اکسپرس 24
کتاب رفع سوگیری‌های جنسیتی در یادگیری ماشین: چالش‌ها و راهکارها

کتاب رفع سوگیری‌های جنسیتی در یادگیری ماشین: چالش‌ها و راهکارها

تگ‌ها: اخلاق در هوش مصنوعی داده‌های آموزشی رفع سوگیری سوگیری جنسیتی شفافیت الگوریتم عدالت الگوریتمی ماشین لرنینگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی اخلاقی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع سوگیری‌های جنسیتی در یادگیری ماشین: چالش‌ها و راهکارها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اخلاق

موضوع میانی: عدالت و شفافیت در الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سوگیری در هوش مصنوعی
  • 2. مفهوم سوگیری جنسیتی در یادگیری ماشین
  • 3. منابع سوگیری جنسیتی در داده‌ها
  • 4. سوگیری در جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 5. تأثیر سوگیری بر نتایج مدل‌ها
  • 6. شناسایی سوگیری جنسیتی در مجموعه داده‌ها
  • 7. متریک‌های ارزیابی سوگیری جنسیتی
  • 8. روش‌های کمی‌سازی سوگیری
  • 9. ابزارهای نرم‌افزاری برای تشخیص سوگیری
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 11. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. نحوه عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق
  • 13. شبکه‌های عصبی و سوگیری
  • 14. مدل‌های رگرسیون و سوگیری
  • 15. مدل‌های طبقه‌بندی و سوگیری
  • 16. پیش‌پردازش داده‌ها برای کاهش سوگیری
  • 17. پاکسازی داده‌ها از اطلاعات حساس
  • 18. حذف یا جایگزینی ویژگی‌های مرتبط با جنسیت
  • 19. روش‌های متعادل‌سازی مجموعه داده‌ها
  • 20. نمونه‌برداری مجدد داده‌ها
  • 21. تولید داده‌های مصنوعی
  • 22. یادگیری انتقالی و سوگیری
  • 23. تنظیم مدل‌ها برای کاهش سوگیری
  • 24. تنظیمات مبتنی بر داده
  • 25. تنظیمات مبتنی بر الگوریتم
  • 26. تنظیمات مبتنی بر تابع هزینه
  • 27. روش‌های پیش‌بینی‌کننده (Pre-processing)
  • 28. تکنیک‌های متعادل‌سازی در حین آموزش
  • 29. روش‌های پس‌پردازشی (Post-processing)
  • 30. اصلاح خروجی مدل‌ها
  • 31. تنظیم آستانه‌های تصمیم‌گیری
  • 32. مفهوم انصاف در هوش مصنوعی
  • 33. انواع معیارهای انصاف
  • 34. انصاف آماری
  • 35. انصاف فرصت‌های برابر
  • 36. انصاف پیش‌بینی‌کننده
  • 37. انصاف جمعیت‌محور
  • 38. انصاف فردمحور
  • 39. تعریف انصاف در چارچوب اسلامی
  • 40. عدالت در تخصیص منابع
  • 41. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 42. توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 43. مدل‌های جعبه سیاه و چالش‌های آن
  • 44. روش‌های توضیح مدل‌های پیچیده
  • 45. تکنیک‌های LIME و SHAP
  • 46. تفسیر نتایج توضیحات
  • 47. محدودیت‌های توضیح‌پذیری
  • 48. اخلاق در توسعه و استقرار هوش مصنوعی
  • 49. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان
  • 50. حاکمیت داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 51. سیاست‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی
  • 52. نقش نهادهای نظارتی
  • 53. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 54. استانداردهای بین‌المللی سوگیری
  • 55. چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی
  • 56. تعهدنامه‌های اخلاقی
  • 57. مطالعات موردی سوگیری جنسیتی
  • 58. سوگیری در سیستم‌های استخدام
  • 59. سوگیری در سیستم‌های اعتبارسنجی
  • 60. سوگیری در سیستم‌های قضایی
  • 61. سوگیری در تشخیص پزشکی
  • 62. سوگیری در تولید محتوا
  • 63. سوگیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 64. راهکارهای عملی برای کاهش سوگیری
  • 65. تشکیل تیم‌های متنوع توسعه
  • 66. آموزش و آگاهی‌بخشی به متخصصان
  • 67. بازنگری مستمر مدل‌ها
  • 68. نظارت پس از استقرار
  • 69. ارزیابی تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
  • 70. توسعه هوش مصنوعی مسئولانه
  • 71. نقش تعاملات اجتماعی در کاهش سوگیری
  • 72. اهمیت بازخورد کاربران
  • 73. مطالعات میان‌رشته‌ای
  • 74. همکاری با جامعه‌شناسان و حقوق‌دانان
  • 75. اصول طراحی انسان‌محور
  • 76. تکنیک‌های طراحی مشارکتی
  • 77. ارزیابی ریسک سوگیری
  • 78. مدیریت ریسک در پروژه های هوش مصنوعی
  • 79. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 80. هوش مصنوعی و حقوق شهروندی
  • 81. آینده هوش مصنوعی و برابری جنسیتی
  • 82. چالش‌های پیش رو در هوش مصنوعی عادلانه
  • 83. پیش‌بینی تحولات آینده
  • 84. راهبردهای بلندمدت برای هوش مصنوعی اخلاقی
  • 85. نقش آموزش عالی در ترویج هوش مصنوعی مسئولانه
  • 86. ترویج فرهنگ اخلاق در جامعه علمی
  • 87. اهمیت مطالعه موارد نقض اخلاقی
  • 88. درس آموخته‌ها از تاریخچه هوش مصنوعی
  • 89. پیامدهای عدم توجه به سوگیری
  • 90. اهمیت رویکرد پیشگیرانه
  • 91. هوش مصنوعی برای رفاه جامعه
  • 92. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی فراگیر
  • 93. تضمین دسترسی برابر به فناوری
  • 94. آینده‌ای بدون سوگیری جنسیتی در هوش مصنوعی
  • 95. پیش‌نیازهای تحقق این آینده
  • 96. جمع‌بندی و توصیه‌ها
  • 97. ملاحظات نهایی در توسعه هوش مصنوعی عادلانه
  • 98. ارزیابی جامع سوگیری در چرخه عمر مدل
  • 99. اصول اخلاقی طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 100. تعهد به اجرای اصول انصاف و شفافیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.