اکسپرس 24
کتاب ساخت اپلیکیشن تعاملی تحلیل داده‌های مسکن با Shiny برای پایتون

کتاب ساخت اپلیکیشن تعاملی تحلیل داده‌های مسکن با Shiny برای پایتون

تگ‌ها: Shiny اپلیکیشن وب بصری سازی داده پایتون تحلیل داده تحلیل مسکن داده مسکن شاین پایتون وب اپلیکیشن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن تعاملی تحلیل داده‌های مسکن با Shiny برای پایتون

موضوع کلی: توسعهٔ نرم‌افزارهای وب کاربردی

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی داده با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ وب و تحلیل داده
  • 2. آشنایی با پایتون برای تحلیل داده
  • 3. مفاهیم اساسی تحلیل داده
  • 4. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های مسکن
  • 5. مقدمه‌ای بر Shiny برای پایتون
  • 6. نصب و راه‌اندازی Shiny
  • 7. ساخت اولین اپلیکیشن Shiny
  • 8. اجزای اصلی اپلیکیشن Shiny
  • 9. ورودی‌ها و خروجی‌ها در Shiny
  • 10. ایجاد طرح‌بندی (Layout) اپلیکیشن
  • 11. استفاده از پنل‌ها و ستون‌ها
  • 12. ایجاد نمودارهای تعاملی
  • 13. انواع نمودارها در Shiny
  • 14. شخصی‌سازی نمودارها
  • 15. جداول داده‌ای تعاملی
  • 16. فیلتر کردن و مرتب‌سازی جداول
  • 17. استفاده از ویجت‌های ورودی
  • 18. اسلایدرها و ورودی‌های عددی
  • 19. جعبه‌های انتخاب و دکمه‌های رادیویی
  • 20. منوهای کشویی و لیست‌های چندانتخابی
  • 21. ایجاد فرم‌های ورودی
  • 22. ارتباط بین ورودی‌ها و خروجی‌ها
  • 23. واکنش‌گرایی (Reactivity) در Shiny
  • 24. توابع واکنش‌گرا (Reactive Functions)
  • 25. کَش کردن (Caching) نتایج
  • 26. مدیریت وضعیت اپلیکیشن
  • 27. استفاده از `observe` و `eventReactive`
  • 28. طراحی رابط کاربری پیشرفته
  • 29. استفاده از CSS و JavaScript سفارشی
  • 30. افزودن قابلیت‌های ناوبری
  • 31. توسعهٔ اپلیکیشن‌های چندصفحه‌ای
  • 32. کار با داده‌های جغرافیایی
  • 33. بصری‌سازی نقشه‌ها در Shiny
  • 34. نقشه‌های تعاملی با `leaflet`
  • 35. تحلیل فضایی داده‌های مسکن
  • 36. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل آماری
  • 37. مفاهیم آماری پایه
  • 38. رگرسیون خطی ساده
  • 39. رگرسیون خطی چندگانه
  • 40. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 41. ارزیابی مدل‌های آماری
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 43. دسته‌بندی در یادگیری ماشین
  • 44. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 45. بصری‌سازی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 46. پایگاه‌های داده و اتصال به آن‌ها
  • 47. کار با پایگاه داده SQLite
  • 48. کار با پایگاه داده PostgreSQL
  • 49. ذخیره و بازیابی داده‌ها از پایگاه داده
  • 50. امنیت در اپلیکیشن‌های وب
  • 51. مدیریت کاربران و احراز هویت
  • 52. اصول طراحی امن کد
  • 53. ملاحظات قانونی و شرعی در تحلیل داده
  • 54. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 55. پایبندی به قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 56. استفاده از داده‌های آماری رسمی
  • 57. ملاحظات اخلاقی در انتشار اطلاعات
  • 58. بصری‌سازی داده‌های اقتصادی کلان
  • 59. تحلیل روند بازار مسکن
  • 60. شاخص‌های کلیدی بازار مسکن
  • 61. مقایسهٔ قیمت مسکن در مناطق مختلف
  • 62. بصری‌سازی تراکم جمعیتی
  • 63. ارتباط جمعیت و قیمت مسکن
  • 64. تحلیل عوامل مؤثر بر اجاره‌بها
  • 65. مدل‌سازی عرضه و تقاضای مسکن
  • 66. بصری‌سازی داده‌های ساخت و ساز
  • 67. تحلیل رشد شهری
  • 68. مفاهیم شهرسازی مدرن
  • 69. نقش فناوری در توسعهٔ شهری
  • 70. اقتصاد شهری و مسکن
  • 71. سیاست‌های مسکن در ایران
  • 72. چارچوب‌های قانونی مسکن
  • 73. اصول سرمایه‌گذاری در املاک
  • 74. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری مسکن
  • 75. بصری‌سازی داده‌های مالیاتی املاک
  • 76. تحلیل بازار رهن و اجاره
  • 77. اهمیت داده‌های دقیق و به‌روز
  • 78. روش‌های جمع‌آوری داده‌های نوین
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل مسکن
  • 80. داده‌کاوی در بازار املاک
  • 81. پیش‌بینی حباب مسکن
  • 82. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 83. طراحی رابط کاربری (UI) مؤثر
  • 84. معیارهای ارزیابی اپلیکیشن‌های تحلیلی
  • 85. تست و اشکال‌زدایی اپلیکیشن Shiny
  • 86. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن
  • 87. انتشار اپلیکیشن Shiny
  • 88. استقرار اپلیکیشن بر روی سرور
  • 89. مدیریت و نگهداری اپلیکیشن
  • 90. روندهای آینده در تحلیل داده‌های مسکن
  • 91. کاربردهای پیشرفتهٔ Shiny
  • 92. توسعهٔ دانش در حوزهٔ تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.