اکسپرس 24
کتاب اتوماسیون گردش کار داده با ابزارهای نوین (Airflow)

کتاب اتوماسیون گردش کار داده با ابزارهای نوین (Airflow)

تگ‌ها: اتوماسیون داده ایرفلو پایپ لاین داده توسعه نرم افزار دیتابیس گردش کار داده مدیریت داده مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون گردش کار داده با ابزارهای نوین (Airflow)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم

موضوع میانی: مدیریت و اتوماسیون فرآیندهای داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و اتوماسیون
  • 2. مفاهیم پایه گردش کار داده
  • 3. آشنایی با ابزارهای اتوماسیون گردش کار
  • 4. معرفی Apache Airflow
  • 5. نصب و راه‌اندازی اولیه Airflow
  • 6. معماری Airflow: اجزا و نحوه عملکرد
  • 7. تعریف DAG (Directed Acyclic Graph)
  • 8. نگارش اولین DAG ساده
  • 9. متغیرها و اتصالات در Airflow
  • 10. عملیات‌های پایه (Operators) در Airflow
  • 11. Operatorهای استاندارد Airflow
  • 12. Operatorهای سفارشی در Airflow
  • 13. مدیریت وظایف (Tasks) در DAG
  • 14. وابستگی‌های بین وظایف
  • 15. زمان‌بندی اجرای DAGها
  • 16. مدیریت تاریخچه و نسخه‌های DAG
  • 17. لاگ‌گیری و مانیتورینگ در Airflow
  • 18. عیب‌یابی و رفع خطاها در DAGها
  • 19. محیط‌های توسعه برای Airflow
  • 20. انتقال DAGها به محیط پروداکشن
  • 21. بهینه‌سازی عملکرد DAGها
  • 22. مدیریت منابع در Airflow
  • 23. استفاده از Variableها و Connectionها
  • 24. امنیت در Airflow
  • 25. احراز هویت و مجوزها در Airflow
  • 26. اتصال Airflow به پایگاه داده
  • 27. اتصال Airflow به سرویس‌های ابری
  • 28. اتصال Airflow به سیستم‌های ذخیره‌سازی
  • 29. کار با داده‌های حجیم در Airflow
  • 30. پردازش موازی در Airflow
  • 31. تکنیک‌های پیشرفته DAG نویسی
  • 32. استفاده از Jinja Templating
  • 33. توسعه Operatorهای سفارشی پیشرفته
  • 34. استفاده از XComs برای تبادل داده
  • 35. طراحی DAGهای مقیاس‌پذیر
  • 36. مدیریت پیچیدگی در DAGهای بزرگ
  • 37. استفاده از Hooks در Airflow
  • 38. اتوماسیون فرآیندهای ETL
  • 39. بهینه‌سازی فرآیندهای ETL با Airflow
  • 40. پردازش داده‌های زمان واقعی
  • 41. مانیتورینگ و هشداردهی در Airflow
  • 42. مدیریت خطا و بازیابی در Airflow
  • 43. استفاده از Airflow در پروژه‌های داده‌محور
  • 44. مدل‌سازی داده و انبار داده
  • 45. مفاهیم پیشرفته انبار داده
  • 46. طراحی انبار داده با رویکرد Kimball
  • 47. طراحی انبار داده با رویکرد Inmon
  • 48. مفاهیم Data Lake و Data Lakehouse
  • 49. معماری‌های نوین داده
  • 50. امنیت داده در سیستم‌های ابری
  • 51. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 52. مقررات داده و انطباق با قوانین
  • 53. اصول حکمرانی داده
  • 54. مدیریت چرخه عمر داده
  • 55. مدیریت کیفیت داده
  • 56. تضمین کیفیت داده در فرآیندها
  • 57. ابزارهای کیفیت داده
  • 58. مانیتورینگ کیفیت داده
  • 59. اتوماسیون تست کیفیت داده
  • 60. مدیریت پیکربندی در سیستم‌های داده
  • 61. استفاده از ابزارهای مدیریت پیکربندی
  • 62. اتوماسیون استقرار (Deployment)
  • 63. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 64. مفاهیم DevOps در حوزه داده
  • 65. اصول CI/CD برای پایپ‌لاین‌های داده
  • 66. نمونه‌های عملی CI/CD با Airflow
  • 67. تست خودکار در پایپ‌لاین‌های داده
  • 68. مانیتورینگ پایپ‌لاین‌های داده
  • 69. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت داده
  • 70. مدیریت منابع ابری برای داده
  • 71. استفاده از سرویس‌های مدیریت شده داده
  • 72. آشنایی با معماری میکروسرویس‌ها
  • 73. نقش Airflow در معماری میکروسرویس
  • 74. طراحی APIهای داده
  • 75. امنیت APIهای داده
  • 76. مدیریت APIها
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 78. آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین
  • 79. اتوماسیون فرآیندهای ML با Airflow
  • 80. پایپ‌لاین‌های ML در Airflow
  • 81. مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 82. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 83. مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین
  • 84. مباحث پیشرفته در مهندسی داده
  • 85. اصول معماری داده مدرن
  • 86. میکروسرویس‌های داده
  • 87. پلتفرم‌های داده یکپارچه
  • 88. استفاده از کانتینرها (Docker) در Airflow
  • 89. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
  • 90. اتوماسیون با Kubernetes و Airflow
  • 91. ملاحظات امنیتی در استقرار Airflow
  • 92. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
  • 93. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده
  • 94. آینده مهندسی داده و اتوماسیون
  • 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در اتوماسیون داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.