کتاب راهنمای جامع راه‌حل‌های داده در Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع راه‌حل‌های داده در Azure

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
  • 2. انواع مدل‌های پایگاه داده
  • 3. پایگاه داده رابطه‌ای چیست؟
  • 4. مبانی SQL
  • 5. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 6. نرمال‌سازی در پایگاه داده
  • 7. مفاهیم کلید اصلی و خارجی
  • 8. شاخص‌گذاری در پایگاه داده
  • 9. مدیریت تراکنش‌ها
  • 10. مفاهیم ACID
  • 11. مقدمه‌ای بر Azure Data Solutions
  • 12. معرفی Azure SQL Database
  • 13. ایجاد و پیکربندی Azure SQL Database
  • 14. مدیریت Azure SQL Database
  • 15. امنیت در Azure SQL Database
  • 16. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Azure SQL Database
  • 17. انتقال داده به Azure SQL Database
  • 18. Azure Database for MySQL
  • 19. Azure Database for PostgreSQL
  • 20. Azure Database for MariaDB
  • 21. Azure Cosmos DB: معرفی
  • 22. مدل داده‌ای Cosmos DB
  • 23. ایجاد و مدیریت Cosmos DB
  • 24. پرس‌وجو در Cosmos DB
  • 25. مقیاس‌پذیری در Cosmos DB
  • 26. انتخاب پایگاه داده مناسب در Azure
  • 27. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehousing)
  • 28. مفاهیم انبار داده
  • 29. Azure Synapse Analytics: معرفی
  • 30. طراحی انبار داده با Synapse Analytics
  • 31. بارگذاری داده در Synapse Analytics
  • 32. اجرای پرس‌وجوها در Synapse Analytics
  • 33. امنیت در Synapse Analytics
  • 34. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 35. Azure Stream Analytics: معرفی
  • 36. طراحی جریان‌های پردازش داده
  • 37. ورودی‌ها و خروجی‌های Stream Analytics
  • 38. کار با توابع در Stream Analytics
  • 39. مقیاس‌پذیری Stream Analytics
  • 40. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان (Big Data Analytics)
  • 41. Azure Databricks: معرفی
  • 42. کار با Notebooks در Databricks
  • 43. Spark در Databricks
  • 44. اجرای تحلیل‌های کلان با Databricks
  • 45. امنیت در Databricks
  • 46. مقدمه‌ای بر سرویس‌های داده Azure
  • 47. Azure Data Factory: معرفی
  • 48. ایجاد پایپ‌لاین در Data Factory
  • 49. فعال‌سازی‌ها و زمان‌بندی‌ها در Data Factory
  • 50. جاسازی داده در Data Factory
  • 51. نظارت بر فعالیت‌ها در Data Factory
  • 52. Azure Data Share: معرفی
  • 53. اشتراک‌گذاری داده با Data Share
  • 54. دریافت داده با Data Share
  • 55. مدیریت اشتراک‌گذاری‌ها
  • 56. امنیت در Data Share
  • 57. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 58. Power BI: معرفی
  • 59. اتصال به منابع داده در Power BI
  • 60. مدل‌سازی داده در Power BI
  • 61. ایجاد گزارش‌ها و داشبوردها در Power BI
  • 62. انتشار و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
  • 63. مفاهیم کلیدی در هوش تجاری
  • 64. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده
  • 65. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 66. مصورسازی داده (Data Visualization)
  • 67. مقدمه‌ای بر معماری داده مدرن
  • 68. مفاهیم Data Lakehouse
  • 69. مزایای Data Lakehouse
  • 70. پیاده‌سازی Data Lakehouse در Azure
  • 71. امنیت داده در معماری مدرن
  • 72. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 73. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 74. مفاهیم کلان داده و ابزارهای مرتبط
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و داده
  • 76. نقش داده در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 77. Azure Machine Learning: معرفی
  • 78. آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین
  • 79. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 81. پایگاه داده‌های NoSQL در Azure
  • 82. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 83. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 84. مقدمه‌ای بر امنیت داده در Azure
  • 85. اصول حفاظت از داده
  • 86. مدیریت دسترسی در Azure
  • 87. رمزنگاری داده در Azure
  • 88. پایش و ثبت وقایع امنیتی
  • 89. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در مدیریت داده
  • 90. استفاده از اسکریپت‌ها در مدیریت پایگاه داده
  • 91. ابزارهای خط فرمان Azure
  • 92. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 94. عیب‌یابی پایگاه داده
  • 95. مفاهیم DevOps برای داده
  • 96. چرخه عمر مدیریت داده
  • 97. ملاحظات نهایی در راه‌حل‌های داده Azure

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.