اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی انبار داده برای پروژه‌های کاربردی (Data Warehousing Capstone Project)

کتاب طراحی و پیاده‌سازی انبار داده برای پروژه‌های کاربردی (Data Warehousing Capstone Project)

تگ‌ها: Big Data ETL SQL انبار داده تحلیل داده داده کاوی طراحی پایگاه داده مدل سازی داده مهندسی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی انبار داده برای پروژه‌های کاربردی (Data Warehousing Capstone Project)

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش تجاری

موضوع میانی: انبار داده و مدل‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و هوش تجاری
  • 2. اهمیت انبار داده در سازمان‌های مدرن
  • 3. اصول اولیه طراحی انبار داده
  • 4. معماری‌های رایج انبار داده
  • 5. مفاهیم کلیدی انبار داده: ابعاد و حقایق
  • 6. مدل‌سازی داده در انبار داده: رویکرد ستاره‌ای
  • 7. مدل‌سازی داده در انبار داده: رویکرد برف‌دانه‌ای
  • 8. شناسایی منابع داده و استخراج اطلاعات
  • 9. فرآیند ETL: استخراج، تبدیل، و بارگذاری داده
  • 10. اصول پاکسازی و استانداردسازی داده
  • 11. مدیریت کیفیت داده در انبار داده
  • 12. مفاهیم پیشرفته مدل‌سازی انبار داده
  • 13. طراحی ابعاد سلسله‌مراتبی
  • 14. طراحی ابعاد نقش‌گرا (Role-Playing Dimensions)
  • 15. طراحی ابعاد تغییر آهسته (Slowly Changing Dimensions)
  • 16. مفاهیم حقایق تراکنشی
  • 17. مفاهیم حقایق تجمعی
  • 18. مفاهیم حقایق تراکمی
  • 19. طراحی انبار داده برای سناریوهای سازمانی
  • 20. پیاده‌سازی انبار داده: انتخاب ابزارها
  • 21. مقدمه‌ای بر ابزارهای ETL
  • 22. انتخاب ابزار مناسب برای ETL
  • 23. مراحل پیاده‌سازی ETL
  • 24. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در انبار داده
  • 25. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های BI
  • 26. کاربرد داشبوردهای مدیریتی
  • 27. طراحی داشبوردهای اثربخش
  • 28. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 29. تحلیل داده‌های تاریخی
  • 30. پیش‌بینی روندها با استفاده از داده‌های انبار شده
  • 31. مقدمه‌ای بر علم داده و کاربردهای آن
  • 32. مبانی یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 33. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 34. تکنیک‌های خوشه‌بندی داده‌ها
  • 35. تکنیک‌های طبقه‌بندی داده‌ها
  • 36. تحلیل ارتباطات و سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 37. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای مشتریان
  • 38. تحلیل ریسک در سیستم‌های مالی
  • 39. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با هوش تجاری
  • 40. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و انبار داده
  • 41. انبار داده در حوزه مالی و بانکی
  • 42. انبار داده در حوزه سلامت
  • 43. انبار داده در حوزه خرده‌فروشی
  • 44. انبار داده در حوزه تولید
  • 45. امنیت داده‌ها در انبار داده
  • 46. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 47. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 48. استانداردهای کیفیت داده
  • 49. آینده انبار داده و هوش تجاری
  • 50. انبار داده در فضای ابری (Cloud Data Warehousing)
  • 51. مباحث پیشرفته در ETL و ELT
  • 52. مقدمه‌ای بر Data Lakehouse
  • 53. مدل‌سازی داده در Data Lakehouse
  • 54. یکپارچه‌سازی داده از منابع ناهمگون
  • 55. تحلیل داده‌های زمان واقعی (Real-time Analytics)
  • 56. کاربرد پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 57. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در BI
  • 58. استفاده از AI برای خودکارسازی ETL
  • 59. AI در بهبود کیفیت داده
  • 60. AI در تولید گزارش‌ها و داشبوردها
  • 61. اخلاق در هوش تجاری و تحلیل داده
  • 62. حریم خصوصی داده‌ها در چارچوب قوانین
  • 63. قوانین و مقررات مربوط به داده در ایران
  • 64. نکات عملی در طراحی پروژه انبار داده
  • 65. شناسایی نیازمندی‌های کسب‌وکار
  • 66. تعریف ابعاد و حقایق بر اساس نیازمندی‌ها
  • 67. طراحی شماتیک انبار داده
  • 68. مستندسازی طراحی انبار داده
  • 69. تست و اعتبارسنجی انبار داده
  • 70. نگهداری و بهینه‌سازی انبار داده
  • 71. مدیریت تغییرات در انبار داده
  • 72. ارزیابی عملکرد انبار داده
  • 73. پروژه‌های کاربردی در طراحی انبار داده
  • 74. مطالعه موردی: طراحی انبار داده برای فروشگاه آنلاین
  • 75. مطالعه موردی: طراحی انبار داده برای سیستم بانکی
  • 76. مطالعه موردی: طراحی انبار داده برای بیمارستان
  • 77. مطالعه موردی: طراحی انبار داده برای شرکت تولیدی
  • 78. کارگاه عملی: طراحی مدل ستاره‌ای
  • 79. کارگاه عملی: پیاده‌سازی فرآیند ETL ساده
  • 80. کارگاه عملی: ساخت یک داشبورد مقدماتی
  • 81. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 82. تکنیک‌های اکتشافی داده (Exploratory Data Analysis)
  • 83. ارزیابی و انتخاب مدل‌های BI
  • 84. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI رایج
  • 85. داشبوردها و گزارش‌دهی تعاملی
  • 86. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 87. اصول طراحی تجسم داده‌های مؤثر
  • 88. کاربرد نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 89. کاربرد نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 90. کاربرد نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 91. کاربرد نمودارهای خطی (Line Charts)
  • 92. کاربرد نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 93. انتخاب بهترین تجسم برای هر سناریو
  • 94. اصول طراحی تجربه کاربری (UX) در BI
  • 95. مقدمه‌ای بر مدیریت ریسک در پروژه‌های BI
  • 96. مدیریت ذینفعان در پروژه‌های انبار داده
  • 97. برنامه‌ریزی پروژه انبار داده
  • 98. مراحل توسعه چابک (Agile) در BI
  • 99. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 100. آموزش و توانمندسازی کاربران BI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.