اکسپرس 24
کتاب ساخت و پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی و داده‌های سازمان‌یافته

کتاب ساخت و پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی و داده‌های سازمان‌یافته

تگ‌ها: AWS RAG Snorkel AI پردازش زبان طبیعی توسعه نرم‌افزار داده‌های ساختاریافته ساخت اپلیکیشن سامانه‌های پرسش و پاسخ مدل‌های زبانی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی و داده‌های سازمان‌یافته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعهٔ کاربردهای هوش مصنوعی با داده‌های ساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 3. معماری پایگاه دانش و داده‌های ساختاریافته
  • 4. مفاهیم کلیدی استخراج اطلاعات
  • 5. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 6. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 7. توکنایزیشن و نرمال‌سازی متن
  • 8. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 9. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی (Stemming and Lemmatization)
  • 10. نمایش متن با مدل‌های برداری
  • 11. مدل‌های Bag-of-Words و TF-IDF
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 13. یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 14. طبقه‌بندی متن با الگوریتم‌های کلاسیک
  • 15. مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 16. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای متن
  • 17. شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 20. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 21. واحد بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 22. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 23. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 24. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 25. معماری GPT و مدل‌های مشابه
  • 26. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 27. اصول استخراج دانش از متن
  • 28. روش‌های استخراج موجودیت نام‌دار (NER)
  • 29. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها (Relation Extraction)
  • 30. استخراج حقایق و رویدادها
  • 31. مقدمه‌ای بر بازیابی تقویت‌شده با تولید (RAG)
  • 32. چرا RAG؟ مزایا و کاربردها
  • 33. مؤلفه‌های اصلی سیستم RAG
  • 34. ایجاد پایگاه دانش قابل جستجو
  • 35. نمایه‌سازی اسناد با استفاده از Embeddings
  • 36. پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 37. بهینه‌سازی نمایه‌سازی برای بازیابی
  • 38. استراتژی‌های بازیابی اطلاعات
  • 39. بازیابی مبتنی بر شباهت معنایی
  • 40. اندازه‌گیری شباهت برداری (Cosine Similarity)
  • 41. بازیابی چند مرحله‌ای (Multi-stage Retrieval)
  • 42. آماده‌سازی داده برای آموزش مدل RAG
  • 43. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های سازمان‌یافته
  • 44. استخراج و سازمان‌دهی داده‌های متنی
  • 45. مدیریت پایگاه دانش حجیم
  • 46. آموزش و تنظیم دقیق مدل بازیابی
  • 47. انتخاب مدل پایه برای بازیابی
  • 48. آموزش مدل با داده‌های سازمانی
  • 49. ارزیابی عملکرد مدل بازیابی
  • 50. معیارهای ارزیابی بازیابی اطلاعات
  • 51. تنظیم پارامترهای بازیابی
  • 52. مراحل تولید پاسخ با مدل زبانی
  • 53. استفاده از اطلاعات بازیابی شده در تولید پاسخ
  • 54. ساخت Promptهای مؤثر برای LLMs
  • 55. تنظیم دقیق مدل تولیدکننده پاسخ
  • 56. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده
  • 57. سنجه‌های ارزیابی پاسخ (BLEU, ROUGE)
  • 58. ارزیابی انسانی کیفیت پاسخ
  • 59. پیاده‌سازی سامانه پرسش و پاسخ هوشمند
  • 60. گردش کار (Workflow) یک سامانه RAG
  • 61. انتخاب ابزارها و چارچوب‌های توسعه
  • 62. استفاده از Snorkel AI برای ساخت پایگاه دانش
  • 63. مدیریت داده‌ها با Snorkel AI
  • 64. استخراج قوانین و الگوها با Snorkel AI
  • 65. تولید داده‌های برچسب‌گذاری شده با Snorkel AI
  • 66. استفاده از AWS برای زیرساخت RAG
  • 67. سرویس‌های AWS برای ذخیره‌سازی داده
  • 68. سرویس‌های AWS برای پردازش و آموزش مدل
  • 69. استقرار سامانه RAG بر روی AWS
  • 70. امنیت و حریم خصوصی در سامانه‌های RAG
  • 71. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 72. استانداردهای امنیتی در پردازش داده
  • 73. تطابق با قوانین و مقررات داخلی
  • 74. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 75. مسئولیت‌پذیری در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 76. استفاده صحیح از داده‌های سازمانی
  • 77. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌ها
  • 78. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری سامانه
  • 79. تکنیک‌های کش (Caching) برای سرعت بخشیدن
  • 80. مدیریت بار (Load Balancing)
  • 81. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 82. کاربردهای پیشرفته RAG
  • 83. پرسش و پاسخ در حوزه تخصصی (پزشکی، حقوقی)
  • 84. خلاصه‌سازی اسناد با استفاده از RAG
  • 85. تولید محتوای خلاقانه با RAG
  • 86. سامانه‌های پرسش و پاسخ چندزبانه
  • 87. چالش‌ها و راه‌حل‌ها در پیاده‌سازی RAG
  • 88. نگهداری و به‌روزرسانی سامانه RAG
  • 89. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 90. بازخورد کاربران و بهبود مستمر سامانه
  • 91. آیندهٔ RAG و پردازش زبان طبیعی
  • 92. روندهای نوین در مدل‌های زبانی
  • 93. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 94. توسعهٔ سامانه‌های هوشمندتر و دقیق‌تر
  • 95. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.