کتاب پایتون از صفر تا صد: ساخت پروژه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون از صفر تا صد: ساخت پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دنیای پایتون
  • 2. چرا پایتون؟ مزایا و کاربردها
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 4. اولین برنامه: سلام دنیا!
  • 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 6. عملگرها: ریاضی، منطقی و مقایسه‌ای
  • 7. ساختارهای شرطی: if, elif, else
  • 8. حلقه‌ها: for و while
  • 9. لیست‌ها: ایجاد، دسترسی و عملیات
  • 10. تاپل‌ها: ساختار داده‌ای تغییرناپذیر
  • 11. دیکشنری‌ها: کلید-مقدار در پایتون
  • 12. مجموعه‌ها (Sets): ویژگی‌ها و کاربردها
  • 13. رشته‌ها: کار با متن در پایتون
  • 14. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 15. مدیریت خطا و استثنا (Exception Handling)
  • 16. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 17. ماژول‌ها و بسته‌ها (Modules and Packages)
  • 18. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 19. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 20. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 21. چندریختی (Polymorphism)
  • 22. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 23. کار با تاریخ و زمان
  • 24. کار با عبارات باقاعده (Regular Expressions)
  • 25. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 26. NumPy: محاسبات عددی پیشرفته
  • 27. Pandas: تحلیل و دستکاری داده
  • 28. Matplotlib: ترسیم نمودارها
  • 29. Seaborn: بصری‌سازی داده‌های آماری
  • 30. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 31. فریم‌ورک Flask: ساخت برنامه‌های وب سبک
  • 32. ساخت API با Flask
  • 33. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 34. کار با SQLite در پایتون
  • 35. مقدمه‌ای بر SQL
  • 36. ORM (Object-Relational Mapping)
  • 37. SQLAlchemy: اتصال پایتون به پایگاه داده
  • 38. پروژه اول: ساخت یک ماشین حساب ساده
  • 39. پروژه دوم: ساخت یک بازی حدس عدد
  • 40. پروژه سوم: مدیریت وظایف ساده (To-Do List)
  • 41. پروژه چهارم: تحلیل داده‌های آب و هوا
  • 42. پروژه پنجم: ساخت یک وبلاگ ساده با Flask
  • 43. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته پایتون
  • 44. تولیدکننده‌ها (Generators)
  • 45. دکوراتورها (Decorators)
  • 46. کار با لیست کمپرهنشن‌ها (List Comprehensions)
  • 47. کار با دیکشنری کمپرهنشن‌ها
  • 48. مقدمه‌ای بر تست‌نویسی (Testing)
  • 49. Unit Testing در پایتون
  • 50. Mocking و Patching
  • 51. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همروند (Concurrency)
  • 52. Multithreading در پایتون
  • 53. Multiprocessing در پایتون
  • 54. مقدمه‌ای بر Async IO
  • 55. Async/Await در پایتون
  • 56. کار با کتابخانه‌های پیشرفته‌تر
  • 57. Requests: ارسال درخواست‌های HTTP
  • 58. BeautifulSoup: استخراج داده از HTML
  • 59. Scrapy: فریم‌ورک خزش وب (Web Scraping)
  • 60. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 61. NumPy و Pandas برای علم داده
  • 62. یادگیری ماشین با Scikit-learn
  • 63. آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 64. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 65. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 66. TensorFlow و Keras
  • 67. ساخت یک مدل تشخیص تصویر ساده
  • 68. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 69. NLTK و SpaCy
  • 70. تحلیل احساسات با پایتون
  • 71. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌نویسی
  • 72. اصول اولیه کدنویسی امن
  • 73. جلوگیری از حملات رایج (SQL Injection, XSS)
  • 74. مدیریت رمزهای عبور
  • 75. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 76. نقش برنامه‌نویس در تیم
  • 77. مستندسازی کد
  • 78. مقدمه‌ای بر Git و GitHub
  • 79. کنترل نسخه با Git
  • 80. همکاری تیمی با GitHub
  • 81. پروژه ششم: ساخت یک API برای مدیریت کتابخانه
  • 82. پروژه هفتم: تحلیل داده‌های فروشگاه آنلاین
  • 83. پروژه هشتم: ساخت یک ربات تلگرام ساده
  • 84. پروژه نهم: ایجاد یک سیستم توصیه‌گر ساده
  • 85. پروژه دهم: ساخت یک داشبورد آماری تعاملی
  • 86. مباحث تکمیلی در پایتون
  • 87. بهینه‌سازی کد پایتون
  • 88. پروفایلینگ کد
  • 89. مدیریت وابستگی‌ها با Pipenv
  • 90. مقدمه‌ای بر Docker
  • 91. استفاده از Docker برای محیط‌های توسعه
  • 92. مقدمه‌ای بر CI/CD
  • 93. اصول پیاده‌سازی CI/CD
  • 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مسیر یادگیری
  • 95. منابع بیشتر برای یادگیری عمیق‌تر
  • 96. کاربرد پایتون در حوزه‌های نوین
  • 97. پایتون و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 98. پایتون و بلاکچین
  • 99. پایتون و محاسبات ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.