اکسپرس 24
کتاب مبانی هوش مصنوعی مولد: از مفاهیم تا کاربردها

کتاب مبانی هوش مصنوعی مولد: از مفاهیم تا کاربردها

تگ‌ها: AI مولد Generative AI پردازش زبان طبیعی تولید محتوا با هوش مصنوعی کاربرد هوش مصنوعی مبانی هوش مصنوعی مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی مولد: از مفاهیم تا کاربردها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 4. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. مدل‌های زبانی آماری
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 10. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 12. انواع مدل‌های مولد
  • 13. مدل‌های مولد مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا
  • 14. رمزگذار-رمزگشا خودکار (Autoencoders)
  • 15. رمزگذار-رمزگشا متغیر (Variational Autoencoders - VAEs)
  • 16. شبکه‌های زاینده رقیب (GANs)
  • 17. معماری‌های GAN
  • 18. آموزش GANs
  • 19. کاربردهای GANs
  • 20. مدل‌های مولد مبتنی بر انتشار (Diffusion Models)
  • 21. مبانی مدل‌های انتشار
  • 22. فرآیند انتشار معکوس
  • 23. آموزش مدل‌های انتشار
  • 24. کاربردهای مدل‌های انتشار
  • 25. مدل‌های مولد برای متن
  • 26. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 27. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 28. آموزش LLMs
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 30. کاربردهای LLMs در تولید متن
  • 31. تولید شعر و داستان
  • 32. خلاصه‌سازی متن
  • 33. ترجمه ماشینی
  • 34. پاسخ به سوالات
  • 35. مدل‌های مولد برای تصویر
  • 36. تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
  • 37. معماری‌های متن به تصویر
  • 38. کاربردهای تولید تصویر
  • 39. ویرایش تصویر با مدل‌های مولد
  • 40. تولید تصاویر واقع‌گرایانه
  • 41. تولید آثار هنری
  • 42. مدل‌های مولد برای صدا و موسیقی
  • 43. تولید صدا از متن (Text-to-Speech)
  • 44. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 45. کاربردهای صوتی و موسیقی
  • 46. مدل‌های مولد برای ویدئو
  • 47. تولید ویدئو از متن
  • 48. تولید ویدئو از تصاویر
  • 49. کاربردهای ویدئویی
  • 50. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 51. سوگیری در مدل‌های مولد
  • 52. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 53. حریم خصوصی و داده‌ها
  • 54. امنیت مدل‌های مولد
  • 55. کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی مولد
  • 56. هوش مصنوعی مولد در آموزش
  • 57. هوش مصنوعی مولد در سلامت
  • 58. هوش مصنوعی مولد در رسانه
  • 59. هوش مصنوعی مولد در طراحی
  • 60. هوش مصنوعی مولد در برنامه‌نویسی
  • 61. روش‌های ارزیابی مدل‌های مولد
  • 62. معیارهای ارزیابی کیفیت متن
  • 63. معیارهای ارزیابی کیفیت تصویر
  • 64. معیارهای ارزیابی کیفیت صدا
  • 65. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
  • 66. مقیاس‌پذیری و منابع محاسباتی
  • 67. نیاز به داده‌های با کیفیت
  • 68. پیچیدگی تنظیم و بهینه‌سازی
  • 69. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 70. روندهای جدید در مدل‌های مولد
  • 71. هوش مصنوعی مولد چندوجهی (Multimodal)
  • 72. تکامل معماری‌های مولد
  • 73. نقش هوش مصنوعی مولد در تحول دیجیتال
  • 74. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 75. چارچوب TensorFlow
  • 76. چارچوب PyTorch
  • 77. مبانی پیاده‌سازی مدل‌های مولد با TensorFlow
  • 78. مبانی پیاده‌سازی مدل‌های مولد با PyTorch
  • 79. توسعه مدل‌های VAE
  • 80. توسعه مدل‌های GAN
  • 81. توسعه مدل‌های انتشار
  • 82. توسعه LLMs
  • 83. تنظیم دقیق LLMs برای کاربردهای خاص
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید محتوای آموزشی
  • 85. تولید تمرین و آزمون خودکار
  • 86. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 87. تولید محتوای تعاملی
  • 88. توسعه ابزارهای کمک آموزشی
  • 89. مقدمه‌ای بر قوانین و مقررات محتوای دیجیتال در ایران
  • 90. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 91. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 92. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 93. انطباق محتوای هوش مصنوعی با قوانین ایران
  • 94. ملاحظات فقهی در تولید محتوا
  • 95. اقتصاد اسلامی و هوش مصنوعی مولد
  • 96. بانکداری بدون ربا و کاربرد آن
  • 97. عقود اسلامی در قراردادهای هوش مصنوعی
  • 98. مقررات بانک مرکزی ایران و رمزارزها
  • 99. فرهنگ و هنر اسلامی در عصر هوش مصنوعی
  • 100. موسیقی، هنر و سینما در چارچوب شرع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.