  • 74. بهینه‌سازی غیرخطی در جولیا
  • 75. حل مسائل بهینه‌سازی با JuMP.jl
  • 76. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی و توزیع شده
  • 77. موازی‌سازی در جولیا
  • 78. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 79. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 80. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای در جولیا
  • 81. کار با پایگاه‌های داده NoSQL در جولیا
  • 82. معماری نرم‌افزار در جولیا
  • 83. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 84. اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 85. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 86. تست نرم‌افزار در جولیا
  • 87. مستندسازی کد در جولیا
  • 88. مقدمه‌ای بر دیپلوی (Deployment)
  • 89. کاربردهای پیشرفته DataFrames.jl
  • 90. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد در جولیا
  • 91. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی با جولیا
  • 92. کاربرد جولیا در علوم زیستی
  • 93. کاربرد جولیا در علوم مالی
  • 94. کاربرد جولیا در مهندسی
  • 95. توسعه اپلیکیشن‌های وب با جولیا
  • 96. امنیت نرم‌افزار در جولیا
  • 97. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در جولیا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.