کتاب هوش مصنوعی کاربردی برای متخصصان: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی کاربردی برای متخصصان: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: علوم و مهندسی کامپیوتر

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. تاریخچه و تحولات هوش مصنوعی
  • 3. یادگیری ماشین: اصول و مبانی
  • 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 5. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 7. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 8. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 9. مدل‌های یادگیری ماشین: رگرسیون خطی
  • 10. مدل‌های یادگیری ماشین: رگرسیون لجستیک
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 13. مدل‌های یادگیری ماشین: K-نزدیکترین همسایه (KNN)
  • 14. خوشه‌بندی: الگوریتم K-Means
  • 15. خوشه‌بندی: سلسله مراتبی و DBSCAN
  • 16. کاهش ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 17. کاهش ابعاد: t-SNE
  • 18. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 19. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 20. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 21. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 22. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 23. یادگیری عمیق: مقدمه و اصول
  • 24. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 25. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 26. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 28. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 30. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 31. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM) و GRU
  • 32. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 33. یادگیری تقویتی: مبانی و الگوریتم‌ها
  • 34. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 35. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 36. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Q-Networks)
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با پایتون
  • 38. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 39. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده‌ها
  • 40. کتابخانه Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 41. کتابخانه TensorFlow برای یادگیری عمیق
  • 42. کتابخانه Keras برای یادگیری عمیق
  • 43. کاربرد هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 44. تحلیل احساسات متنی
  • 45. طبقه‌بندی متن
  • 46. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 47. ترجمه ماشینی
  • 48. کاربرد هوش مصنوعی در بینایی ماشین
  • 49. تشخیص اشیاء
  • 50. تشخیص چهره
  • 51. تقطیر تصویر (Image Segmentation)
  • 52. تولید تصویر
  • 53. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 54. ناوبری ربات‌ها
  • 55. کنترل ربات‌ها
  • 56. هوش مصنوعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. فیلترینگ مشارکتی
  • 58. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 59. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 60. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 61. پردازش موازی و توزیع شده
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 63. تشخیص بیماری‌ها
  • 64. کشف دارو
  • 65. هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 66. مدیریت ریسک
  • 67. تشخیص تقلب
  • 68. هوش مصنوعی در حوزه آموزش
  • 69. شخصی‌سازی یادگیری
  • 70. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 71. هوش مصنوعی و اخلاق
  • 72. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 73. مسائل حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 74. شفافیت و تفسیرپذیری در هوش مصنوعی
  • 75. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 76. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 77. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 78. هوش مصنوعی و تعامل انسان و ماشین
  • 79. هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال
  • 80. هوش مصنوعی و جامعه
  • 81. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 82. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 83. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 84. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
  • 85. خدمات ابری برای هوش مصنوعی
  • 86. استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 87. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 88. یادگیری ماشین روی دستگاه (On-Device ML)
  • 89. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل
  • 90. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 91. تحلیل داده‌های سنسورها
  • 92. سیستم‌های هوشمند IoT
  • 93. هوش مصنوعی و بلاکچین
  • 94. قراردادهای هوشمند
  • 95. امنیت در بلاکچین با هوش مصنوعی
  • 96. هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی
  • 97. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 98. پتانسیل هوش مصنوعی کوانتومی
  • 99. هوش مصنوعی و ربات‌های خودمختار
  • 100. تصمیم‌گیری خودمختار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.