MAPress
کتاب آمادگی آزمون طراحی معماری راهکارهای ابری AWS (سطح Associate) - کتاب جامع

کتاب آمادگی آزمون طراحی معماری راهکارهای ابری AWS (سطح Associate) - کتاب جامع

تگ‌ها: AWS AWS Associate AWS SAA-C03 آزمون AWS راهکارهای AWS رایانش ابری طراحی سیستم ابری فناوری اطلاعات گواهینامه AWS معماری ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی آزمون طراحی معماری راهکارهای ابری AWS (سطح Associate) - دوره جامع

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: معماری و طراحی سیستم‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و مزایای آن
  • 2. مفاهیم اصلی و مدل‌های خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 3. مدل‌های استقرار ابری (عمومی، خصوصی، هیبریدی)
  • 4. آشنایی با سرویس‌های اصلی AWS: EC2، S3، VPC، IAM
  • 5. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و دسترس‌پذیر
  • 6. مفاهیم توازن بار (Load Balancing) و کاربرد آن
  • 7. معماری‌های توزیع‌شده و الگوهای طراحی رایج
  • 8. شبکه‌بندی در AWS: VPC، زیرشبکه‌ها، مسیریابی
  • 9. امنیت شبکه در AWS: گروه‌های امنیتی، لیست‌های کنترل دسترسی شبکه
  • 10. مدیریت هویت و دسترسی (IAM): کاربران، گروه‌ها، نقش‌ها، سیاست‌ها
  • 11. ذخیره‌سازی در AWS: S3، EBS، EFS، Glacier
  • 12. انتخاب نوع ذخیره‌سازی مناسب بر اساس نیازمندی‌ها
  • 13. محاسبات در AWS: EC2، Lambda، ECS، EKS
  • 14. انتخاب نوع نمونه (Instance) EC2 مناسب
  • 15. مفاهیم مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling)
  • 16. طراحی پایگاه‌های داده در AWS: RDS، DynamoDB، ElastiCache
  • 17. انتخاب پایگاه داده مناسب برای کاربردهای مختلف
  • 18. معماری‌های مبتنی بر میکروسرویس و کانتینرها
  • 19. استفاده از کانتینرها با ECS و EKS
  • 20. معماری‌های بدون سرور (Serverless) با AWS Lambda
  • 21. استفاده از API Gateway برای مدیریت APIها
  • 22. مفاهیم ذخیره‌سازی موقت (Caching) با ElastiCache
  • 23. طراحی سیستم‌های پیام‌رسانی و صف‌ها: SQS، SNS
  • 24. استفاده از SQS برای جداسازی اجزای سیستم
  • 25. استفاده از SNS برای اطلاع‌رسانی و توزیع پیام
  • 26. نظارت و لاگ‌برداری در AWS: CloudWatch
  • 27. استفاده از CloudWatch برای نظارت بر عملکرد و رویدادها
  • 28. مدیریت لاگ‌ها با CloudWatch Logs
  • 29. امنیت داده‌ها در AWS: رمزنگاری، مدیریت کلید
  • 30. رمزنگاری داده‌ها در S3 و EBS
  • 31. استفاده از AWS Key Management Service (KMS)
  • 32. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
  • 33. پشتیبان‌گیری خودکار از پایگاه‌های داده RDS
  • 34. استفاده از S3 برای ذخیره‌سازی نسخه‌های پشتیبان
  • 35. طراحی برای دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
  • 36. استفاده از مناطق (Regions) و نواحی دسترس‌پذیری (Availability Zones)
  • 37. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 38. مفاهیم توزیع جغرافیایی و CDN: CloudFront
  • 39. استفاده از CloudFront برای بهبود عملکرد و کاهش تأخیر
  • 40. طراحی معماری‌های مقاوم در برابر خطا
  • 41. مدیریت خطاها و بازگردانی از حالت خطا
  • 42. الگوهای طراحی برای سیستم‌های مقاوم
  • 43. استفاده از AWS Step Functions برای هماهنگ‌سازی گردش کار
  • 44. طراحی سیستم‌های پرداخت امن و مطابق مقررات
  • 45. تطابق با قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 46. اصول حاکمیت داده در محیط ابری
  • 47. مدیریت هزینه‌ها در AWS: Cost Explorer، Budgets
  • 48. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت ابری
  • 49. استفاده از ابزارهای نظارتی برای شناسایی هزینه‌های اضافی
  • 50. طراحی معماری‌های با عملکرد بهینه
  • 51. بهینه‌سازی استفاده از منابع محاسباتی
  • 52. بهینه‌سازی استفاده از ذخیره‌سازی
  • 53. معماری‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architectures)
  • 54. استفاده از EventBridge برای اتصال سرویس‌ها
  • 55. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با تأکید بر سازگاری
  • 56. مفاهیم سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
  • 57. طراحی APIهای RESTful با API Gateway
  • 58. امنیت APIها: احراز هویت و مجوزدهی
  • 59. استفاده از AWS WAF برای محافظت از برنامه‌های وب
  • 60. طراحی سیستم‌های مانیتورینگ و هشداردهی پیشرفته
  • 61. استفاده از CloudWatch Alarms برای دریافت هشدار
  • 62. پیکربندی داشبوردهای سفارشی در CloudWatch
  • 63. مدیریت پیکربندی و استقرار: CloudFormation، Systems Manager
  • 64. استفاده از CloudFormation برای زیرساخت به عنوان کد
  • 65. مدیریت پارامترها با AWS Systems Manager Parameter Store
  • 66. طراحی سیستم‌های مدیریت لاگ متمرکز
  • 67. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات امنیتی
  • 68. استفاده از ابزارهای هوش تجاری (BI) برای تحلیل داده‌ها
  • 69. معماری‌های مبتنی بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 70. استفاده از AWS EMR برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 71. طراحی راه‌حل‌های تحلیل داده با AWS Glue
  • 72. مفاهیم امنیت سایبری در محیط ابری
  • 73. اصول حداقل دسترسی (Least Privilege)
  • 74. مدیریت ریسک‌های امنیتی در AWS
  • 75. طراحی سیستم‌های مدیریت دارایی‌های ابری
  • 76. ردیابی و کنترل منابع ابری
  • 77. استفاده از AWS Config برای انطباق با سیاست‌ها
  • 78. معماری‌های خودکار و مقیاس‌پذیر برای بارهای کاری متغیر
  • 79. طراحی سیستم‌های مدیریت صف‌های پیام پیچیده
  • 80. استفاده از AWS MQ برای سیستم‌های پیام‌رسانی سنتی
  • 81. طراحی سیستم‌های پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 82. استفاده از AWS Kinesis برای پردازش داده‌های جریانی
  • 83. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده NoSQL
  • 84. استفاده از DynamoDB Accelerator (DAX)
  • 85. طراحی معماری‌های امن و مطابق با استانداردهای جهانی
  • 86. انطباق با الزامات قانونی جمهوری اسلامی ایران
  • 87. حفاظت از اطلاعات حساس و محرمانه
  • 88. اصول طراحی سیستم‌های انعطاف‌پذیر و قابل توسعه
  • 89. برنامه‌ریزی برای رشد آینده و تغییر نیازمندی‌ها
  • 90. استفاده از الگوهای طراحی مدرن در معماری ابری
  • 91. معماری‌های مبتنی بر میکروسرویس با استفاده از Kubernetes (EKS)
  • 92. طراحی سیستم‌های مدیریت هویت متمرکز
  • 93. استفاده از AWS IAM Identity Center (Single Sign-On)
  • 94. معماری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 95. استفاده از AWS SageMaker برای توسعه مدل‌های ML
  • 96. طراحی سیستم‌های تحلیل رفتار کاربر و شخصی‌سازی
  • 97. استفاده از AWS Personalize
  • 98. معماری‌های مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 99. استفاده از AWS IoT Core
  • 100. طراحی سیستم‌های مدیریت دستگاه‌های IoT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.