اکسپرس 24
کتاب مبانی برنامه‌نویسی با پایتون: از صفر تا صد

کتاب مبانی برنامه‌نویسی با پایتون: از صفر تا صد

تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه نویسی پایتون پایتون برای مبتدیان پایتون فارسی پایتون مقدماتی کدنویسی پایتون مبانی پایتون یادگیری پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی با پایتون: از صفر تا صد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر
  • 2. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی
  • 3. تاریخچه زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 4. چرا پایتون؟
  • 5. نصب و راه‌اندازی پایتون
  • 6. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
  • 7. متغیرها و انواع داده
  • 8. اعداد صحیح و اعشاری
  • 9. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 10. لیست‌ها و کار با آن‌ها
  • 11. تاپل‌ها و کاربردهایشان
  • 12. دیکشنری‌ها و ساختار داده‌ای آن‌ها
  • 13. مجموعه‌ها و عملیات آن‌ها
  • 14. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 15. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 16. تابع‌نویسی در پایتون
  • 17. استدلال‌های توابع
  • 18. مقدار بازگشتی توابع
  • 19. توابع لامبدا
  • 20. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها
  • 21. وارد کردن ماژول‌ها
  • 22. مدیریت خطاها با try-except
  • 23. اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 24. برنامه‌نویسی شیءگرا: مفاهیم پایه
  • 25. کلاس‌ها و اشیاء
  • 26. وراثت در پایتون
  • 27. چندریختی (Polymorphism)
  • 28. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 29. کار با فایل‌ها: خواندن
  • 30. کار با فایل‌ها: نوشتن
  • 31. کار با فایل‌ها: افزودن
  • 32. مدیریت مسیرهای فایل
  • 33. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 34. کار با پایگاه داده SQLite
  • 35. دستورات SQL پایه
  • 36. ایجاد جدول در پایگاه داده
  • 37. درج داده در جدول
  • 38. بازیابی داده از جدول
  • 39. به‌روزرسانی داده در جدول
  • 40. حذف داده از جدول
  • 41. مقدمه‌ای بر وب
  • 42. فریم‌ورک‌های وب پایتون
  • 43. کار با فریم‌ورک Django (مقدماتی)
  • 44. ایجاد یک پروژه ساده با Django
  • 45. مدل‌ها در Django
  • 46. نماها (Views) در Django
  • 47. قالب‌ها (Templates) در Django
  • 48. مسیرها (URLs) در Django
  • 49. کار با فرم‌ها در Django
  • 50. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 51. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 52. آرایه‌های NumPy
  • 53. عملیات بر روی آرایه‌های NumPy
  • 54. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 55. ساختار داده DataFrame
  • 56. خواندن و نوشتن داده با Pandas
  • 57. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 58. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
  • 60. کتابخانه Matplotlib
  • 61. رسم نمودارهای خطی
  • 62. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 63. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 64. رسم نمودارهای دایره‌ای
  • 65. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 66. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 67. یادگیری نظارت‌شده
  • 68. یادگیری نظارت‌نشده
  • 69. الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 70. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 71. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 72. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 73. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 74. استفاده از کتابخانه‌های NLP
  • 75. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 76. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری (مفاهیم پایه)
  • 77. رمزنگاری متقارن
  • 78. رمزنگاری نامتقارن
  • 79. امضای دیجیتال
  • 80. مقدمه‌ای بر توسعه بازی
  • 81. موتورهای بازی‌سازی
  • 82. مفاهیم پایه گرافیک کامپیوتری
  • 83. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
  • 84. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 85. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 86. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 87. اصول طراحی نرم‌افزار
  • 88. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 89. تست نرم‌افزار (Testing)
  • 90. مقدمه‌ای بر توسعه موبایل
  • 91. کار با APIها
  • 92. مفاهیم کلود کامپیوتینگ
  • 93. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 94. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
  • 95. مفاهیم قرارداد هوشمند (Smart Contracts)
  • 96. مقدمه‌ای بر امنیت شبکه‌های کامپیوتری
  • 97. پروتکل‌های شبکه
  • 98. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 99. توسعه چابک (Agile Development)
  • 100. اخلاق در برنامه‌نویسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.