اکسپرس 24
کتاب تجسم داده با هوش مصنوعی و روایتگری داده‌ها

کتاب تجسم داده با هوش مصنوعی و روایتگری داده‌ها

تگ‌ها: بصری‌سازی داده تجسم داده داده‌کاوی روایت داده هوش مصنوعی برای کسب و کار هوش مصنوعی در تحلیل داده هوش مصنوعی مولد هوش مصنوعی و علم داده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجسم داده با هوش مصنوعی و روایتگری داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: هوش مصنوعی در تحلیل و ارائه داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر هوش مصنوعی و تجسم داده
  • 2. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 3. تاریخچه هوش مصنوعی و تحول آن
  • 4. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت شده و کاربردهای آن
  • 6. یادگیری نظارت نشده و کاربردهای آن
  • 7. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 8. مفاهیم پایه در تجسم داده
  • 9. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 10. انتخاب نوع نمودار مناسب
  • 11. رنگ‌شناسی در تجسم داده
  • 12. روایتگری داده‌ها: اصول و تکنیک‌ها
  • 13. اهمیت داستان‌سرایی با داده
  • 14. مراحل ساخت یک داستان داده‌محور
  • 15. ابزارهای رایج تجسم داده (بخش اول)
  • 16. ابزارهای رایج تجسم داده (بخش دوم)
  • 17. مقدمه بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 18. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 19. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 20. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 21. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 22. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید متن
  • 23. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید تصویر
  • 24. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید صدا
  • 25. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید ویدئو
  • 26. هوش مصنوعی مولد و تجسم داده
  • 27. تولید خودکار نمودار با هوش مصنوعی
  • 28. شخصی‌سازی تجسم داده با هوش مصنوعی
  • 29. تفسیر خودکار نمودارها با هوش مصنوعی
  • 30. خلاصه‌سازی داده‌ها با هوش مصنوعی
  • 31. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 32. پیش‌بینی روندها با هوش مصنوعی
  • 33. تحلیل احساسات در متن داده‌ها
  • 34. کاربرد هوش مصنوعی در داده‌های متنی
  • 35. کاربرد هوش مصنوعی در داده‌های عددی
  • 36. کاربرد هوش مصنوعی در داده‌های جغرافیایی
  • 37. کاربرد هوش مصنوعی در داده‌های زمانی
  • 38. کاربرد هوش مصنوعی در داده‌های تصویری
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در داده‌های صوتی
  • 40. تجسم داده‌های پیچیده با هوش مصنوعی
  • 41. روایتگری تعاملی داده‌ها با هوش مصنوعی
  • 42. طراحی داشبوردهای هوشمند
  • 43. ارزیابی کیفیت تجسم داده‌های تولیدی
  • 44. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی و داده‌ها
  • 45. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 46. حریم خصوصی در تحلیل داده با هوش مصنوعی
  • 47. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 48. راهکارهای مقابله با سوگیری
  • 49. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 50. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 51. استانداردهای تجسم داده در ایران
  • 52. چارچوب فقهی و شرعی در تحلیل داده
  • 53. اخلاق حرفه‌ای در حوزه داده و هوش مصنوعی
  • 54. آینده هوش مصنوعی در تجسم و روایتگری داده
  • 55. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد
  • 56. هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. تحلیل سری‌های زمانی با هوش مصنوعی
  • 58. مدل‌سازی علّی با هوش مصنوعی
  • 59. یادگیری عمیق برای تجسم داده
  • 60. شبکه‌های ترنسفورمر در NLP
  • 61. تولید داده مصنوعی با هوش مصنوعی
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در کشف تقلب
  • 63. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی
  • 64. توصیه‌گرهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 65. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 66. تجسم داده‌های سلامت با هوش مصنوعی
  • 67. تجسم داده‌های مالی با هوش مصنوعی
  • 68. تجسم داده‌های آموزشی با هوش مصنوعی
  • 69. تجسم داده‌های شهری با هوش مصنوعی
  • 70. تجسم داده‌های زیست‌محیطی با هوش مصنوعی
  • 71. هوش مصنوعی مولد برای توضیحات کد
  • 72. تولید گزارش‌های خودکار با هوش مصنوعی
  • 73. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی
  • 74. طراحی پرسونا برای روایتگری داده
  • 75. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی پرسونا
  • 76. ارتباط بصری و اصول روانشناسی
  • 77. تکنیک‌های اعتبارسنجی تجسم داده
  • 78. روش‌های ارزیابی اثربخشی داستان داده
  • 79. مدیریت پروژه‌های تجسم داده
  • 80. همکاری تیمی در پروژه‌های داده
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری فعال
  • 82. یادگیری نیمه‌نظارت شده
  • 83. یادگیری فِدِرِیتد (Federated Learning)
  • 84. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 85. تجسم داده‌های IoT با هوش مصنوعی
  • 86. امنیت در هوش مصنوعی مولد
  • 87. پردازش موازی و توزیع شده در هوش مصنوعی
  • 88. مفاهیم پیشرفته در GANs
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوای آموزشی
  • 90. تولید آزمون و تمرین با هوش مصنوعی
  • 91. شخصی‌سازی مسیر یادگیری با هوش مصنوعی
  • 92. تحلیل بازخورد کاربران در سیستم‌های آموزشی
  • 93. مدیریت دانش با هوش مصنوعی
  • 94. اصول طراحی واسط کاربری (UI/UX) برای ابزارهای داده
  • 95. ارتباط مؤثر با ذینفعان در پروژه‌های داده
  • 96. تکنیک‌های حل مسئله در تحلیل داده
  • 97. نوآوری در تجسم داده با رویکرد هوش مصنوعی
  • 98. مسیر شغلی متخصص هوش مصنوعی و داده
  • 99. چالش‌ها و فرصت‌های آینده هوش مصنوعی
  • 100. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.