اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل داده با Tableau: از مقدماتی تا آمادگی آزمون حرفه‌ای

کتاب جامع تحلیل داده با Tableau: از مقدماتی تا آمادگی آزمون حرفه‌ای

تگ‌ها: Tableau Desktop Tableau Professional آمادگی آزمون Tableau بصری سازی داده تحلیل داده تحلیلگر داده داشبورد دوره تابلو گزارشگری هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با Tableau: از مقدماتی تا آمادگی آزمون حرفه‌ای

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: ابزارهای بصری‌سازی داده و گزارش‌دهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده
  • 2. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده
  • 3. معرفی Tableau Desktop
  • 4. آشنایی با محیط کاری Tableau
  • 5. اتصال به منابع داده مختلف
  • 6. آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها
  • 7. انواع داده و ساختار آن‌ها
  • 8. کار با جداول و روابط داده
  • 9. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 10. اصول بصری‌سازی داده
  • 11. انتخاب نمودار مناسب برای داده
  • 12. نمودارهای میله‌ای و ستونی
  • 13. نمودارهای خطی و مساحت
  • 14. نمودارهای دایره‌ای و حلقوی
  • 15. نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 16. نمودارهای نقشه و جغرافیایی
  • 17. نمودارهای درختی و ستونی تودرتو
  • 18. نمودارهای گانت و زمان‌بندی
  • 19. نمودارهای سفارشی و پیشرفته
  • 20. کار با فیلترها و پارامترها
  • 21. ایجاد فیلدهای محاسبه‌شده
  • 22. توابع و فرمول‌های Tableau
  • 23. دسته‌بندی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 24. ترکیب داده‌ها (Union)
  • 25. ادغام داده‌ها (Join)
  • 26. لایه بندی داده‌ها (Blend)
  • 27. ایجاد مجموعه‌ها (Sets)
  • 28. ایجاد خوشه‌ها (Clusters)
  • 29. کار با هایلایت (Highlight)
  • 30. استفاده از اکشن‌ها (Actions)
  • 31. ایجاد داشبوردهای پویا
  • 32. طراحی چیدمان داشبورد
  • 33. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
  • 34. نکات طراحی رابط کاربری (UI)
  • 35. نکات طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 36. کار با قالب‌ها (Formatting)
  • 37. نمایش اطلاعات (Tooltips)
  • 38. ایجاد سناریوهای "چه می‌شود اگر"
  • 39. تحلیل روندها (Trend Analysis)
  • 40. تحلیل مقایسه‌ای (Comparative Analysis)
  • 41. تحلیل سببی (Causal Analysis)
  • 42. تحلیل پیش‌بینی (Predictive Analysis)
  • 43. تحلیل ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
  • 44. تحلیل مشتری (Customer Analytics)
  • 45. تحلیل فروش (Sales Analytics)
  • 46. تحلیل بازاریابی (Marketing Analytics)
  • 47. تحلیل عملیاتی (Operational Analytics)
  • 48. تحلیل مالی (Financial Analytics)
  • 49. تحلیل منابع انسانی (HR Analytics)
  • 50. تحلیل زنجیره تامین (Supply Chain Analytics)
  • 51. تحلیل ریسک (Risk Analytics)
  • 52. تحلیل رضایت مشتری (Customer Satisfaction)
  • 53. کار با داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 54. ایجاد نقشه‌های سفارشی
  • 55. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 56. ایجاد نمودارهای پیش‌بینی
  • 57. استفاده از الگوریتم‌های آماری
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Tableau
  • 59. کار با افزونه‌های Tableau
  • 60. توسعه با استفاده از API
  • 61. امنیت و دسترسی در Tableau
  • 62. اشتراک‌گذاری و انتشار داشبوردها
  • 63. Tableau Server و Tableau Online
  • 64. مدیریت کاربران و مجوزها
  • 65. نظارت بر عملکرد سرور
  • 66. استفاده از Tableau Public
  • 67. نکات حرفه‌ای برای آزمون گواهینامه
  • 68. مرور مفاهیم کلیدی Tableau
  • 69. تمرینات عملی و سناریوهای واقعی
  • 70. حل مسائل پیچیده با Tableau
  • 71. استفاده از بهترین شیوه‌ها (Best Practices)
  • 72. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی
  • 73. اصول گزارش‌دهی موثر
  • 74. تکنیک‌های پیشرفته در بصری‌سازی
  • 75. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 76. تحلیل داده‌های حجیم
  • 77. مفاهیم داده کاوی (Data Mining)
  • 78. کاربرد هوش تجاری در صنعت
  • 79. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 80. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 81. تحلیل داده‌های اینترنت اشیا (IoT)
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با Python (اختیاری)
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با R (اختیاری)
  • 84. ارتباط Tableau با سایر ابزارها
  • 85. مدیریت پروژه در تحلیل داده
  • 86. اخلاق در تحلیل داده
  • 87. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
  • 88. جمع‌بندی و مرور نهایی
  • 89. آمادگی برای پرسش و پاسخ
  • 90. نکات مهم برای موفقیت در آزمون
  • 91. مرور سرفصل‌های کلیدی
  • 92. تکنیک‌های حل مسئله در Tableau
  • 93. اصول طراحی نمودارهای موثر
  • 94. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای داده
  • 95. کار با داده‌های متنی (Text Data)
  • 96. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 97. کار با داده‌های صوتی (Audio Data)
  • 98. کار با داده‌های تصویری (Image Data)
  • 99. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • 100. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.