اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع دستیار کدنویسی GitHub Copilot برای توسعه‌دهندگان ایرانی

کتاب راهنمای جامع دستیار کدنویسی GitHub Copilot برای توسعه‌دهندگان ایرانی

تگ‌ها: AI coding assistant GitHub Copilot ابزارهای برنامه نویسی برنامه نویسی پایتون برنامه نویسی جاوا اسکریپت توسعه نرم افزار دستیار کدنویسی کدنویسی با هوش مصنوعی گیت‌هاب کوپایلوت هوش مصنوعی در برنامه نویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع دستیار کدنویسی GitHub Copilot برای توسعه‌دهندگان ایرانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: ابزارهای هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی و تحول در توسعه نرم‌افزار
  • 2. آشنایی با دستیارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 3. تاریخچه و سیر تکامل ابزارهای کدنویسی
  • 4. معرفی GitHub Copilot: چیستی و اهداف
  • 5. نصب و راه‌اندازی GitHub Copilot در محیط توسعه
  • 6. تنظیمات اولیه و شخصی‌سازی Copilot
  • 7. آشنایی با رابط کاربری Copilot
  • 8. اولین تجربه‌ها با Copilot: تولید کد ساده
  • 9. درک نحوه عملکرد Copilot: مدل‌های زبانی و کد
  • 10. محدودیت‌های فعلی GitHub Copilot
  • 11. مقایسه Copilot با ابزارهای مشابه
  • 12. کاربرد Copilot در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 13. تولید کد در پایتون با Copilot
  • 14. تولید کد در جاوااسکریپت با Copilot
  • 15. تولید کد در جاوا با Copilot
  • 16. تولید کد در C++ با Copilot
  • 17. تولید کد در C# با Copilot
  • 18. تولید کد در PHP با Copilot
  • 19. تولید کد در Go با Copilot
  • 20. تولید کد در Ruby با Copilot
  • 21. تولید کد در Swift با Copilot
  • 22. تولید کد در Kotlin با Copilot
  • 23. تولید کد در SQL با Copilot
  • 24. تولید کد در HTML/CSS با Copilot
  • 25. تولید کد در Shell Scripting با Copilot
  • 26. نوشتن توابع و متدها با Copilot
  • 27. تکمیل خودکار کد و پیشنهادات هوشمند
  • 28. استفاده از Copilot برای نوشتن تست‌های واحد
  • 29. تولید کدهای تکراری و الگوهای رایج
  • 30. بهینه‌سازی کد با پیشنهادات Copilot
  • 31. درک و بازنویسی کدهای موجود با Copilot
  • 32. اشکال‌زدایی و یافتن خطاها با کمک Copilot
  • 33. تولید مستندات کد (Docstrings) با Copilot
  • 34. ترجمه کد بین زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 35. استفاده از Copilot برای یادگیری زبان‌های جدید
  • 36. پروژه‌های عملی کوچک با GitHub Copilot
  • 37. ساخت یک وب‌اپلیکیشن ساده با Copilot
  • 38. توسعه یک اسکریپت اتوماسیون با Copilot
  • 39. ساخت یک API ساده با Copilot
  • 40. توسعه یک ابزار خط فرمان با Copilot
  • 41. کاربرد Copilot در پروژه‌های متن‌باز
  • 42. مدیریت وابستگی‌ها و پکیج‌ها با Copilot
  • 43. امنیت در کدنویسی با توجه به پیشنهادات Copilot
  • 44. اصول معماری نرم‌افزار و نقش Copilot
  • 45. کاربرد Copilot در توسعه فرانت‌اند
  • 46. کاربرد Copilot در توسعه بک‌اند
  • 47. کاربرد Copilot در توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
  • 48. کاربرد Copilot در توسعه بازی‌ها
  • 49. کاربرد Copilot در علم داده و یادگیری ماشین
  • 50. استفاده از Copilot در چارچوب‌های توسعه وب
  • 51. استفاده از Copilot در چارچوب‌های توسعه موبایل
  • 52. استفاده از Copilot در ابزارهای CI/CD
  • 53. مدیریت پروژه‌های بزرگ با Copilot
  • 54. تیم‌ورک و همکاری با Copilot
  • 55. ارتباط Copilot با سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
  • 56. فرهنگ استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در کدنویسی
  • 57. نکات حرفه‌ای برای استفاده مؤثر از Copilot
  • 58. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش با Copilot
  • 59. چالش‌های اخلاقی در استفاده از ابزارهای AI
  • 60. حفظ مالکیت معنوی کد تولید شده
  • 61. مسائل مربوط به حق کپی‌رایت و مجوزها
  • 62. اهمیت بازبینی دقیق کد تولید شده توسط Copilot
  • 63. آموزش و انتقال دانش با استفاده از Copilot
  • 64. توسعه مهارت‌های حل مسئله با Copilot
  • 65. چشم‌انداز آینده ابزارهای کدنویسی مبتنی بر AI
  • 66. نقش هوش مصنوعی در نوآوری نرم‌افزاری
  • 67. اثرات Copilot بر بهره‌وری توسعه‌دهندگان
  • 68. آینده شغل برنامه‌نویسی در عصر AI
  • 69. توسعه مهارت‌های نرم در کنار ابزارهای AI
  • 70. نکات امنیتی در استفاده از ابزارهای آنلاین
  • 71. حفظ حریم خصوصی در فرآیند کدنویسی
  • 72. اهمیت درک عمیق مفاهیم برنامه‌نویسی
  • 73. استفاده از Copilot به عنوان یک ابزار کمکی، نه جایگزین
  • 74. یادگیری الگوهای طراحی با Copilot
  • 75. تولید کد تمیز و خوانا با Copilot
  • 76. اصول SOLID و پیاده‌سازی آن‌ها با Copilot
  • 77. معرفی الگوهای طراحی رایج (Design Patterns)
  • 78. کاربرد الگوهای طراحی در پروژه‌های عملی
  • 79. استفاده از Copilot برای درک کدهای پیچیده
  • 80. اهمیت بازخورد در فرآیند توسعه
  • 81. مدیریت زمان و اولویت‌بندی وظایف
  • 82. توسعه مهارت‌های تحلیل نیازمندی‌ها
  • 83. کاربرد Copilot در فاز طراحی سیستم
  • 84. تولید نمودارهای UML با کمک ابزارهای مرتبط
  • 85. طراحی پایگاه داده با استفاده از Copilot
  • 86. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 87. مباحث پیشرفته در زمینه پایگاه داده
  • 88. امنیت در پایگاه داده
  • 89. معرفی ابزارهای مدیریت پایگاه داده
  • 90. استفاده از Copilot در توسعه اپلیکیشن‌های سازمانی
  • 91. مفاهیم DevOps و نقش Copilot
  • 92. اتوماسیون فرآیندهای توسعه و استقرار
  • 93. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در سیستم‌ها
  • 94. کاربرد Copilot در تحلیل لاگ‌ها
  • 95. استفاده از Copilot برای بهبود تجربه کاربری
  • 96. اهمیت UX/UI در توسعه نرم‌افزار
  • 97. اصول طراحی رابط کاربری کاربرپسند
  • 98. تست کاربردپذیری (Usability Testing)
  • 99. فرهنگ سازمانی و تاثیر AI بر آن
  • 100. آینده تحصیلی در حوزه فناوری اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.