کتاب مبانی برنامه‌نویسی با پایتون: از صفر تا صد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی با پایتون: از صفر تا صد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر
  • 2. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی
  • 3. تاریخچه زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 4. چرا پایتون؟
  • 5. نصب و راه‌اندازی پایتون
  • 6. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
  • 7. متغیرها و انواع داده
  • 8. اعداد صحیح و اعشاری
  • 9. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 10. لیست‌ها و کار با آن‌ها
  • 11. تاپل‌ها و کاربردهایشان
  • 12. دیکشنری‌ها و ساختار داده‌ای آن‌ها
  • 13. مجموعه‌ها و عملیات آن‌ها
  • 14. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 15. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 16. تابع‌نویسی در پایتون
  • 17. استدلال‌های توابع
  • 18. مقدار بازگشتی توابع
  • 19. توابع لامبدا
  • 20. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها
  • 21. وارد کردن ماژول‌ها
  • 22. مدیریت خطاها با try-except
  • 23. اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 24. برنامه‌نویسی شیءگرا: مفاهیم پایه
  • 25. کلاس‌ها و اشیاء
  • 26. وراثت در پایتون
  • 27. چندریختی (Polymorphism)
  • 28. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 29. کار با فایل‌ها: خواندن
  • 30. کار با فایل‌ها: نوشتن
  • 31. کار با فایل‌ها: افزودن
  • 32. مدیریت مسیرهای فایل
  • 33. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 34. کار با پایگاه داده SQLite
  • 35. دستورات SQL پایه
  • 36. ایجاد جدول در پایگاه داده
  • 37. درج داده در جدول
  • 38. بازیابی داده از جدول
  • 39. به‌روزرسانی داده در جدول
  • 40. حذف داده از جدول
  • 41. مقدمه‌ای بر وب
  • 42. فریم‌ورک‌های وب پایتون
  • 43. کار با فریم‌ورک Django (مقدماتی)
  • 44. ایجاد یک پروژه ساده با Django
  • 45. مدل‌ها در Django
  • 46. نماها (Views) در Django
  • 47. قالب‌ها (Templates) در Django
  • 48. مسیرها (URLs) در Django
  • 49. کار با فرم‌ها در Django
  • 50. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 51. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 52. آرایه‌های NumPy
  • 53. عملیات بر روی آرایه‌های NumPy
  • 54. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 55. ساختار داده DataFrame
  • 56. خواندن و نوشتن داده با Pandas
  • 57. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 58. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
  • 60. کتابخانه Matplotlib
  • 61. رسم نمودارهای خطی
  • 62. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 63. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 64. رسم نمودارهای دایره‌ای
  • 65. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 66. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 67. یادگیری نظارت‌شده
  • 68. یادگیری نظارت‌نشده
  • 69. الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 70. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 71. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 72. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 73. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 74. استفاده از کتابخانه‌های NLP
  • 75. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 76. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری (مفاهیم پایه)
  • 77. رمزنگاری متقارن
  • 78. رمزنگاری نامتقارن
  • 79. امضای دیجیتال
  • 80. مقدمه‌ای بر توسعه بازی
  • 81. موتورهای بازی‌سازی
  • 82. مفاهیم پایه گرافیک کامپیوتری
  • 83. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
  • 84. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 85. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 86. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 87. اصول طراحی نرم‌افزار
  • 88. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 89. تست نرم‌افزار (Testing)
  • 90. مقدمه‌ای بر توسعه موبایل
  • 91. کار با APIها
  • 92. مفاهیم کلود کامپیوتینگ
  • 93. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 94. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
  • 95. مفاهیم قرارداد هوشمند (Smart Contracts)
  • 96. مقدمه‌ای بر امنیت شبکه‌های کامپیوتری
  • 97. پروتکل‌های شبکه
  • 98. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 99. توسعه چابک (Agile Development)
  • 100. اخلاق در برنامه‌نویسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.