اکسپرس 24
کتاب معماری و بهینه‌سازی پردازنده‌های تنسور (TPU) برای هوش مصنوعی

کتاب معماری و بهینه‌سازی پردازنده‌های تنسور (TPU) برای هوش مصنوعی

تگ‌ها: TPU بهینه‌سازی TPU پردازش ابری پردازنده‌های تنسور تنسور پردازشگر ابری زیرساخت محاسباتی زیرساخت هوش مصنوعی شبکه‌های عصبی معماری TPU یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و بهینه‌سازی پردازنده‌های تنسور (TPU) برای هوش مصنوعی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: زیرساخت‌های پردازشی و محاسباتی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازنده‌های تنسور (TPU)
  • 3. معماری پایه TPU
  • 4. مولفه‌های اصلی TPU
  • 5. سلول‌های محاسباتی TPU
  • 6. حافظه در TPU
  • 7. شبکه‌سازی داخلی TPU
  • 8. انتقال داده در TPU
  • 9. اصول برنامه‌نویسی برای TPU
  • 10. زبان‌های برنامه‌نویسی سازگار با TPU
  • 11. کتابخانه‌های نرم‌افزاری برای TPU
  • 12. چارچوب‌های یادگیری عمیق و TPU
  • 13. TensorFlow و TPU
  • 14. PyTorch و TPU
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای TPU
  • 16. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل
  • 17. کاهش ابعاد مدل
  • 18. پردازش موازی در TPU
  • 19. تقسیم مدل (Model Parallelism)
  • 20. تقسیم داده (Data Parallelism)
  • 21. ترکیب موازی‌سازی در TPU
  • 22. مدیریت حافظه در TPU
  • 23. بهینه‌سازی مصرف انرژی در TPU
  • 24. نظارت بر عملکرد TPU
  • 25. ابزارهای پروفایلینگ TPU
  • 26. عیب‌یابی مدل‌ها بر روی TPU
  • 27. استفاده از TPU در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 28. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با TPU
  • 29. آموزش مدل‌های بینایی ماشین با TPU
  • 30. بهینه‌سازی آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 31. معماری‌های پیشرفته TPU
  • 32. نسل‌های مختلف TPU
  • 33. مقایسه TPU با GPU و CPU
  • 34. کاربردهای TPU در کاربردهای صنعتی
  • 35. پردازش زبان طبیعی با TPU
  • 36. بینایی ماشین با TPU
  • 37. سیستم‌های توصیه‌گر با TPU
  • 38. یادگیری تقویتی با TPU
  • 39. مدیریت داده‌های حجیم برای TPU
  • 40. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی بر روی TPU
  • 41. امنیت زیرساخت‌های پردازشی
  • 42. مدیریت منابع در محیط‌های ابری
  • 43. معماری‌های مقیاس‌پذیر برای هوش مصنوعی
  • 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و TPU
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و TPU
  • 46. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و TPU
  • 47. یادگیری عمیق ناظرنشده با TPU
  • 48. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) با TPU
  • 49. تقویت مدل‌های هوش مصنوعی با TPU
  • 50. مفاهیم پایه‌ای محاسبات ابری
  • 51. انواع سرویس‌های ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 52. مدل‌های استقرار ابری (Public, Private, Hybrid)
  • 53. امنیت در محیط‌های ابری
  • 54. شبکه‌سازی در محیط‌های ابری
  • 55. ذخیره‌سازی داده در محیط‌های ابری
  • 56. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 57. مفاهیم کانتینرسازی (Docker)
  • 58. هماهنگ‌سازی کانتینرها (Kubernetes)
  • 59. معماری میکروسرویس‌ها
  • 60. اصول طراحی API
  • 61. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار (SDLC)
  • 62. تست نرم‌افزار و اتوماسیون
  • 63. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 64. ابزارهای CI/CD
  • 65. اصول مانیتورینگ و لاگینگ
  • 66. مدیریت پیکربندی
  • 67. امنیت در چرخه توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)
  • 68. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 69. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
  • 70. کشف الگوهای پرتکرار
  • 71. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 72. طبقه‌بندی (Classification)
  • 73. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 74. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 75. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 76. تحلیل سری‌های زمانی
  • 77. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 78. تبدیل فوریه
  • 79. فیلترهای دیجیتال
  • 80. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
  • 81. اصول پایه‌ای شبکه‌های کامپیوتری
  • 82. مدل OSI و TCP/IP
  • 83. آدرس‌دهی IP و زیرشبکه‌ها
  • 84. پروتکل‌های مسیریابی
  • 85. شبکه‌های محلی (LAN) و گسترده (WAN)
  • 86. امنیت شبکه
  • 87. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
  • 88. معماری‌های پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 89. معماری‌های پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 90. چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده (Spark, Flink)
  • 91. سیستم‌های فایل توزیع‌شده (HDFS)
  • 92. پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 93. پروتکل‌های اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 94. مفاهیم بلاک‌چین (بدون ترویج رمزارز)
  • 95. امنیت در سیستم‌های پردازشی
  • 96. تحلیل عملکرد سیستم‌های پردازشی
  • 97. بهینه‌سازی زیرساخت‌های پردازشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.