اکسپرس 24
کتاب بازنگری در بازیابی اطلاعات برای سیستم‌های تولیدی با استفاده از هوش مصنوعی

کتاب بازنگری در بازیابی اطلاعات برای سیستم‌های تولیدی با استفاده از هوش مصنوعی

تگ‌ها: بازیابی اطلاعات بازیابی عصبی بازیابی مبتنی بر دانش بازیابی معنایی بهینه‌سازی بازیابی پردازش زبان طبیعی سیستم‌های RAG مدل‌های زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بازنگری در بازیابی اطلاعات برای سیستم‌های تولیدی با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تولیدی و بازنگری اطلاعات
  • 3. مفهوم بازیابی اطلاعات در سیستم‌های مدرن
  • 4. چالش‌های سنتی در بازیابی اطلاعات
  • 5. نویز در داده‌ها و تأثیر آن بر بازیابی
  • 6. طبقه‌بندی انواع نویز در بازیابی اطلاعات
  • 7. روش‌های کاهش نویز در داده‌ها
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 9. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در بازیابی اطلاعات
  • 10. معماری ترانسفورمر و اساس مدل‌های زبانی
  • 11. تکنیک‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 12. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 13. مفهوم Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • 14. اجزای اصلی سیستم‌های RAG
  • 15. نقش بازیابی در بهبود کیفیت تولید محتوا
  • 16. انواع رویکردهای بازیابی در RAG
  • 17. بازیابی مبتنی بر شباهت معنایی
  • 18. شاخص‌گذاری و بازیابی اسناد
  • 19. تکنیک‌های نمایه‌سازی پیشرفته
  • 20. استفاده از بردارهای معنایی (Embeddings)
  • 21. تولید بردارهای معنایی با مدل‌های زبانی
  • 22. مدل‌های Embeddings رایج و کاربرد آن‌ها
  • 23. ارزیابی کیفیت بردارهای معنایی
  • 24. جستجوی شباهت در فضای برداری
  • 25. الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه (ANN)
  • 26. کاربرد ANN در بازیابی مقیاس‌پذیر
  • 27. بهینه‌سازی پارامترهای ANN
  • 28. ملاحظات امنیتی در بازیابی اطلاعات
  • 29. حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های بازیابی
  • 30. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 31. استانداردهای اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه آموزش در ایران
  • 33. چارچوب‌های قانونی استفاده از فناوری اطلاعات
  • 34. مقررات مربوط به داده‌های حساس
  • 35. اصول طراحی سیستم‌های بازیابی اطلاعات اخلاقی
  • 36. مدیریت دانش سازمانی با رویکرد بازیابی
  • 37. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 38. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر RAG
  • 39. ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 40. تکنیک‌های بهبود دقت در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 41. بازیابی اطلاعات تخصصی در حوزه‌های علمی
  • 42. کاربرد RAG در پژوهش‌های علمی
  • 43. مدیریت منابع اطلاعاتی در سازمان‌ها
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر بازیابی
  • 45. اصول طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 48. بازیابی اطلاعات در سیستم‌های مدیریت محتوا
  • 49. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 50. چالش‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 51. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 52. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن فارسی
  • 53. استفاده از بردارهای معنایی برای زبان فارسی
  • 54. توسعه سیستم‌های RAG برای زبان فارسی
  • 55. ارزیابی سیستم‌های RAG در زبان فارسی
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل متون فارسی
  • 57. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 58. طبقه‌بندی متون فارسی
  • 59. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 60. ترجمه ماشینی با رویکرد RAG
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در بازیابی اطلاعات
  • 62. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در بازیابی
  • 63. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در بازیابی
  • 64. شبکه‌های مبتنی بر توجه (Attention)
  • 65. مدل‌های پیشرفته‌تر برای بازیابی اطلاعات
  • 66. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته در بازیابی
  • 67. مباحث پیشرفته در RAG
  • 68. بازیابی مبتنی بر دانش (Knowledge-based Retrieval)
  • 69. تلفیق بازیابی مبتنی بر شباهت و مبتنی بر دانش
  • 70. سیستم‌های تولیدی پویا و تطبیقی
  • 71. مدیریت نویز در سیستم‌های تولیدی پیشرفته
  • 72. بهبود قابلیت اطمینان در خروجی سیستم‌های تولیدی
  • 73. ملاحظات حقوقی و شرعی در سیستم‌های تولیدی
  • 74. استانداردهای شرعی در تولید محتوا
  • 75. مقررات مربوط به مالکیت فکری در محتوای تولیدی
  • 76. اخلاق در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 77. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 78. آینده بازیابی اطلاعات و سیستم‌های تولیدی
  • 79. روندها و نوآوری‌های جدید در RAG
  • 80. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های بزرگ
  • 81. کاربرد RAG در کاربردهای صنعتی
  • 82. بازیابی اطلاعات در حوزه سلامت با رویکرد اسلامی
  • 83. تحلیل داده‌های پزشکی با هوش مصنوعی
  • 84. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌های سلامت
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه مالی و بانکداری اسلامی
  • 86. قوانین و مقررات بانکداری بدون ربا
  • 87. بازیابی اطلاعات در حوزه حقوقی و قضایی
  • 88. تحلیل اسناد حقوقی با هوش مصنوعی
  • 89. ملاحظات قانونی در استفاده از هوش مصنوعی در حقوق
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش مجازی و حضوری
  • 91. طراحی دوره‌های آموزشی با استفاده از RAG
  • 92. ارزیابی و بازخورد در سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 93. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی سیستم‌های RAG
  • 94. تنظیم پارامترها برای دستیابی به بهترین عملکرد
  • 95. روش‌های نوین برای کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 96. مقایسه رویکردهای مختلف بازیابی در RAG
  • 97. کاربرد RAG در توسعه نرم‌افزار
  • 98. بازیابی اطلاعات در فرآیند توسعه نرم‌افزار
  • 99. تولید کد با استفاده از هوش مصنوعی
  • 100. استانداردهای کدنویسی و امنیت در تولید کد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.