اکسپرس 24
کتاب تسلط بر Power Query برای استخراج و پاکسازی داده در اکسل

کتاب تسلط بر Power Query برای استخراج و پاکسازی داده در اکسل

تگ‌ها: آموزش اکسل اتوماسیون اداری استخراج داده اکسل پیشرفته پاکسازی داده پاور کوئری تحلیل داده داده کاوی در اکسل گزارش‌گیری با اکسل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Power Query برای استخراج و پاکسازی داده در اکسل

موضوع کلی: نرم‌افزارهای کاربردی و اتوماسیون اداری

موضوع میانی: تحلیل داده و گزارش‌گیری با اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر Power Query در اکسل
  • 2. آشنایی با محیط Power Query
  • 3. اتصال به منابع داده مختلف
  • 4. وارد کردن داده ها از فایل های متنی
  • 5. وارد کردن داده ها از فایل های CSV
  • 6. وارد کردن داده ها از فایل های Excel
  • 7. اتصال به دیتابیس ها
  • 8. اتصال به وب سایت ها
  • 9. پاکسازی داده ها: حذف مقادیر خالی
  • 10. پاکسازی داده ها: حذف ردیف های تکراری
  • 11. پاکسازی داده ها: اصلاح فرمت تاریخ
  • 12. پاکسازی داده ها: اصلاح فرمت اعداد
  • 13. پاکسازی داده ها: اصلاح متن (حذف فاصله های اضافی)
  • 14. پاکسازی داده ها: جایگزینی مقادیر
  • 15. پاکسازی داده ها: شکستن ستون ها
  • 16. پاکسازی داده ها: ادغام ستون ها
  • 17. پاکسازی داده ها: تغییر نام ستون ها
  • 18. تغییر نوع داده ستون ها
  • 19. فیلتر کردن داده ها
  • 20. مرتب سازی داده ها
  • 21. پیمایش در داده ها
  • 22. استفاده از ستون سفارشی
  • 23. ایجاد ستون محاسباتی
  • 24. استفاده از توابع متنی در Power Query
  • 25. استفاده از توابع عددی در Power Query
  • 26. استفاده از توابع تاریخ و زمان در Power Query
  • 27. گروه بندی داده ها
  • 28. تجمیع داده ها (جمع، میانگین، شمارش)
  • 29. چندین عملیات گروه بندی
  • 30. ترکیب جداول (Append)
  • 31. ادغام جداول (Merge) - مقدمه
  • 32. ادغام جداول - انواع Join (Left Outer)
  • 33. ادغام جداول - انواع Join (Right Outer)
  • 34. ادغام جداول - انواع Join (Full Outer)
  • 35. ادغام جداول - انواع Join (Inner)
  • 36. ادغام جداول - انواع Join (Left Anti)
  • 37. ادغام جداول - انواع Join (Right Anti)
  • 38. استفاده از پارامترها در Power Query
  • 39. ایجاد پارامترهای پویا
  • 40. به روز رسانی داده ها در Power Query
  • 41. بارگذاری داده ها در اکسل
  • 42. بارگذاری داده ها به عنوان جدول اکسل
  • 43. بارگذاری داده ها به عنوان PivotTable
  • 44. بارگذاری داده ها به عنوان PivotChart
  • 45. تنظیمات مربوط به بارگذاری داده ها
  • 46. مقدمه ای بر زبان M
  • 47. ساختار دستورات در زبان M
  • 48. توابع پرکاربرد در زبان M
  • 49. نوشتن کوئری های ساده با زبان M
  • 50. اشتباهات رایج در زبان M
  • 51. اشکال زدایی کوئری ها
  • 52. بهینه سازی عملکرد Power Query
  • 53. مدیریت اتصالات داده
  • 54. تنظیمات مربوط به منابع داده
  • 55. امنیت در Power Query
  • 56. استفاده از Power Query برای گزارش گیری مالی
  • 57. استفاده از Power Query برای گزارش گیری فروش
  • 58. استفاده از Power Query برای گزارش گیری منابع انسانی
  • 59. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های بازاریابی
  • 60. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های CRM
  • 61. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های تولید
  • 62. استفاده از Power Query برای گزارش گیری پروژه ها
  • 63. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های لجستیک
  • 64. استفاده از Power Query برای گزارش گیری بودجه
  • 65. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های حسابداری
  • 66. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های حقوق و دستمزد
  • 67. استفاده از Power Query برای گزارش گیری انبار
  • 68. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های مشتریان
  • 69. استفاده از Power Query برای گزارش گیری اثربخشی تبلیغات
  • 70. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های نظرسنجی
  • 71. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های وب سایت
  • 72. استفاده از Power Query برای گزارش گیری عملکرد کارکنان
  • 73. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های تحقیق و توسعه
  • 74. استفاده از Power Query برای گزارش گیری گردش کار
  • 75. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های پشتیبانی فنی
  • 76. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های مالیاتی
  • 77. استفاده از Power Query برای گزارش گیری سرمایه گذاری
  • 78. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های ریسک
  • 79. استفاده از Power Query برای گزارش گیری انطباق با مقررات
  • 80. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های نظارتی
  • 81. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های اداری
  • 82. استفاده از Power Query برای گزارش گیری اتوماسیون
  • 83. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های سازمانی
  • 84. استفاده از Power Query برای گزارش گیری عملکرد کسب و کار
  • 85. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های حقوقی
  • 86. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های اداری-مالی
  • 87. استفاده از Power Query برای گزارش گیری بهره وری
  • 88. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های عملیاتی
  • 89. استفاده از Power Query برای گزارش گیری پروژه های عمرانی
  • 90. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های منابع مالی
  • 91. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های سرمایه گذاری خطرپذیر
  • 92. استفاده از Power Query برای گزارش گیری توزیع و پخش
  • 93. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های لجستیک درون سازمانی
  • 94. استفاده از Power Query برای گزارش گیری مدیریت زنجیره تامین
  • 95. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های قراردادها
  • 96. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های ریسک اعتباری
  • 97. استفاده از Power Query برای گزارش گیری انطباق با استانداردها
  • 98. استفاده از Power Query برای تحلیل داده های اداری-پشتیبانی
  • 99. استفاده از Power Query برای گزارش گیری پروژه های فناوری اطلاعات
  • 100. استفاده از Power Query برای پاکسازی داده های اسناد رسمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.