کتاب مبانی پردازش تصویر با OpenCV در پایتون (برای توسعه‌دهندگان)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش تصویر با OpenCV در پایتون (برای توسعه‌دهندگان)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. نصب کتابخانه OpenCV
  • 4. آشنایی با ساختار داده‌های تصویر در OpenCV
  • 5. خواندن و نمایش تصاویر
  • 6. ذخیره‌سازی تصاویر
  • 7. کار با پیکسل‌ها و مقادیر آن‌ها
  • 8. عملیات پایه‌ای روی تصاویر (تغییر اندازه، برش)
  • 9. تبدیل فضای رنگی تصاویر (BGR به خاکستری)
  • 10. تبدیل فضای رنگی تصاویر (BGR به HSV)
  • 11. آشنایی با مفاهیم آستانه‌گذاری (Thresholding)
  • 12. آستانه‌گذاری ساده
  • 13. آستانه‌گذاری تطبیقی
  • 14. آستانه‌گذاری با حذف نویز (Otsu's Binarization)
  • 15. عملیات مورفولوژیکی (Erosion)
  • 16. عملیات مورفولوژیکی (Dilation)
  • 17. باز کردن (Opening) و بستن (Closing)
  • 18. گرادیان مورفولوژیکی
  • 19. عملیات Top Hat و Black Hat
  • 20. فیلترهای هموارسازی تصویر (Smoothing)
  • 21. فیلتر میانگین (Averaging Blur)
  • 22. فیلتر Gaussian Blur
  • 23. فیلتر Median Blur
  • 24. فیلتر Bilateral Filter
  • 25. آشنایی با عملیات کانولوشن
  • 26. پیاده‌سازی کانولوشن دستی
  • 27. استفاده از فیلترهای سفارشی
  • 28. تشخیص لبه‌ها (Edge Detection)
  • 29. تشخیص لبه با Sobel Operator
  • 30. تشخیص لبه با Scharr Operator
  • 31. تشخیص لبه با Laplacian Operator
  • 32. تشخیص لبه با Canny Edge Detector
  • 33. آشنایی با هیستوگرام تصویر
  • 34. محاسبه و نمایش هیستوگرام
  • 35. هیستوگرام تطبیقی (Equalization)
  • 36. هیستوگرام تطبیقی محلی (CLAHE)
  • 37. آشنایی با مفاهیم آستانه‌گذاری مبتنی بر هیستوگرام
  • 38. آستانه‌گذاری با روش Otsu (تکمیل)
  • 39. آستانه‌گذاری با روش‌های دیگر
  • 40. کنتراست و روشنایی تصویر
  • 41. تنظیم کنتراست و روشنایی
  • 42. اصلاح گاما
  • 43. آشنایی با تبدیل‌های هندسی
  • 44. تغییر مقیاس (Scaling)
  • 45. انتقال (Translation)
  • 46. چرخش (Rotation)
  • 47. برش (Shearing)
  • 48. تبدیل آفین (Affine Transformation)
  • 49. تبدیل پرسپکتیو (Perspective Transformation)
  • 50. آشنایی با مفاهیم بازنمایی تصویر (Image Representation)
  • 51. تصاویر باینری
  • 52. تصاویر خاکستری
  • 53. تصاویر رنگی
  • 54. آشنایی با مفاهیم استخراج ویژگی
  • 55. توصیف‌کننده‌های مبتنی بر لبه
  • 56. توصیف‌کننده‌های مبتنی بر گوشه
  • 57. توصیف‌کننده‌های مبتنی بر ناحیه
  • 58. آشنایی با الگوریتم‌های تشخیص اشیاء
  • 59. تشخیص چهره با Haar Cascades
  • 60. تشخیص چشم با Haar Cascades
  • 61. تشخیص الگوهای سفارشی
  • 62. استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق (معرفی)
  • 63. آشنایی با مفاهیم تصویربرداری سه‌بعدی (معرفی)
  • 64. استریو ویژن (معرفی)
  • 65. نقشه‌برداری عمق (معرفی)
  • 66. آشنایی با کاربردهای پردازش تصویر
  • 67. تشخیص نوری حروف (OCR)
  • 68. پلاک‌خوانی خودرو
  • 69. تحلیل تصاویر پزشکی
  • 70. کنترل کیفیت صنعتی
  • 71. سیستم‌های نظارتی
  • 72. واقعیت افزوده (AR)
  • 73. پردازش تصویر در رباتیک
  • 74. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 75. تفاوت پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 76. فازهای اصلی در سیستم‌های بینایی ماشین
  • 77. مراحل پیش‌پردازش تصویر
  • 78. استخراج ویژگی‌ها
  • 79. تشخیص و طبقه‌بندی
  • 80. تفسیر و تصمیم‌گیری
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 82. یادگیری نظارت شده
  • 83. یادگیری نظارت نشده
  • 84. یادگیری تقویتی (معرفی)
  • 85. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 86. معماری‌های پایه CNN
  • 87. آموزش مدل‌های CNN
  • 88. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
  • 89. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 90. آشنایی با مفاهیم پردازش تصویر در زمان واقعی (Real-time)
  • 91. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 92. استفاده از GPU
  • 93. معرفی ابزارهای پیشرفته‌تر OpenCV
  • 94. ماژول‌های پیشرفته‌تر
  • 95. تکنیک‌های بازیابی تصویر
  • 96. جستجو بر اساس محتوا (CBIR)
  • 97. کاربرد پردازش تصویر در تحلیل ویدئو
  • 98. تشخیص حرکت
  • 99. ردیابی اشیاء
  • 100. تحلیل صحنه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.