اکسپرس 24
کتاب طراحی و ساخت داشبوردهای تحلیلی داده با SAP Lumira

کتاب طراحی و ساخت داشبوردهای تحلیلی داده با SAP Lumira

تگ‌ها: SAP BI SAP Lumira ابزار BI بصری سازی داده تحلیل داده تحلیل کسب و کار داشبورد مدیریتی دیتا ویژوالیزیشن گزارش سازی هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت داشبوردهای تحلیلی داده با SAP Lumira

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و بصری‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده
  • 2. مبانی طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 3. آشنایی با SAP Lumira Designer
  • 4. نصب و پیکربندی SAP Lumira Designer
  • 5. مفاهیم پایه در SAP Lumira
  • 6. اتصال به منابع داده متنوع
  • 7. انواع منابع داده قابل اتصال (پایگاه داده، فایل‌ها)
  • 8. کار با داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده در Lumira
  • 10. ایجاد مدل داده جدید
  • 11. مدیریت ستون‌ها و جداول در مدل داده
  • 12. تعریف روابط بین جداول
  • 13. مفاهیم محاسبه در Lumira
  • 14. ایجاد ستون‌های محاسبه شده
  • 15. توابع محاسباتی پایه (جمع، میانگین، شمارش)
  • 16. توابع شرطی (IF, CASE)
  • 17. توابع متنی و تاریخ
  • 18. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
  • 19. اصول طراحی بصری مؤثر
  • 20. انتخاب نمودار مناسب برای نوع داده
  • 21. انواع نمودارهای موجود در Lumira
  • 22. نمودارهای ستونی و میله‌ای
  • 23. نمودارهای خطی و منطقه‌ای
  • 24. نمودارهای دایره‌ای و دونات
  • 25. نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 26. نمودارهای جغرافیایی (نقشه‌ها)
  • 27. نمودارهای درختی (Tree Map) و آبشاری (Waterfall)
  • 28. جداول و ماتریس‌ها
  • 29. ایجاد و پیکربندی نمودارها
  • 30. تنظیمات ظاهری نمودارها (رنگ، فونت، عنوان)
  • 31. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 32. قابلیت فیلترینگ و مرتب‌سازی در نمودارها
  • 33. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 34. طراحی Layou داشبورد
  • 35. اضافه کردن عناصر بصری به داشبورد
  • 36. تنظیمات تعامل بین عناصر (Cross-filtering)
  • 37. استفاده از دکمه‌ها و نشانگرها
  • 38. ایجاد فیلترهای سراسری برای داشبورد
  • 39. مدیریت لایه‌ها و ترتیب عناصر
  • 40. قابلیت Drill-down و Drill-through
  • 41. تنظیمات پیشرفته نمایش داده‌ها
  • 42. استفاده از هایلایت‌ها و رنگ‌بندی شرطی
  • 43. ایجاد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 44. طراحی و نمایش KPIها
  • 45. استفاده از تصاویر و آیکون‌ها در داشبورد
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
  • 47. مدیریت حافظه و بارگذاری داده
  • 48. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
  • 49. پیش‌نمایش و تست داشبورد
  • 50. استقرار و اشتراک‌گذاری داشبورد
  • 51. ذخیره و خروجی گرفتن از داشبورد
  • 52. اشتراک‌گذاری داشبورد با کاربران
  • 53. تنظیم سطوح دسترسی
  • 54. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته هوش تجاری
  • 55. تحلیل روند و پیش‌بینی
  • 56. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
  • 57. تصویرسازی داده‌های مکانی
  • 58. مفاهیم داده‌های بزرگ (Big Data) و هوش تجاری
  • 59. کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف
  • 60. تحلیل مشتری و بازاریابی
  • 61. تحلیل مالی و حسابداری
  • 62. تحلیل عملیات و زنجیره تأمین
  • 63. تحلیل منابع انسانی
  • 64. کاربرد هوش تجاری در بخش دولتی و حاکمیت
  • 65. اصول داده‌کاوی و یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 66. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رایج (طبقه‌بندی، خوشه‌بندی)
  • 67. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی در داشبوردها
  • 68. ملاحظات امنیتی در هوش تجاری
  • 69. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. استانداردهای داده و حاکمیت داده
  • 71. اخلاق در هوش تجاری
  • 72. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 73. درس آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 74. آینده هوش تجاری و روندهای نوین
  • 75. هوش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 76. تجربه کاربری (UX) در داشبوردهای تحلیلی
  • 77. تکنیک‌های روایت‌گری با داده (Data Storytelling)
  • 78. اصول طراحی داشبوردهای چابک
  • 79. مقدمه‌ای بر ابزارهای دیگر هوش تجاری (اشاره کوتاه)
  • 80. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مسیر یادگیری
  • 81. کاربرد عملی SAP Lumira در حل مسائل کسب‌وکار
  • 82. نمونه‌های عملی طراحی داشبورد برای سناریوهای مختلف
  • 83. آموزش نکات کاربردی و ترفندها
  • 84. پاسخ به سوالات متداول
  • 85. تمرین‌های عملی و پروژه‌های کوچک
  • 86. راهنمای عیب‌یابی مشکلات رایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.