کتاب راهنمای جامع راه‌حل‌های داده در Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع راه‌حل‌های داده در Azure

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
  • 2. انواع مدل‌های پایگاه داده
  • 3. پایگاه داده رابطه‌ای چیست؟
  • 4. مبانی SQL
  • 5. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 6. نرمال‌سازی در پایگاه داده
  • 7. مفاهیم کلید اصلی و خارجی
  • 8. شاخص‌گذاری در پایگاه داده
  • 9. مدیریت تراکنش‌ها
  • 10. مفاهیم ACID
  • 11. مقدمه‌ای بر Azure Data Solutions
  • 12. معرفی Azure SQL Database
  • 13. ایجاد و پیکربندی Azure SQL Database
  • 14. مدیریت Azure SQL Database
  • 15. امنیت در Azure SQL Database
  • 16. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Azure SQL Database
  • 17. انتقال داده به Azure SQL Database
  • 18. Azure Database for MySQL
  • 19. Azure Database for PostgreSQL
  • 20. Azure Database for MariaDB
  • 21. Azure Cosmos DB: معرفی
  • 22. مدل داده‌ای Cosmos DB
  • 23. ایجاد و مدیریت Cosmos DB
  • 24. پرس‌وجو در Cosmos DB
  • 25. مقیاس‌پذیری در Cosmos DB
  • 26. انتخاب پایگاه داده مناسب در Azure
  • 27. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehousing)
  • 28. مفاهیم انبار داده
  • 29. Azure Synapse Analytics: معرفی
  • 30. طراحی انبار داده با Synapse Analytics
  • 31. بارگذاری داده در Synapse Analytics
  • 32. اجرای پرس‌وجوها در Synapse Analytics
  • 33. امنیت در Synapse Analytics
  • 34. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 35. Azure Stream Analytics: معرفی
  • 36. طراحی جریان‌های پردازش داده
  • 37. ورودی‌ها و خروجی‌های Stream Analytics
  • 38. کار با توابع در Stream Analytics
  • 39. مقیاس‌پذیری Stream Analytics
  • 40. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان (Big Data Analytics)
  • 41. Azure Databricks: معرفی
  • 42. کار با Notebooks در Databricks
  • 43. Spark در Databricks
  • 44. اجرای تحلیل‌های کلان با Databricks
  • 45. امنیت در Databricks
  • 46. مقدمه‌ای بر سرویس‌های داده Azure
  • 47. Azure Data Factory: معرفی
  • 48. ایجاد پایپ‌لاین در Data Factory
  • 49. فعال‌سازی‌ها و زمان‌بندی‌ها در Data Factory
  • 50. جاسازی داده در Data Factory
  • 51. نظارت بر فعالیت‌ها در Data Factory
  • 52. Azure Data Share: معرفی
  • 53. اشتراک‌گذاری داده با Data Share
  • 54. دریافت داده با Data Share
  • 55. مدیریت اشتراک‌گذاری‌ها
  • 56. امنیت در Data Share
  • 57. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 58. Power BI: معرفی
  • 59. اتصال به منابع داده در Power BI
  • 60. مدل‌سازی داده در Power BI
  • 61. ایجاد گزارش‌ها و داشبوردها در Power BI
  • 62. انتشار و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
  • 63. مفاهیم کلیدی در هوش تجاری
  • 64. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده
  • 65. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 66. مصورسازی داده (Data Visualization)
  • 67. مقدمه‌ای بر معماری داده مدرن
  • 68. مفاهیم Data Lakehouse
  • 69. مزایای Data Lakehouse
  • 70. پیاده‌سازی Data Lakehouse در Azure
  • 71. امنیت داده در معماری مدرن
  • 72. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 73. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 74. مفاهیم کلان داده و ابزارهای مرتبط
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و داده
  • 76. نقش داده در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 77. Azure Machine Learning: معرفی
  • 78. آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین
  • 79. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 81. پایگاه داده‌های NoSQL در Azure
  • 82. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 83. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 84. مقدمه‌ای بر امنیت داده در Azure
  • 85. اصول حفاظت از داده
  • 86. مدیریت دسترسی در Azure
  • 87. رمزنگاری داده در Azure
  • 88. پایش و ثبت وقایع امنیتی
  • 89. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در مدیریت داده
  • 90. استفاده از اسکریپت‌ها در مدیریت پایگاه داده
  • 91. ابزارهای خط فرمان Azure
  • 92. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 94. عیب‌یابی پایگاه داده
  • 95. مفاهیم DevOps برای داده
  • 96. چرخه عمر مدیریت داده
  • 97. ملاحظات نهایی در راه‌حل‌های داده Azure

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.