اکسپرس 24
کتاب یادگیری ماشین برای استراتژی‌های بازاریابی با پایتون

کتاب یادگیری ماشین برای استراتژی‌های بازاریابی با پایتون

تگ‌ها: استراتژی بازاریابی پایتون بازاریابی دیجیتال پایتون پایتون بازاریابی پیش بینی بازاریابی تحلیل داده بازاریابی داده کاوی بازاریابی مدل سازی بازاریابی هوش مصنوعی بازاریابی یادگیری ماشین بازاریابی یادگیری ماشین پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین برای استراتژی‌های بازاریابی با پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و داده‌کاوی در کسب‌وکار

موضوع میانی: کاربردهای یادگیری ماشین در بازاریابی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر هوش مصنوعی و علم داده در کسب‌وکار
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربرد یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 5. مقدمه بر پایتون برای علم داده
  • 6. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 7. مفاهیم پایه‌ای پایتون: متغیرها، انواع داده، عملگرها
  • 8. ساختارهای داده در پایتون: لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها
  • 9. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 10. مقدمه بر کتابخانه NumPy
  • 11. عملیات بر روی آرایه‌ها با NumPy
  • 12. مقدمه بر کتابخانه Pandas
  • 13. ساخت و دستکاری DataFrames با Pandas
  • 14. بارگذاری و ذخیره‌سازی داده‌ها با Pandas
  • 15. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 16. مدیریت مقادیر گمشده
  • 17. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 18. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 19. تبدیل ویژگی‌ها: مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی
  • 20. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای
  • 21. مقدمه بر مصورسازی داده‌ها
  • 22. مصورسازی با Matplotlib
  • 23. مصورسازی با Seaborn
  • 24. نمودارهای پراکندگی برای تحلیل روابط
  • 25. نمودارهای میله‌ای برای مقایسه
  • 26. نمودارهای خطی برای روندها
  • 27. هیستوگرام‌ها برای توزیع داده‌ها
  • 28. مقدمه بر مدل‌های یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 29. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 30. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 31. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 32. طبقه‌بندی مشتریان با رگرسیون لجستیک
  • 33. مقدمه بر دسته‌بندی (Classification)
  • 34. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 35. پیاده‌سازی KNN برای پیش‌بینی
  • 36. درختان تصمیم (Decision Trees)
  • 37. ساخت و تفسیر درختان تصمیم
  • 38. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 39. کاربرد SVM در دسته‌بندی
  • 40. مقدمه بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 41. الگوریتم K-Means
  • 42. کاربرد K-Means در بخش‌بندی مشتریان
  • 43. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 44. پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churn)
  • 45. تکنیک‌های پیش‌بینی ریزش
  • 46. مدل‌سازی سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 47. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 48. الگوریتم Apriori
  • 49. کاربرد قوانین وابستگی در پیشنهاد محصول
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 51. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 52. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 53. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر ساده
  • 54. تحلیل احساسات مشتریان (Sentiment Analysis)
  • 55. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل احساسات
  • 56. استفاده از کتابخانه‌های NLP پایتون
  • 57. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 58. انتخاب کانال بازاریابی بهینه
  • 59. پیش‌بینی پاسخ به تبلیغات
  • 60. شخصی‌سازی پیام‌های بازاریابی
  • 61. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و یادگیری ماشین
  • 62. تحلیل رفتار مشتری در پلتفرم‌های دیجیتال
  • 63. اندازه‌گیری اثربخشی بازاریابی
  • 64. مقدمه بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 65. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)
  • 66. کاربرد ANNs در بازاریابی
  • 67. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 68. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 69. مقدمه بر یادگیری تقویتی در بازاریابی
  • 70. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا
  • 71. مدیریت موجودی با یادگیری تقویتی
  • 72. اخلاق در هوش مصنوعی و بازاریابی
  • 73. حریم خصوصی داده‌ها در بازاریابی
  • 74. سوگیری در الگوریتم‌های بازاریابی
  • 75. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 76. استقرار مدل‌ها (Deployment)
  • 77. پایش و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 78. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 79. دقت، صحت، بازیابی، امتیاز F1
  • 80. منحنی ROC و AUC
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی فروش
  • 82. تحلیل سری‌های زمانی برای پیش‌بینی فروش
  • 83. استفاده از مدل‌های ARIMA
  • 84. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 85. بهینه‌سازی تخصیص بودجه بازاریابی
  • 86. تحلیل ریسک در استراتژی‌های بازاریابی
  • 87. بازاریابی مبتنی بر داده (Data-Driven Marketing)
  • 88. آینده هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 89. کاربرد واقعیت افزوده و مجازی در بازاریابی
  • 90. تجسم داده‌های پیچیده بازاریابی
  • 91. مقدمه بر یادگیری ماشین آماری
  • 92. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 93. کاربرد GLMs در تحلیل بازاریابی
  • 94. مقدمه بر پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 95. ابزارها و تکنیک‌های Big Data
  • 96. کاربرد Big Data در تحلیل بازاریابی
  • 97. مقدمه بر یادگیری ماشین ترافورمر (Transformer)
  • 98. کاربرد ترافورمرها در NLP بازاریابی
  • 99. آینده شغلی متخصصان هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 100. پروژه‌های عملی یادگیری ماشین در بازاریابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.