اکسپرس 24
کتاب مبانی توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب مبانی توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: LLM آموزش مدل زبانی بهینه‌سازی مدل زبانی پردازش زبان طبیعی توسعه مدل زبانی مدل زبانی بزرگ مدل‌های زبان فارسی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر
  • 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 6. کاربرد Embeddings در مدل‌های زبانی
  • 7. Word Embeddings و مفاهیم آن
  • 8. Word2Vec و GloVe
  • 9. FastText و مزایای آن
  • 10. مفهوم Contextual Embeddings
  • 11. ELMo و اهمیت آن
  • 12. BERT و معماری آن
  • 13. کاربرد Masked Language Model در BERT
  • 14. Next Sentence Prediction در BERT
  • 15. GPT و معماری آن
  • 16. تفاوت GPT با BERT
  • 17. مفاهیم Self-Attention و Multi-Head Attention
  • 18. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 19. مراحل پیش‌پردازش متن
  • 20. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 21. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 22. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 23. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 24. تجزیه نحوی (Parsing)
  • 25. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 26. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 27. Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 28. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 29. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 30. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 31. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 32. تولید متن (Text Generation)
  • 33. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 34. Perplexity و کاربرد آن
  • 35. BLEU Score برای ترجمه ماشینی
  • 36. ROUGE Score برای خلاصه‌سازی
  • 37. کاربرد مدل‌های زبانی در جستجو
  • 38. بهینه‌سازی موتورهای جستجو با LLMs
  • 39. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 40. چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
  • 41. کاربرد LLMs در آموزش
  • 42. شخصی‌سازی فرایند یادگیری
  • 43. تولید محتوای آموزشی
  • 44. ارزیابی و بازخورد خودکار
  • 45. کاربرد LLMs در سلامت
  • 46. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 47. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 48. تولید گزارش‌های پزشکی
  • 49. کاربرد LLMs در حقوق
  • 50. تحلیل اسناد حقوقی
  • 51. کمک به وکلا و قضات
  • 52. جستجو در قوانین
  • 53. کاربرد LLMs در مالی
  • 54. تحلیل بازارهای مالی
  • 55. پیش‌بینی روندها
  • 56. مدیریت ریسک
  • 57. کاربرد LLMs در صنعت
  • 58. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 59. کنترل کیفیت
  • 60. طراحی محصولات
  • 61. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 62. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 63. روش‌های کاهش سوگیری
  • 64. شفافیت و قابلیت تفسیر
  • 65. امنیت و حریم خصوصی
  • 66. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 67. تمرینات عملی با ترنسفورمر
  • 68. پیاده‌سازی Attention Mechanism
  • 69. آموزش یک مدل زبانی کوچک
  • 70. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 71. استفاده از کتابخانه‌های NLP
  • 72. کار با Hugging Face Transformers
  • 73. تنظیم پارامترهای مدل
  • 74. بهینه‌سازی مدل برای کارایی
  • 75. کاهش حجم مدل
  • 76. کوچک‌سازی مدل (Model Quantization)
  • 77. هرس کردن (Pruning) مدل
  • 78. تکنیک‌های Distillation
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در ایران
  • 80. بومی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 81. داده‌های زبانی فارسی
  • 82. مجموعه داده‌های فارسی برای آموزش
  • 83. فرهنگ لغت‌های تخصصی فارسی
  • 84. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 85. تحلیل متون فارسی تاریخی
  • 86. تولید محتوای فارسی خلاقانه
  • 87. توسعه ابزارهای NLP فارسی
  • 88. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 89. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 90. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 91. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 92. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 93. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 94. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 95. مدل‌های Sparse Attention
  • 96. مفهوم Mixture of Experts (MoE)
  • 97. کاربرد LLMs در رباتیک
  • 98. کنترل ربات‌ها با زبان طبیعی
  • 99. تولید دستورالعمل برای ربات‌ها
  • 100. LLMs و تعامل انسان و کامپیوتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.