اکسپرس 24
کتاب توسعهٔ پایدار برنامه‌های کاربردی HPC مبتنی بر شابلون (Stencil-based)

کتاب توسعهٔ پایدار برنامه‌های کاربردی HPC مبتنی بر شابلون (Stencil-based)

تگ‌ها: HPC JuliaCon 2024 استنسیل برنامه‌نویسی شابلون بهینه‌سازی برنامه توسعه پایدار کاربردهای علمی محاسبات با کارایی بالا محاسبات علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعهٔ پایدار برنامه‌های کاربردی HPC مبتنی بر شابلون (Stencil-based)

موضوع کلی: محاسبات علمی و مهندسی

موضوع میانی: بهینه‌سازی برنامه‌های کاربردی محاسبات با کارایی بالا (HPC)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی محاسبات علمی و مهندسی
  • 2. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا (HPC)
  • 3. مفاهیم کلیدی در برنامه‌های کاربردی HPC
  • 4. معماری‌های سیستم‌های HPC
  • 5. پردازنده‌های موازی و خوشه‌ها
  • 6. شبکه‌های ارتباطی در HPC
  • 7. حافظه و مدیریت داده در HPC
  • 8. الگوریتم‌های موازی
  • 9. اصول برنامه‌نویسی موازی
  • 10. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی (MPI, OpenMP)
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان Julia برای HPC
  • 12. ویژگی‌های Julia برای محاسبات علمی
  • 13. انواع داده در Julia
  • 14. توابع و ماژول‌ها در Julia
  • 15. کارایی در Julia
  • 16. بهینه‌سازی کد در Julia
  • 17. نمونه‌سازی (Profiling) کد Julia
  • 18. تکنیک‌های کامپایل JIT در Julia
  • 19. مقدمه‌ای بر برنامه‌های کاربردی مبتنی بر شابلون (Stencil-based)
  • 20. مفهوم شابلون در محاسبات علمی
  • 21. کاربرد شابلون در شبیه‌سازی‌ها
  • 22. الگوریتم‌های مبتنی بر شابلون
  • 23. پیاده‌سازی شابلون در Julia
  • 24. مزایای استفاده از Julia برای شابلون‌ها
  • 25. بهینه‌سازی شابلون‌ها با استفاده از Julia
  • 26. کارایی برنامه‌های شابلونی در Julia
  • 27. مفاهیم توسعه پایدار در HPC
  • 28. اهمیت بهره‌وری انرژی در HPC
  • 29. مدیریت منابع در سیستم‌های HPC
  • 30. پایداری در چرخه عمر نرم‌افزار HPC
  • 31. کدنویسی سبز در محاسبات علمی
  • 32. ملاحظات زیست‌محیطی در HPC
  • 33. ارزیابی ردپای کربن برنامه‌های HPC
  • 34. روش‌های کاهش مصرف انرژی
  • 35. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای پایداری
  • 36. کاربرد الگوریتم‌های توزیع شده
  • 37. موازی‌سازی داده و وظیفه
  • 38. توازن بار در محاسبات موازی
  • 39. مقیاس‌پذیری برنامه‌های HPC
  • 40. اندازه‌گیری کارایی و مقیاس‌پذیری
  • 41. تست عملکرد برنامه‌ها
  • 42. مدیریت خطا در سیستم‌های HPC
  • 43. قابلیت اطمینان در محاسبات علمی
  • 44. روش‌های بازیابی از خطا
  • 45. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع شده
  • 46. سیستم‌های پردازش دسته‌ای
  • 47. سیستم‌های پردازش جریانی
  • 48. پلتفرم‌های ابری برای HPC
  • 49. مزایای استفاده از ابر در HPC
  • 50. انتخاب پلتفرم ابری مناسب
  • 51. امنیت در محیط‌های ابری HPC
  • 52. مدیریت داده در مقیاس بزرگ
  • 53. سیستم‌های فایل توزیع شده
  • 54. پایگاه‌های داده برای HPC
  • 55. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 56. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 57. رمزنگاری داده‌ها
  • 58. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 59. ابزارهای تحلیل داده در Julia
  • 60. تجسم داده‌ها
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در HPC
  • 62. الگوریتم‌های یادگیری ماشین موازی
  • 63. پیاده‌سازی مدل‌های ML در Julia
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌های ML برای HPC
  • 65. کاربرد ML در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 66. ملاحظات اخلاقی در HPC
  • 67. مسئولیت‌پذیری در محاسبات علمی
  • 68. حریم خصوصی داده‌ها
  • 69. دسترسی عادلانه به منابع HPC
  • 70. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی کاربردی
  • 71. طراحی نرم‌افزار پایدار
  • 72. اصول کد تمیز
  • 73. مستندسازی کد
  • 74. تست واحد و یکپارچه‌سازی
  • 75. بازنگری کد
  • 76. مدیریت نسخه (Git)
  • 77. کار با مخازن کد
  • 78. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه
  • 79. دیباگینگ پیشرفته
  • 80. اشکال‌زدایی در محیط‌های توزیع شده
  • 81. مانیتورینگ سیستم‌های HPC
  • 82. تنظیم پارامترهای سیستم
  • 83. مدیریت صف‌های کاری
  • 84. برنامه‌ریزی اجرای وظایف
  • 85. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی (اشاره‌ای کوتاه و سازگار)
  • 86. مفاهیم اولیه کوانتومی
  • 87. کاربرد بالقوه کوانتومی در HPC (سازگار)
  • 88. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری سبز
  • 89. بهره‌وری انرژی در مراکز داده
  • 90. استراتژی‌های کاهش مصرف برق
  • 91. آینده محاسبات پایدار
  • 92. روندهای نوظهور در HPC
  • 93. چالش‌های آینده HPC
  • 94. تاثیر HPC بر توسعه پایدار
  • 95. پژوهش‌های آتی در زمینه HPC
  • 96. کاربرد HPC در حل مسائل جهانی
  • 97. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در HPC (سازگار با قوانین ایران)
  • 98. استانداردهای نرم‌افزاری در HPC
  • 99. همکاری‌های بین‌المللی در HPC (سازگار)
  • 100. نقش HPC در پیشرفت علم و فناوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.