اکسپرس 24
کتاب راه‌اندازی و استفاده از Amazon Transcribe برای تبدیل گفتار به متن

کتاب راه‌اندازی و استفاده از Amazon Transcribe برای تبدیل گفتار به متن

تگ‌ها: Amazon Transcribe AWS خدمات ابزار تبدیل صدا پردازش صوت پردازش گفتار تبدیل گفتار به متن تحلیل صوتی خدمات ابری AWS هوش مصنوعی در صدا یادگیری ماشین صدا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و استفاده از Amazon Transcribe برای تبدیل گفتار به متن

موضوع کلی: پردازش و تحلیل داده‌های صوتی

موضوع میانی: ابزارها و خدمات تبدیل گفتار به متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش و تحلیل داده‌های صوتی
  • 2. مبانی پردازش گفتار
  • 3. کاربرد تبدیل گفتار به متن
  • 4. معرفی خدمات تبدیل گفتار به متن
  • 5. اهمیت داده‌های صوتی در تحلیل
  • 6. اصول اولیه تبدیل گفتار به متن
  • 7. فناوری‌های پشت تبدیل گفتار به متن
  • 8. مدل‌های زبانی در پردازش گفتار
  • 9. فاکتورهای مؤثر بر دقت تبدیل گفتار
  • 10. معماری سیستم‌های تبدیل گفتار به متن
  • 11. مقدمه‌ای بر Amazon Transcribe
  • 12. قابلیت‌های کلیدی Amazon Transcribe
  • 13. مزایای استفاده از Amazon Transcribe
  • 14. نحوه ثبت‌نام در AWS
  • 15. راه‌اندازی حساب کاربری AWS
  • 16. آشنایی با کنسول AWS
  • 17. مفاهیم اولیه سرویس‌ها در AWS
  • 18. امنیت در AWS
  • 19. تنظیمات اولیه برای Amazon Transcribe
  • 20. ایجاد اولین پروژه تبدیل گفتار
  • 21. آپلود فایل‌های صوتی
  • 22. فرمت‌های صوتی پشتیبانی شده
  • 23. انتخاب زبان برای تبدیل گفتار
  • 24. تنظیمات پیشرفته تبدیل گفتار
  • 25. شناسایی گوینده در فایل صوتی
  • 26. برچسب‌گذاری خودکار موضوعات
  • 27. مدیریت واژگان سفارشی
  • 28. ایجاد واژگان سفارشی
  • 29. افزودن کلمات و عبارات تخصصی
  • 30. بهبود دقت با واژگان سفارشی
  • 31. تنظیمات مربوط به گویندگان
  • 32. مدل‌های تخصصی برای صنایع مختلف
  • 33. صنعت پزشکی و تبدیل گفتار
  • 34. صنعت حقوقی و تبدیل گفتار
  • 35. صنعت مالی و تبدیل گفتار
  • 36. کاربرد در مرکز تماس
  • 37. تحلیل مکالمات مرکز تماس
  • 38. استخراج اطلاعات کلیدی از مکالمات
  • 39. ارزیابی کیفیت خدمات مشتری
  • 40. کاربرد در تولید محتوا
  • 41. تبدیل سخنرانی‌ها به متن
  • 42. تبدیل پادکست‌ها به متن
  • 43. تبدیل ویدئوها به متن
  • 44. استفاده در آموزش مجازی
  • 45. تولید زیرنویس برای محتوای آموزشی
  • 46. بهبود دسترسی به محتوای صوتی
  • 47. کاربرد در تحقیقات بازار
  • 48. تحلیل نظرسنجی‌های صوتی
  • 49. استخراج بینش از مصاحبه‌ها
  • 50. کاربرد در توسعه نرم‌افزار
  • 51. یکپارچه‌سازی Amazon Transcribe با برنامه‌ها
  • 52. استفاده از APIهای Amazon Transcribe
  • 53. مدیریت درخواست‌های تبدیل گفتار
  • 54. بررسی وضعیت تبدیل گفتار
  • 55. دریافت نتایج تبدیل گفتار
  • 56. پردازش فایل‌های صوتی بزرگ
  • 57. مدیریت هزینه‌ها در Amazon Transcribe
  • 58. انتخاب پلن قیمتی مناسب
  • 59. بهینه‌سازی استفاده برای کاهش هزینه
  • 60. نکات امنیتی در استفاده از AWS
  • 61. مدیریت دسترسی‌ها در IAM
  • 62. استفاده از نقش‌ها و سیاست‌ها
  • 63. پایش و ثبت فعالیت‌ها
  • 64. اشکال‌زدایی در فرآیند تبدیل گفتار
  • 65. خطاهای رایج و راه‌حل‌ها
  • 66. بهبود دقت با داده‌های بیشتر
  • 67. استفاده از سرویس‌های جانبی AWS
  • 68. یکپارچه‌سازی با S3 برای ذخیره‌سازی
  • 69. استفاده از Lambda برای پردازش نتایج
  • 70. کاربرد در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 71. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 72. تحلیل احساسات در مکالمات
  • 73. دسته‌بندی موضوعی متن
  • 74. استفاده در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 75. کاربرد در دستیارهای صوتی
  • 76. توسعه دستیارهای صوتی سفارشی
  • 77. آموزش مدل‌های زبانی سفارشی
  • 78. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 79. ملاحظات اخلاقی در پردازش گفتار
  • 80. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 81. امنیت اطلاعات کاربران
  • 82. مسئولیت‌پذیری در استفاده از فناوری
  • 83. آینده تبدیل گفتار به متن
  • 84. پیشرفت‌های آینده در دقت
  • 85. تکنولوژی‌های نوین در پردازش گفتار
  • 86. نقش هوش مصنوعی در تحول پردازش گفتار
  • 87. جمع‌بندی قابلیت‌های Amazon Transcribe
  • 88. مرور گام‌های راه‌اندازی
  • 89. کاربردهای متنوع در صنایع مختلف
  • 90. نکات کلیدی برای استفاده بهینه
  • 91. راهنمای ادامه یادگیری
  • 92. منابع آموزشی تکمیلی
  • 93. پروژه‌های عملی با Amazon Transcribe
  • 94. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های متنی
  • 95. ارتباط تحلیل صوت و متن
  • 96. جمع‌بندی مباحث دوره
  • 97. بررسی چالش‌های پیش رو
  • 98. نگاهی به نوآوری‌های آتی
  • 99. اصول تحلیل داده‌های صوتی در ایران
  • 100. دستورالعمل‌های فنی مربوط به داده‌های صوتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.