اکسپرس 24
کتاب مبانی و کاربرد پایگاه داده‌های جستجوگر (با تمرکز بر Elasticsearch)

کتاب مبانی و کاربرد پایگاه داده‌های جستجوگر (با تمرکز بر Elasticsearch)

تگ‌ها: Elasticsearch ایران آموزش Elasticsearch پایگاه داده جستجوگر تحلیل داده جستجوی پیشرفته جستجوی سریع جستجوی متنی دیتابیس NoSQL سیستم اطلاعاتی مبانی Elasticsearch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربرد پایگاه داده‌های جستجوگر (با تمرکز بر Elasticsearch)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های جستجوگر
  • 2. مفاهیم کلیدی در فناوری جستجو
  • 3. معماری Elasticsearch: نمای کلی
  • 4. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch
  • 5. اجزای اصلی Elasticsearch: Node و Cluster
  • 6. ایندکس‌ها (Indices) در Elasticsearch
  • 7. انواع داده (Data Types) در Elasticsearch
  • 8. مستندات (Documents) و فیلدها
  • 9. عملیات CRUD در Elasticsearch
  • 10. جستجوی متنی (Full-Text Search)
  • 11. تحلیلگرها (Analyzers) و توکنایزرها (Tokenizers)
  • 12. فیلترهای جستجو (Search Filters)
  • 13. کوئری‌های پایه (Basic Queries)
  • 14. کوئری‌های ترکیبی (Compound Queries)
  • 15. کوئری‌های مربوط به متن (Text Queries)
  • 16. کوئری‌های مربوط به فیلد (Field Queries)
  • 17. کوئری‌های مربوط به رنج (Range Queries)
  • 18. کوئری‌های منطقی (Boolean Queries)
  • 19. کوئری‌های منطقی بر پایه امتیاز (Boolean Score Queries)
  • 20. کوئری‌های مربوط به تطابق (Match Queries)
  • 21. کوئری‌های مربوط به تطابق دقیق (Match Phrase Queries)
  • 22. کوئری‌های مربوط به تطابق جزئی (Match Partial Queries)
  • 23. کوئری‌های مربوط به تطابق عبارت (Query String Queries)
  • 24. کوئری‌های مربوط به عبارت ساده (Simple Query String Queries)
  • 25. کوئری‌های مربوط به فیلد متنی (Text Field Queries)
  • 26. کوئری‌های مربوط به فیلد غیرمتنی (Non-Text Field Queries)
  • 27. کوئری‌های مربوط به فاصله‌گذاری (Proximity Queries)
  • 28. کوئری‌های مربوط به هم‌پوشانی (Slop Queries)
  • 29. کوئری‌های مربوط به امتیازدهی (Scoring Queries)
  • 30. تنظیم امتیازدهی (Score Tuning)
  • 31. تجمیع‌کننده‌ها (Aggregations) در Elasticsearch
  • 32. انواع تجمیع‌کننده‌ها: Bucketing و Metrics
  • 33. تجمیع‌کننده‌های Bucketing: Terms Aggregation
  • 34. تجمیع‌کننده‌ها: Range Aggregation
  • 35. تجمیع‌کننده‌ها: Date Histogram Aggregation
  • 36. تجمیع‌کننده‌ها: Histogram Aggregation
  • 37. تجمیع‌کننده‌ها: Geo Distance Aggregation
  • 38. تجمیع‌کننده‌ها: Geo Bounding Box Aggregation
  • 39. تجمیع‌کننده‌ها: Nested Aggregation
  • 40. تجمیع‌کننده‌های Metrics: Sum Aggregation
  • 41. تجمیع‌کننده‌ها: Avg Aggregation
  • 42. تجمیع‌کننده‌ها: Min Aggregation
  • 43. تجمیع‌کننده‌ها: Max Aggregation
  • 44. تجمیع‌کننده‌ها: Cardinality Aggregation
  • 45. تجمیع‌کننده‌ها: Stats Aggregation
  • 46. تجمیع‌کننده‌ها: Value Count Aggregation
  • 47. تجمیع‌کننده‌ها: Percentiles Aggregation
  • 48. تجمیع‌کننده‌ها: Scripted Metric Aggregation
  • 49. نقشه‌برداری (Mapping) در Elasticsearch
  • 50. انواع فیلدهای نقشه (Mapping Field Types)
  • 51. فیلدهای متنی (Text Fields) و Keyword Fields
  • 52. فیلدهای عددی (Numeric Fields)
  • 53. فیلدهای تاریخ و زمان (Date and Time Fields)
  • 54. فیلدهای بولی (Boolean Fields)
  • 55. فیلدهای جغرافیایی (Geo Fields)
  • 56. فیلدهای پیچیده (Object and Nested Fields)
  • 57. تنظیمات پیشرفته نقشه
  • 58. ایندکس‌گذاری (Indexing) و تحلیل داده
  • 59. تنظیمات تحلیلگرهای سفارشی
  • 60. فیلترهای کاراکتر (Character Filters)
  • 61. فیلترهای توکنایزر (Tokenizer Filters)
  • 62. فیلترهای توکن (Token Filters)
  • 63. تنظیمات مربوط به زبان فارسی در تحلیل
  • 64. مدیریت ایندکس‌ها (Index Management)
  • 65. ایجاد و حذف ایندکس‌ها
  • 66. پیکربندی شاردها (Shards) و رپلیکاها (Replicas)
  • 67. تنظیمات پیشرفته ایندکس
  • 68. مدیریت مستندات (Document Management)
  • 69. به‌روزرسانی مستندات
  • 70. حذف مستندات
  • 71. عملیات Bulk در Elasticsearch
  • 72. نظارت بر سلامت کلاستر (Cluster Health)
  • 73. مانیتورینگ Node ها و ایندکس‌ها
  • 74. لاگ‌ها و خطاها در Elasticsearch
  • 75. تنظیمات امنیتی در Elasticsearch (مقدماتی)
  • 76. مفهوم Role-Based Access Control (RBAC)
  • 77. امنیت در لایه شبکه
  • 78. استفاده از API Key ها
  • 79. قوانین و مقررات حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در جمع‌آوری و پردازش داده
  • 81. قوانین مربوط به داده‌های حساس
  • 82. اصول حفاظت از داده در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 83. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌های کاربران
  • 84. آشنایی با قوانین داخلی مرتبط با فضای مجازی
  • 85. کاربردهای عملی Elasticsearch در صنایع مختلف
  • 86. جستجو در محتوای وب‌سایت‌ها
  • 87. تحلیل لاگ‌ها و مانیتورینگ سیستم‌ها
  • 88. تحلیل داده‌های سازمانی
  • 89. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
  • 90. جستجو در داده‌های علمی و پژوهشی
  • 91. پایگاه داده‌های جستجوگر در سلامت
  • 92. پایگاه داده‌های جستجوگر در امور مالی
  • 93. پایگاه داده‌های جستجوگر در خرده‌فروشی
  • 94. مقایسه Elasticsearch با سایر پایگاه داده‌های جستجوگر
  • 95. مفاهیم پیشرفته در جستجو (اختیاری)
  • 96. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 97. یادگیری ماشین در جستجو
  • 98. آیندهٔ پایگاه داده‌های جستجوگر
  • 99. جمع‌بندی و نکات پایانی
  • 100. مرور کلی بر مفاهیم اصلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.