کتاب هوش مصنوعی کاربردی برای متخصصان: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی کاربردی برای متخصصان: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: علوم و مهندسی کامپیوتر

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. تاریخچه و تحولات هوش مصنوعی
  • 3. یادگیری ماشین: اصول و مبانی
  • 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 5. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 7. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 8. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 9. مدل‌های یادگیری ماشین: رگرسیون خطی
  • 10. مدل‌های یادگیری ماشین: رگرسیون لجستیک
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 13. مدل‌های یادگیری ماشین: K-نزدیکترین همسایه (KNN)
  • 14. خوشه‌بندی: الگوریتم K-Means
  • 15. خوشه‌بندی: سلسله مراتبی و DBSCAN
  • 16. کاهش ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 17. کاهش ابعاد: t-SNE
  • 18. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 19. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 20. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 21. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 22. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 23. یادگیری عمیق: مقدمه و اصول
  • 24. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 25. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 26. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 28. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 30. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 31. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM) و GRU
  • 32. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 33. یادگیری تقویتی: مبانی و الگوریتم‌ها
  • 34. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 35. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 36. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Q-Networks)
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با پایتون
  • 38. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 39. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده‌ها
  • 40. کتابخانه Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 41. کتابخانه TensorFlow برای یادگیری عمیق
  • 42. کتابخانه Keras برای یادگیری عمیق
  • 43. کاربرد هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 44. تحلیل احساسات متنی
  • 45. طبقه‌بندی متن
  • 46. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 47. ترجمه ماشینی
  • 48. کاربرد هوش مصنوعی در بینایی ماشین
  • 49. تشخیص اشیاء
  • 50. تشخیص چهره
  • 51. تقطیر تصویر (Image Segmentation)
  • 52. تولید تصویر
  • 53. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 54. ناوبری ربات‌ها
  • 55. کنترل ربات‌ها
  • 56. هوش مصنوعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. فیلترینگ مشارکتی
  • 58. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 59. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 60. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 61. پردازش موازی و توزیع شده
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 63. تشخیص بیماری‌ها
  • 64. کشف دارو
  • 65. هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 66. مدیریت ریسک
  • 67. تشخیص تقلب
  • 68. هوش مصنوعی در حوزه آموزش
  • 69. شخصی‌سازی یادگیری
  • 70. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 71. هوش مصنوعی و اخلاق
  • 72. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 73. مسائل حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 74. شفافیت و تفسیرپذیری در هوش مصنوعی
  • 75. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 76. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 77. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 78. هوش مصنوعی و تعامل انسان و ماشین
  • 79. هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال
  • 80. هوش مصنوعی و جامعه
  • 81. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 82. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 83. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 84. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
  • 85. خدمات ابری برای هوش مصنوعی
  • 86. استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 87. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 88. یادگیری ماشین روی دستگاه (On-Device ML)
  • 89. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل
  • 90. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 91. تحلیل داده‌های سنسورها
  • 92. سیستم‌های هوشمند IoT
  • 93. هوش مصنوعی و بلاکچین
  • 94. قراردادهای هوشمند
  • 95. امنیت در بلاکچین با هوش مصنوعی
  • 96. هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی
  • 97. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 98. پتانسیل هوش مصنوعی کوانتومی
  • 99. هوش مصنوعی و ربات‌های خودمختار
  • 100. تصمیم‌گیری خودمختار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.