MAPress
کتاب تجسم داده با هوش مصنوعی و روایتگری داده‌ها

کتاب تجسم داده با هوش مصنوعی و روایتگری داده‌ها

تگ‌ها: بصری‌سازی داده تجسم داده داده‌کاوی روایت داده هوش مصنوعی برای کسب و کار هوش مصنوعی در تحلیل داده هوش مصنوعی مولد هوش مصنوعی و علم داده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجسم داده با هوش مصنوعی و روایتگری داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: هوش مصنوعی در تحلیل و ارائه داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر هوش مصنوعی و تجسم داده
  • 2. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 3. تاریخچه هوش مصنوعی و تحول آن
  • 4. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت شده و کاربردهای آن
  • 6. یادگیری نظارت نشده و کاربردهای آن
  • 7. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 8. مفاهیم پایه در تجسم داده
  • 9. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 10. انتخاب نوع نمودار مناسب
  • 11. رنگ‌شناسی در تجسم داده
  • 12. روایتگری داده‌ها: اصول و تکنیک‌ها
  • 13. اهمیت داستان‌سرایی با داده
  • 14. مراحل ساخت یک داستان داده‌محور
  • 15. ابزارهای رایج تجسم داده (بخش اول)
  • 16. ابزارهای رایج تجسم داده (بخش دوم)
  • 17. مقدمه بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 18. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 19. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 20. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 21. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 22. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید متن
  • 23. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید تصویر
  • 24. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید صدا
  • 25. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید ویدئو
  • 26. هوش مصنوعی مولد و تجسم داده
  • 27. تولید خودکار نمودار با هوش مصنوعی
  • 28. شخصی‌سازی تجسم داده با هوش مصنوعی
  • 29. تفسیر خودکار نمودارها با هوش مصنوعی
  • 30. خلاصه‌سازی داده‌ها با هوش مصنوعی
  • 31. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 32. پیش‌بینی روندها با هوش مصنوعی
  • 33. تحلیل احساسات در متن داده‌ها
  • 34. کاربرد هوش مصنوعی در داده‌های متنی
  • 35. کاربرد هوش مصنوعی در داده‌های عددی
  • 36. کاربرد هوش مصنوعی در داده‌های جغرافیایی
  • 37. کاربرد هوش مصنوعی در داده‌های زمانی
  • 38. کاربرد هوش مصنوعی در داده‌های تصویری
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در داده‌های صوتی
  • 40. تجسم داده‌های پیچیده با هوش مصنوعی
  • 41. روایتگری تعاملی داده‌ها با هوش مصنوعی
  • 42. طراحی داشبوردهای هوشمند
  • 43. ارزیابی کیفیت تجسم داده‌های تولیدی
  • 44. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی و داده‌ها
  • 45. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 46. حریم خصوصی در تحلیل داده با هوش مصنوعی
  • 47. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 48. راهکارهای مقابله با سوگیری
  • 49. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 50. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 51. استانداردهای تجسم داده در ایران
  • 52. چارچوب فقهی و شرعی در تحلیل داده
  • 53. اخلاق حرفه‌ای در حوزه داده و هوش مصنوعی
  • 54. آینده هوش مصنوعی در تجسم و روایتگری داده
  • 55. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد
  • 56. هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. تحلیل سری‌های زمانی با هوش مصنوعی
  • 58. مدل‌سازی علّی با هوش مصنوعی
  • 59. یادگیری عمیق برای تجسم داده
  • 60. شبکه‌های ترنسفورمر در NLP
  • 61. تولید داده مصنوعی با هوش مصنوعی
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در کشف تقلب
  • 63. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی
  • 64. توصیه‌گرهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 65. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 66. تجسم داده‌های سلامت با هوش مصنوعی
  • 67. تجسم داده‌های مالی با هوش مصنوعی
  • 68. تجسم داده‌های آموزشی با هوش مصنوعی
  • 69. تجسم داده‌های شهری با هوش مصنوعی
  • 70. تجسم داده‌های زیست‌محیطی با هوش مصنوعی
  • 71. هوش مصنوعی مولد برای توضیحات کد
  • 72. تولید گزارش‌های خودکار با هوش مصنوعی
  • 73. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی
  • 74. طراحی پرسونا برای روایتگری داده
  • 75. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی پرسونا
  • 76. ارتباط بصری و اصول روانشناسی
  • 77. تکنیک‌های اعتبارسنجی تجسم داده
  • 78. روش‌های ارزیابی اثربخشی داستان داده
  • 79. مدیریت پروژه‌های تجسم داده
  • 80. همکاری تیمی در پروژه‌های داده
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری فعال
  • 82. یادگیری نیمه‌نظارت شده
  • 83. یادگیری فِدِرِیتد (Federated Learning)
  • 84. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 85. تجسم داده‌های IoT با هوش مصنوعی
  • 86. امنیت در هوش مصنوعی مولد
  • 87. پردازش موازی و توزیع شده در هوش مصنوعی
  • 88. مفاهیم پیشرفته در GANs
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوای آموزشی
  • 90. تولید آزمون و تمرین با هوش مصنوعی
  • 91. شخصی‌سازی مسیر یادگیری با هوش مصنوعی
  • 92. تحلیل بازخورد کاربران در سیستم‌های آموزشی
  • 93. مدیریت دانش با هوش مصنوعی
  • 94. اصول طراحی واسط کاربری (UI/UX) برای ابزارهای داده
  • 95. ارتباط مؤثر با ذینفعان در پروژه‌های داده
  • 96. تکنیک‌های حل مسئله در تحلیل داده
  • 97. نوآوری در تجسم داده با رویکرد هوش مصنوعی
  • 98. مسیر شغلی متخصص هوش مصنوعی و داده
  • 99. چالش‌ها و فرصت‌های آینده هوش مصنوعی
  • 100. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.